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向量数据库Faiss(Facebook AI Similarity Search)是由Facebook AI研究院(FAIR)开发的一种高效的相似性搜索和聚类库。Faiss能够快速处理大规模数据,支持在高维空间中进行相似性搜索。它通过将候选向量集封装成一个index数据库,加速检索相似向量的过程,尤其在一些最有用的算法上实现了GPU加速。

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大数据治理:从理论到实践的全指南

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