CubeStudio是一款国产云原生一站式AI平台，支持从数据到部署的全链路MLOps。其分布式训练体系基于CRD+Operator实现自动建集群，融合gang调度、亲和反亲和与资源打分优化，解决多任务资源死锁与利用率低问题。通过GPU共享、DALI加速、动态资源调整等手段，显著提升算力利用率，原生适配昇腾、寒武纪等国产算力，助力企业高效完成大模型训练与推理。

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本文介绍了使用TorchServe进行YOLOv11x模型推理的完整流程。首先在Python 3.10环境中安装所需依赖包，包括PyTorch、TorchServe等。然后下载YOLOv11x.pt模型文件并转换为TorchScript格式。接着准备类别名称JSON文件和自定义Handler处理文件，使用torch-model-archiver将模型打包为MAR格式。最后配置TorchServe服

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