一、 A股数据采集可获取：1. 近200个工作日；2. A股所有上市公司；3. 日K数据，比如开盘价、收盘价等数据；4. 基本面数据，比如ROE、毛利率、每股收益等数据。提取的数据以CSV或JSON或Excel形式呈现，示例如下：需要数据可微信扫码赞赏5元，并评论留下邮箱，会尽快发送数据到邮箱。二、 策略选股可输入基本面和一些技术面策略，获取符合策略的公司股票代码及名称。比如，选取最近一次财报中净

支持目标识别，目标边界识别，多目标视频跟踪，目标遮罩识别，图片分类，图片描述，ocr，关键点检测。支持gpu禁用模型，共享模式，独占模式，vgpu模式，支持虚拟化占用显存设定，支持指定卡序号，支持gpu调度binpack调度策略，支持ib-rdma协议。支持大模型网关，支持统一入口，秘钥设定，限速，黑白名单，token限制，监控，有效期设定，多类型秘钥认证，重试，提示词模板，参数值映射，参数值固化

支持目标识别，目标边界识别，多目标视频跟踪，目标遮罩识别，图片分类，图片描述，ocr，关键点检测。支持gpu禁用模型，共享模式，独占模式，vgpu模式，支持虚拟化占用显存设定，支持指定卡序号，支持gpu调度binpack调度策略，支持ib-rdma协议。支持大模型网关，支持统一入口，秘钥设定，限速，黑白名单，token限制，监控，有效期设定，多类型秘钥认证，重试，提示词模板，参数值映射，参数值固化

支持目标识别，目标边界识别，多目标视频跟踪，目标遮罩识别，图片分类，图片描述，ocr，关键点检测。支持gpu禁用模型，共享模式，独占模式，vgpu模式，支持虚拟化占用显存设定，支持指定卡序号，支持gpu调度binpack调度策略，支持ib-rdma协议。支持大模型网关，支持统一入口，秘钥设定，限速，黑白名单，token限制，监控，有效期设定，多类型秘钥认证，重试，提示词模板，参数值映射，参数值固化

前言：cube是开源的云原生机器学习平台，目前包含特征平台，支持在/离线特征；数据源管理，支持结构数据和媒体标注数据管理；在线开发，在线的vscode/jupyter代码开发；在线镜像调试，支持免dockerfile，增量构建；任务流编排，在线拖拉拽；开放的模板框架，支持tf/pytorch/spark/ray/horovod/kaldi等分布式训练任务；task的单节点debug，分布式任务的批

前言：cube是开源的云原生机器学习平台，目前包含特征平台，支持在/离线特征；数据源管理，支持结构数据和媒体标注数据管理；在线开发，在线的vscode/jupyter代码开发；在线镜像调试，支持免dockerfile，增量构建；任务流编排，在线拖拉拽；开放的模板框架，支持tf/pytorch/spark/ray/horovod/kaldi等分布式训练任务；task的单节点debug，分布式任务的批

开源地址：https://github.com/tencentmusic/cube-studiocube studio 腾讯开源的国内最热门的一站式机器学习mlops/大模型训练平台，支持多租户，sso单点登录，支持在线镜像调试，在线ide开发，数据集管理，图文音标注和自动化标注，任务模板自定义，拖拉拽任务流，模型分布式多机多卡训练，超参搜索，模型管理，推理服务弹性伸缩，支持ml/tf/pytor

在单机单卡，或者单机多卡无法在有限时间内完成训练的情况下，我们就需要使用多机多卡分布式训练，在多机多卡分布式训练主要存在几个难点：1、分布式多机多卡集群2、pytorch多机多卡分布式训练代码3、多机多卡分布式训练gpu利用率问题分布式训练集群...

开源地址：https://github.com/data-infra/cube-studiocube studio 开源的国内最热门的一站式机器学习mlops/大模型训练平台，支持多租户，sso单点登录，支持在线镜像调试，在线ide开发，数据集管理，图文音标注和自动化标注，任务模板自定义，拖拉拽任务流，模型分布式多机多卡训练，超参搜索，模型管理，推理服务弹性伸缩，支持ml/tf/pytorch/o

mytextStyle={color:"#333",//文字颜色fontStyle:"normal",//italic斜体oblique倾斜fontWeight:"normal",//文字粗细boldbolderlighter100 | 200 | 300 | 400...fontFamily:"sans-serif",//字体系列