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cube studio开源一站式云原生机器学习平台-架构(三)

前言:cube是开源的云原生机器学习平台,目前包含特征平台,支持在/离线特征;数据源管理,支持结构数据和媒体标注数据管理;在线开发,在线的vscode/jupyter代码开发;在线镜像调试,支持免dockerfile,增量构建;任务流编排,在线拖拉拽;开放的模板框架,支持tf/pytorch/spark/ray/horovod/kaldi等分布式训练任务;task的单节点debug,分布式任务的批

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#机器学习#云原生
cube studio开源一站式云原生机器学习平台-架构(三)

前言:cube是开源的云原生机器学习平台,目前包含特征平台,支持在/离线特征;数据源管理,支持结构数据和媒体标注数据管理;在线开发,在线的vscode/jupyter代码开发;在线镜像调试,支持免dockerfile,增量构建;任务流编排,在线拖拉拽;开放的模板框架,支持tf/pytorch/spark/ray/horovod/kaldi等分布式训练任务;task的单节点debug,分布式任务的批

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#机器学习#云原生
cube-studio开源一站式机器学习平台,在线ide,jupyter,vscode,matlab,rstudio,ssh远程连接,tensorboard

开源地址:https://github.com/tencentmusic/cube-studiocube studio 腾讯开源的国内最热门的一站式机器学习mlops/大模型训练平台,支持多租户,sso单点登录,支持在线镜像调试,在线ide开发,数据集管理,图文音标注和自动化标注,任务模板自定义,拖拉拽任务流,模型分布式多机多卡训练,超参搜索,模型管理,推理服务弹性伸缩,支持ml/tf/pytor

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#ide#开源#机器学习 +3
cube studio开源一站式云原生机器学习平台--pytorch分布式训练

在单机单卡,或者单机多卡无法在有限时间内完成训练的情况下,我们就需要使用多机多卡分布式训练,在多机多卡分布式训练主要存在几个难点:1、分布式多机多卡集群2、pytorch多机多卡分布式训练代码3、多机多卡分布式训练gpu利用率问题分布式训练集群...

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#机器学习#云原生#pytorch
cube studio开源一站式云原生机器学习平台--ray 多机分布式计算

开源地址:https://github.com/data-infra/cube-studiocube studio 开源的国内最热门的一站式机器学习mlops/大模型训练平台,支持多租户,sso单点登录,支持在线镜像调试,在线ide开发,数据集管理,图文音标注和自动化标注,任务模板自定义,拖拉拽任务流,模型分布式多机多卡训练,超参搜索,模型管理,推理服务弹性伸缩,支持ml/tf/pytorch/o

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#云原生#机器学习
Echarts数据可视化series-graph关系图,开发全解+完美注释

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#数据可视化#echarts
python机器学习库sklearn——参数优化(网格搜索GridSearchCV、随机搜索RandomizedSearchCV、hyperopt)

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏)python数据挖掘系列教程优化的相关的知识内容可以参考https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/78765923网格搜索GridSearchCVGridSearchCV用于系统地遍历多种参数组合,通过交叉验证确定最佳效果参数。classskle...

#python#机器学习#sklearn
Echarts数据可视化series-heatmap热力图,开发全解+完美注释

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#数据可视化#echarts
cube studio开源一站式机器学习平台:k3s部署cube-studio

开源地址:https://github.com/tencentmusic/cube-studiocube studio 腾讯开源的国内最热门的一站式机器学习mlops/大模型训练平台,支持多租户,sso单点登录,支持在线镜像调试,在线ide开发,数据集管理,图文音标注和自动化标注,任务模板自定义,拖拉拽任务流,模型分布式多机多卡训练,超参搜索,模型管理,推理服务弹性伸缩,支持ml/tf/pytor

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#开源#机器学习#人工智能 +1
cube studio开源一站式机器学习平台:kubesphere部署cube-studio平台

开源地址:https://github.com/tencentmusic/cube-studiocube studio 腾讯开源的国内最热门的一站式机器学习mlops/大模型训练平台,支持多租户,sso单点登录,支持在线镜像调试,在线ide开发,数据集管理,图文音标注和自动化标注,任务模板自定义,拖拉拽任务流,模型分布式多机多卡训练,超参搜索,模型管理,推理服务弹性伸缩,支持ml/tf/pytor

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#开源#机器学习#人工智能 +1
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