【代码】Docker 部署clickhouse。

Explain呈现的执行计划，由一系列Stage组成，这一系列Stage具有依赖关系，每个Stage对应一个MapReduce Job，或者一个文件系统操作等。

Hive会将常用的逻辑封装成函数给用户进行使用，类似于Java中的函数。好处：避免用户反复写逻辑，可以直接拿来使用。重点：用户需要知道函数叫什么，能做什么。Hive提供了大量的内置函数，按照其特点可大致分为如下几类：单行函数、聚合函数、炸裂函数、窗口函数。以下命令可用于查询所有内置函数的相关信息。

第三步：访问页面，16010端口是hbase提供的webui界面暴露的端口，映射为了32770，我们可以通过虚拟机地址，以及这个端口访问hbase webui。

【代码】Spark解析JSON字符串。

在安装好Hadoop集群后，运行mapreduc。到如下的地方就卡住，要不到图二卡住，namenode和datanode，nodemanager，recemanager都启动正常，刚开始以为是hadoop3.2.3的版本问题。后来换成hadoop3.1.3还是不行。解决方案：方法1.在mapred-site.xml文件将<property><name>mapreduce.f

import com.alibaba.ververica.connectors.datahub.sink.DatahubSinkFunction;import com.aliyun.datahub.client.model.*;import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;import org.apache.flink.strea

在实际应用中，我们经常会遇到来源不同的多条流，需要将它们的数据进行联合处理。所以Flink中合流的操作会更加普遍，对应的API也更加丰富。

开窗函数，窗口范围ROWS与RANGE