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安卓activity生存周期的onCreate、onRestoreInstanceState、onRestart、onStart、onResume、onPause、onStop、onDestroy

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏)安卓教程全解每一个Activity的状态是由它在Activity栈中所处的位置所决定的, Activity其是当前所有正在运行的Activity的后进先出的集合。 当一个新的Activity启动时 , 它就变为Activity 状态, 并被移动到栈顶 。 如果用户使用Back(返回)按钮返回到了刚才的Activity, 或者前台Activity被关闭

#android
cube studio开源一站式云原生机器学习平台--volcano 多机分布式计算

volcano主要为我们提供index job, 也就是启动多个pod,并为每个pod提供index,role,以及其他role的访问地址。保留单机的代码,添加识别集群信息的代码(多少个worker,当前worker是第几个),添加分工(只处理归属于当前worker的任务),使用volcano这个模板,填上自己的worker数量,每个worker的镜像和启动命令就可以了。3、每个worker里面都

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#云原生#kubernetes#容器
一站式人工智能平台/机器学习mlops/深度学习/大模型训练推理AI平台/MAAS平台 功能清单列表

支持目标识别,目标边界识别,多目标视频跟踪,目标遮罩识别,图片分类,图片描述,ocr,关键点检测。支持gpu禁用模型,共享模式,独占模式,vgpu模式,支持虚拟化占用显存设定,支持指定卡序号,支持gpu调度binpack调度策略,支持ib-rdma协议。支持大模型网关,支持统一入口,秘钥设定,限速,黑白名单,token限制,监控,有效期设定,多类型秘钥认证,重试,提示词模板,参数值映射,参数值固化

#人工智能#机器学习#深度学习
k8s兼容沐曦c500

这里以沐曦c500的gpu卡为例来描述下如何在k8s中兼容沐曦的gpu卡。

#kubernetes#容器
cube studio 存储资源对接ceph

本文介绍了配置Ceph文件存储的关键步骤:首先获取管理密钥文件,然后将ceph.conf和keyring文件复制到管理节点;接着在配置界面填写监视器地址、存储路径和集群信息;完成挂载后,可在PV列表中查看创建的存储卷。最后说明了如何为特定项目组添加挂载,并通过notebook验证挂载状态,成功挂载后可通过df -h命令查看'/ceph'目录。整个过程涵盖了从基础配置到实际应用的全流程。

#ceph#kubernetes
海光dcu 虚拟化适配

本文介绍了海光DCU在Kubernetes环境中的使用配置方法。主要内容包括:1)驱动版本要求(hy-smi工具、DTK驱动和K8S版本);2)K8S dcu-device-plugin的部署方法,支持标准模式和MIG功能;3)物理卡资源手动切分方法,包括均匀/非均匀创建vDCU及混合使用模式;4)基于hami的动态vDCU切分方案;5)vDCU使用测试及常见路径错误的解决方法。文档详细说明了通过

#kubernetes#云原生
k8s兼容昆仑芯p800

本文展示了在Kubernetes环境中部署DeepSeek-R1大模型推理服务的完整流程。通过xpu-smi监控主机资源,配置K8S设备节点,使用特定镜像(xtrtllm_ubuntu_2004_x86_64_deepseek-v3)部署服务。关键配置包括挂载PVC和hostpath目录,设置LD_LIBRARY_PATH环境变量,并执行启动脚本加载模型(tokenizer和BF16-engine

#kubernetes#容器#云原生 +1
k8s 兼容寒武纪

本文介绍了Kubernetes集群中寒武纪加速卡的配置与使用流程。首先需要安装K8s相关组件包括设备插件(device plugin),然后通过kubectl describe node命令查询节点可用的寒武纪加速卡数量。最后演示了如何在Pod中测试占用寒武纪卡,并提供了查看Pod内部占用加速卡的截图说明。整个过程涵盖了从驱动安装到资源查询再到实际使用的完整链路,为在K8s环境中使用寒武纪加速硬件

#kubernetes#容器#云原生 +1
Python 并行分布式框架 Celery

在学习Celery之前,我先简单的去了解了一下什么是生产者消费者模式。生产者消费者模式在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类、函数、线程、进程等)。产生数据的模块,就形象地称为生产者;而处理数据的模块,就称为消费者。单单抽象出生产者和消费者,还够不上是生产者消费者模式。该模式还需要有一个缓冲区处于生产者和...

#分布式
cube studio开源一站式云原生机器学习平台-加速模型工程化落地

开源地址:https://github.com/tencentmusic/cube-studiomlops平台:cube studio一站式机器学习mlops/llmops平台,支持多租户,sso单点登录,支持在线镜像调试,在线ide开发,数据集管理,图文音标注和自动化标注,任务模板自定义,拖拉拽任务流,模型分布式多机多卡训练,超参搜索,模型管理,推理服务弹性伸缩,支持ml/tf/pytorch/

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#云原生#机器学习
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