向量数据库Faiss（Facebook AI Similarity Search）是由Facebook AI研究院（FAIR）开发的一种高效的相似性搜索和聚类库。Faiss能够快速处理大规模数据，支持在高维空间中进行相似性搜索。它通过将候选向量集封装成一个index数据库，加速检索相似向量的过程，尤其在一些最有用的算法上实现了GPU加速。

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【代码】MySQL授权用户访问数据操作方式。

MySQL提供了多种日期和时间类型，在处理时间时需要根据不同类型选择不同的格式化方法。使用DATE_FORMAT函数可以很方便地将日期时间格式化为我们需要的格式。熟练掌握MySQL日期时间类型以及相关函数的使用方法，可以方便我们进行数据库的管理和操作。

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1.删除操作清空集合的所有数据db.collections.remove({})删除集合collectionsdb.collections.drop()删除数据库 db.dropDatabase()删除一个数据db.collections.deleteOne()删除多行数据db.collections.deleteMany()2.for循环向numbers中插入两万条数据低性能插入for(var