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主题核心要点分布式架构Master-Agent模式、通信协议、架构优势Agent类型静态Agent、动态Agent、连接协议对比静态AgentSSH配置、JNLP配置、最佳实践云配置、Pod模板、Pipeline集成镜像配置、Dockerfile、多容器编排负载均衡Label调度、优先级、资源锁、节流策略监控运维监控指标、健康检查、自动恢复、最佳实践。
技巧适用场景时间复杂度快慢指针链表问题O(n)左右指针数组问题O(n)滑动窗口子数组/子串问题O(n)对撞指针有序数组O(n)分离指针双数组问题O(n)
基于观察进行决策pass# 从经验中学习pass自定义智能体:继承基础Agent类,实现特定功能自定义环境:创建特定领域的环境自定义记忆:实现特殊的记忆管理策略自定义工具:添加新的工具类型自定义模型:集成新的模型后端# 自定义工具类description="获取指定城市的天气信息","city": {"description": "城市名称"},"date": {"description": "日
清华镜像上的软件包版本号会随着安全更新而变化。
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Pre-request Script 是在请求发送前执行的脚本,用于动态准备请求数据、设置变量、添加请求头等操作。点击发送执行预处理脚本设置变量/修改请求发送处理后的请求HTTP 请求HTTP 响应5.1.2 常用 Pre-request Script 场景1. 动态生成请求参数2. 动态修改请求体3. 添加动态请求头4. 条件性请求处理5.2 Tests Script 编写5.2.1 Tests
Postman 认证类型API KeyBearer TokenBasic AuthDigest AuthOAuth 1.0OAuth 2.0JWTHawkAWSSignatureNTLM7.2 API Key 认证7.2.1 API Key 认证原理API 服务客户端API 服务客户端#mermaid-svg-YLeBmB2vTZXbPzME{font-family:"trebuchet ms",
Autogen是微软研究院开发的一个开源框架,专为构建多智能体对话系统而设计。它允许开发者创建、配置和部署多个智能体,并通过结构化的对话让它们协作完成复杂任务。核心定义Autogen是一个基于LLM(大型语言模型)的多智能体对话框架它提供了一套标准化的接口和工具,用于创建和管理智能体它支持智能体之间的协作和通信,实现复杂任务的分解和执行它具有高度的可扩展性和灵活性,可以适应各种应用场景继承Agen
可以自定义日志处理器,将日志输出到文件或其他目标。# 创建日志处理器# 创建日志格式# 添加处理器到根日志器。
随着客户服务需求的不断增长,传统的客服系统已经难以满足企业的需求。智能客服系统通过引入人工智能技术,能够24小时不间断地为客户提供服务,提高客户满意度,同时降低企业运营成本。分工协作:不同智能体负责不同类型的任务,提高处理效率知识共享:智能体之间可以共享知识和经验,提升整体服务质量灵活性:系统可以根据业务需求灵活调整智能体的数量和职责可扩展性:易于添加新的智能体和功能,适应业务发展。







