只输出你推荐的图表类型名称，从以下图表类型中选择一个输出:柱状图，折线图，饼图，散点图，带有涟漪特效动画的散点(气泡)图，K线图，雷达图，热力图，树图，矩形树图，旭日图，地图，路径图。负责把用户的查询数据需求进行提炼和总结，抓取关键数查询文字，去掉和数据查询无关的内容，比如生成图表成Excel、生成表单等和数据查询无关的内容，只保留提询数据的文字。你的任务是根据用户的自然语言输入，编写出可直接执行

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在前面的文章，我介绍了基于LM studio的大模型部署和API调用，本文将介绍一个实际的项目案例，即利用Python构建一个本地化的知识库来加深大家对于大模型本地化应用的理解。构建基于Python的大模型本地知识库成为提升信息检索效率和保障数据隐私的关键手段。对于企业和个人用户而言，这不仅能加速日常工作的信息查找过程，支持更明智的决策制定，同时也提供了一个深入学习最新自然语言处理技术的机会。

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CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的一种并行计算平台和应用程序接口模型。它允许开发者利用NVIDIA GPU进行通用计算任务，而不仅仅是图形渲染。CUDA提供了一个编程模型，使得开发者可以通过C、C++或Fortran等语言编写程序，并在支持CUDA的GPU上运行这些程序以获得显著的性能提升。Warp是GPU执行的基本单位，通常包

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上面两部主要是看CUDA是否成功加载，不然是CPU跑可能就很慢，一般来说都没有问题，有问题可能需要安装CUDA的库。在框中输入刚才搜的模型，因为你搜的模型会告诉你这个模型是否符合你的电脑配置，注：DEEPSEEK R1的GGUF量化版（如Q4_K_M）约需8GB显存。国内网盘镜像（含DEEPSEEK R1各量化版本）： 暂未上传。：消费级显卡即可运行（实测NVIDIA 4060s流畅运行）（使用V

目标检测任务通常应用于。

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