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Httpclient3.1指定tlsv1.2协议访问https

前言最近因公司某个服务器应用升级以及互联网安全要求,近期将禁用对TLSv1.0、TLSv1.1的访问支持,要求所有访问该服务的客户端项目升级到TLSv1.2,否则到期TLSv1.2生效后,将影响客户端的正常访问,于是安排工作着手对部份老项目进行升级改造。TLS协议说明百度百科的描述安全传输层协议(TLS)用于在两个通信应用程序之间提供保密性和数据完整性。该协议由两层组成: TLS 记录协议(TLS

#https#ssl#服务器
Flink 问题之 No Watermark (Watermarks are only available if EventTime is used)

由于下游算子 watermark 的计算方式是取所有不同的上游并行数据源 watermark 的最小值,则其 watermark 将不会发生变化。简单来说,在Flink中kafka连接器会识别每个分片,并为每个分片创建对应Watermark水印,当上游Kafka某个分片在一段时间未发送事件数据,则对应的窗口时间内不会生成Watermark水印,则下游算子(Sink)接收上游的Watermark数据

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#flink#大数据#sql +1
Linux下安装PostgreSQL.16.3

PostgreSQL 是一个功能强大的开源对象关系数据库系统,它使用并扩展了 SQL 语言,并结合了许多功能,可以安全地存储和扩展最复杂的数据工作负载这些特点使得 PostgreSQL 成为企业级应用、数据仓库、数据分析和在线事务处理等多种场景的理想选择。

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#linux#postgresql#数据库 +1
Jmeter+Grafana+Prometheus搭建压测监控平台

系统压测属于日常项目开发中的一个测试环节,使用测试工具模拟真实用户行为,在已知的软硬件资源下,通过批量压测对项目的服务性能进行检验,从而了解系统接口稳定性、每秒并发瓶颈、错误率多少、响应时间、QPS、流量大小等等;也是为了项目上线后,通过对未来可能达到的系统上限与并发问题,提前进行预测与检验;防止真实上线后未经压力测试,无足够的性能压测评估,当大量请求到来时,可能引起未知的系统崩溃;通过压测,可以

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#jmeter#grafana#prometheus +2
Httpclient3.1指定tlsv1.2协议访问https

前言最近因公司某个服务器应用升级以及互联网安全要求,近期将禁用对TLSv1.0、TLSv1.1的访问支持,要求所有访问该服务的客户端项目升级到TLSv1.2,否则到期TLSv1.2生效后,将影响客户端的正常访问,于是安排工作着手对部份老项目进行升级改造。TLS协议说明百度百科的描述安全传输层协议(TLS)用于在两个通信应用程序之间提供保密性和数据完整性。该协议由两层组成: TLS 记录协议(TLS

#https#ssl#服务器
MinIO 安装笔记

MinIO 与传统的存储和其他的对象存储不同的是:它一开始就针对性能要求更高的私有云标准进行软件架构设计。所以他采用了更易用的方式进行设计,它能实现对象存储所需要的全部功能,在性能上也更加强劲,它不会为了更多的业务功能而妥协,失去 MinIO 的易用性、高效性。)以获得最佳纠删码分布。于是重新删除所有节点的 /data2/minio 目录,新建 /data2/minio_db1、/data2/mi

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#linux
SpringCloudGateway+Consul集群部署笔记

spring cloud gateway已经使用了较长一段时间,一直有想法,整理整理一下,形成一个有效的记录,近期终于抽空写成笔记。1、基本环境版本:consul-1.7.2服务:192.168.11.45(windows)、192.168.110.35(centos72)、192.168.110.36(centos72)2、安装目录centos7.2:/opt/consul-1.7.2windo

#java#spring cloud#consul +2
Grafana,Loki,Tempo,Prometheus,Agent搭建日志链路监控平台

可观测性是指通过从各种IT服务或组件中收集并积累监控数据、系统日志、运行指标等数据,来了解当前系统或应用程序整个架构服务的当前状态,通过可指标化或图形化监视、查看整个系统服务的任意节点、任意时间期间的运行结果,从而对系统服务的运行健康状况有全面的了解与把控;通过跟踪ID或在分布式系统(尤其是容器化应用程序或微服务架构)的所有节点中,追踪请求到响应的整个过程,并通过技术手段收集整个过程中的日志、指标

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#grafana#prometheus
QuestDB时序数据库快速入门

QuestDB是一个开源的高性能时序数据库,专门用于处理时间序列相关的数据存储与查询;QuestDB使用列式存储模型。数据存储在表中,每列存储在其自己的文件和其自己的本机格式中。新数据被附加到每列的底部,以便能够按照与摄取数据相同的顺序有机地检索数据。QuestDB能够支持快速增长的时间序列高基数数据,提供强大的极速查询性能,安装维护简单并兼容SQL语法,从而上手使用学习难度低,并且支持Resta

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#时序数据库
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