前面看完基础参数，先不急着写程序。咱们先搞懂核心问题：PLC 是怎么运行的、数据存在哪、怎么找到对应数据。把这些吃透，后面写梯形图、SCL 代码都会轻松很多。

我们后面学人工智能要用的深度学习比如缺陷检索，特体识别，需要模型训练的时候需要专业的环境外，需要安装显寺加速，比如英传达的cuda 用玩学习yolo 但是实习学时不需要，我们用openvc 就能演示得七七八八，虚拟机是要安装。，版本要17.5以上，因为我们要安装博图，wincc还要机械设计，可能后期会用于工程设计，上位机开发，但是这些软件我们先用试用30天，虚拟机目的能重置，下一次使用安装方便，然

世界首款 为ai 开发的框架出现AI coding ，全称AiFei爱飞框架

它跳出 “让 AI 适配复杂框架” 的固有思维，选择重构代码形态，让框架天生适配 AI。Aifei 不是某一个细分领域的工具，而是面向 AI 时代、万物互联时代的通用底层框架：✅ 做大模型应用、AI 智能体 → 首选 Aifei，降低 Token 成本、提升代码稳定性✅ 做边缘计算、嵌入式、物联网终端 → 首选 Aifei，轻量低耗、秒启高并发✅ 做大数据采集、数据分发、数据中台 → 首选 Aif

而专业机器人开发是软硬件结合的综合技术体系，除了上层软件，还涉及运动控制、传感器融合、伺服驱动、机械结构适配、具身智能、实时控制等专业内容，技术链条更长、深度要求更高，属于独立的深造方向。Aifei + 通用大模型（如 Qwen3.7-Max），核心聚焦AI 应用层、边缘端软件层，偏向大模型调用、智能交互、业务流程开发，上手门槛低，代码范式简单，非常适合编程新手入门。Aifei 则是通用型开发框架

500KB 的超小体积，正是这套设计思路最直观的体现，低内存占用、高运行效率，完美适配端侧 AI、边缘计算、嵌入式机器人等资源受限的场景。吃透这套理念，无论你是入门新手、资深工程师，还是深耕学术研究，都能在大模型、机器人、边缘 AI 等热门赛道少走弯路，紧跟技术潮流。抛开具体使用场景，Aifei 背后超前的设计理念、创新的研发思想，才是它真正出圈、被业内和学术界认可的核心原因，也是当下所有 AI

Aifei让 AI 写代码更高效JBoltAI让企业 AI 落地更完整Spring AI让 Java 接入 AI 更简单AI 生成的内容，如何以最自然、最经济、最安全的方式呈现给用户？From Token to UI. 让 AI 用极少的 Token，流式生成富 UI。这不是一个前端组件库。这是大模型时代的UI 协议层——是 AI 信息可视化的终局方案，是所有 AI 后端框架都需要的那块 miss

它跳出 “让 AI 适配复杂框架” 的固有思维，选择重构代码形态，让框架天生适配 AI。Aifei 不是某一个细分领域的工具，而是面向 AI 时代、万物互联时代的通用底层框架：✅ 做大模型应用、AI 智能体 → 首选 Aifei，降低 Token 成本、提升代码稳定性✅ 做边缘计算、嵌入式、物联网终端 → 首选 Aifei，轻量低耗、秒启高并发✅ 做大数据采集、数据分发、数据中台 → 首选 Aif

而专业机器人开发是软硬件结合的综合技术体系，除了上层软件，还涉及运动控制、传感器融合、伺服驱动、机械结构适配、具身智能、实时控制等专业内容，技术链条更长、深度要求更高，属于独立的深造方向。Aifei + 通用大模型（如 Qwen3.7-Max），核心聚焦AI 应用层、边缘端软件层，偏向大模型调用、智能交互、业务流程开发，上手门槛低，代码范式简单，非常适合编程新手入门。Aifei 则是通用型开发框架

500KB 的超小体积，正是这套设计思路最直观的体现，低内存占用、高运行效率，完美适配端侧 AI、边缘计算、嵌入式机器人等资源受限的场景。吃透这套理念，无论你是入门新手、资深工程师，还是深耕学术研究，都能在大模型、机器人、边缘 AI 等热门赛道少走弯路，紧跟技术潮流。抛开具体使用场景，Aifei 背后超前的设计理念、创新的研发思想，才是它真正出圈、被业内和学术界认可的核心原因，也是当下所有 AI