本人基于自我学习目的搭建了生猪音频实时分类系统，使用百度 EasyDL 零门槛AI开发平台训练音频分类模型，然后发布为公有云在线服务；之后使用 javascript + axios + wavesurfer 搭建前端展示界面用来展示实时分类的效果。

本人在实验室做深度学习图像领域相关研究，前期使用实验室的设备 2080Ti ，运行时间较慢；跑一轮需要6个小时以上；后来开始使用超算，运行速度比实验室快多了，但超算使用前需要相关配置，使用难度相较于本地会难一点，本文以北京超级云计算中心和 yolov5 训练为例，详细介绍超算的环境安装与计算过程。.........

yolov5 图片在线检测使用 docker 部署

注意：若Arduino IDE 串口显示正常，而物联网平台中没有获取到数据，请查看 阿里云物联网平台左侧>监控运维>日志服务，若日志中出现状态 460 错误，请调整本地 Arduino IDE 中引用的。虽然图片数据已经上传到阿里云物联网平台中存储，但平台中存储的只是图片的数据，而非图片，需要将图片数据转换成图片并在其他地方展示出来。至此，从阿里云IOT平台获取图片数据并保存到本地的程序已全部完成

本人在编写python程序时，需要多个py文件在不同终端内同时运行，从而配合实现某种功能，经过多方查找与实验，排除了很多无法使用的方案，最终确定了以下两个方案，现将其记录下来，以免后期忘记，同时也给他人以参考！1.多进程执行程序创建文件 run.py 并将以下文件修改后填入，之后运行 python run.py 即可。#coding=utf-8import time# from selenium

esp32cam 使用 webcam 摄像头实时查看视频

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