前端1.处理modal框2.导入上传文件组件H2 3.请求接口后端1.定义接数据的类2.修改后端最大请求空间大小3.创建Dao层4.处理service5.添加controller方法

这篇文章可能和一般的使用express不到10行代码构建一个服务器不太一样，因为我之前有使用过springboot进行后端框架的搭建，所以感觉这种方法虽然简单，但是可能就缺乏扩展性和规范性。

在团队协作开发中，共享代码库和文档的访问权限是非常重要的。Samba 是一个开源软件，可以将 Linux 服务器的文件和打印机共享到 Windows 网络中。通过 Samba，我们可以方便地管理文件共享和权限控制，以满足团队开发的需求。本文将介绍如何在已经部署了 Samba 服务器的基础上，为项目开发代码和文档目录配置 Samba 共享，使得所有用户都可以读取文件，但仅有特定用户组可以进行写操作。

screen.screenrc在长时间传输文件时，screen是一个非常有用的工具，尤其是在你可能无法保持持续连接的情况下。它允许你在后台运行任务，即使网络断开，任务也不会中止。这对于传输大量数据集和模型权重等关键文件尤其重要。启动screen会话。执行scp命令：完成文件传输任务。放入后台Ctrl + A，然后按D。重新连接screen。结束会话：传输完成后，输入exit。screen的灵活性不

java: 无法访问org.springframework.boot.SpringApplication错误的类文件: /C:/Users/kk/.m2/repository/org/springframework/boot/spring-boot/3.0.4/spring-boot-3.0.4.jar!/org/springframework/boot/SpringApplication.cla

支持向量机（SVM）是机器学习中经典的二分类模型，它通过找到一个最优的超平面，最大化正负样本的分类间隔，实现对数据的有效分类。本篇博客将从问题定义开始，逐步推导 SVM 的完整数学过程，包括优化目标、拉格朗日对偶理论、KKT 条件的应用和最终决策函数的构造。推导过程力求数学完备，同时以通俗语言讲解每一步推导背后的逻辑。

通过递归划分特征，决策树将复杂的分类问题逐步分解为简单的条件判断。我们使用信息增益选择最优特征，直到满足停止条件。最终生成的决策树结构直观、易解释，能够根据特征的不同取值来预测是否适合打网球。决策树的构建过程清晰体现了数据集划分的逐步细化，通过特征选择、子集划分与递归处理，生成了一棵结构化的树来进行分类任务。这一模型不仅简洁直观，也为实际应用中的分类问题提供了强有力的支持。

防抖是一种避免函数在高频事件中多次执行的技术，通过将函数执行延迟到事件停止触发后的指定时间点。其核心思路是在事件触发后开始计时，如果在计时期间再次触发事件，则重新开始计时，直到事件不再频繁触发时，才执行目标函数。防抖通常适用于那些频繁触发但只需要处理最终结果的场景。举例说明：在用户输入搜索词的过程中，每一次输入都会触发input事件，但显然没必要每次都发送请求，只有当用户停止输入后，系统才发送一次

在日常开发中，许多开发者需要远程连接服务器进行代码编辑和调试。Visual Studio Code（VSCode）提供了一个非常强大的扩展——Remote-SSH，它允许我们通过 SSH 协议直接连接远程服务器，在本地编辑服务器上的代码，极大提高了开发效率。本文将详细讲解如何使用 VSCode 连接远程服务器，涵盖从插件安装到连接服务器的整个流程。

通过以上步骤，你可以将LaTeX数学公式无缝嵌入到PowerPoint中。这种方法不仅能够保持公式的专业格式，还能确保其在不同设备上的清晰显示。借助SimpleTeX和Word，你可以轻松地处理复杂的数学表达式，使你的演示文稿更具专业性和吸引力。