logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

京东Nutui4.X小程序集成Nutui-bingo组件

NutBingo组件是由京东平台开发的抽奖组件库,基于 NutUI 的抽奖组件库,助力营销活动和小游戏场景。

文章图片
#小程序#vue.js#前端
Flink 系例 之 电商项目 - 购物订单大屏监控实战 (示例)

本章以模拟一个电商平台的日常订单数据统计系统为设计基础,将电商平台的实时订单通过 Flink 实时流计算能力,按聚合维度实时计算,输出订单流计算结果,再通过监控大屏展示,实时快速撑握电商平台订单数据趋势、分类占比、销量排行等,从而全局了解电商平台业务运行状态,为电商平台高层决策、运营、分析、成长等提供最基础、最实时的数据依据。

文章图片
#flink#java#大数据
QuestDB时序数据库快速入门

QuestDB是一个开源的高性能时序数据库,专门用于处理时间序列相关的数据存储与查询;QuestDB使用列式存储模型。数据存储在表中,每列存储在其自己的文件和其自己的本机格式中。新数据被附加到每列的底部,以便能够按照与摄取数据相同的顺序有机地检索数据。QuestDB能够支持快速增长的时间序列高基数数据,提供强大的极速查询性能,安装维护简单并兼容SQL语法,从而上手使用学习难度低,并且支持Resta

文章图片
#时序数据库
京东Nutui4.X小程序集成Nutui-bingo组件

NutBingo组件是由京东平台开发的抽奖组件库,基于 NutUI 的抽奖组件库,助力营销活动和小游戏场景。

文章图片
#小程序#vue.js#前端
skywalking 5.X 分布式链路跟踪 使用笔记

skywalking 简介(链路跟踪与分析)随着业务越来越复杂,企业应用也进入了分布式服务化的阶段,随着模块的不断增多,一次请求可能会涉及到十几个甚至几十个服务的协同处理,那么如何准确快速的定位到线上故障和性能瓶颈,便成为我们不得不面对的棘手问题,传统的日志监控等方式无法很好达到跟踪调用,排查问题等需求。在谷歌论文《 Dapper,大规模分布式系统的跟踪系统》的指导下,许多优秀的APM应运...

SpringBoot WebFlux 读取 RequestBody 数据

项目采用 SpringBoot WebFlux 进行开发的,在对前端请求的内容进行处理时,发现无法得到 RequestBody 中的内容,要么为空,要么出读重复读取异常;因之前用 SpringBoot 开发,通过常规方式,即可从 HttpServletRequest 中获得字符流对象,进行解析转换成字符串就可以正常使用;但 WebFlux 是即于 Netty 做为核心网络框架服务,其采用的通讯数据

#spring boot#java#后端
Flink 系例之 SQL 案例 - 订单统计

示例,对电商实时订单进行聚合计算,分以下两个维度进行:1. 统计每 1 分钟的订单数量、用户数量、销售额、商品数;2. 统计每个分类的订单总数量、用户总数量(未去重)、销售额、商品数

#flink#sql#kafka
Vector日志采集器安装与使用

Vector是一个高性能的日志采集器,用于构建可观察性(数据)管道的轻量级超快速工具,Vector简单易用并且只自定义组合数据格式灵活的创建数据管道,可收集、转换所有日志、指标、跟踪路由等各种数据,Vector采用Rust编写的,提供了内存安全和效率保证。

文章图片
MinIO 安装笔记

MinIO 与传统的存储和其他的对象存储不同的是:它一开始就针对性能要求更高的私有云标准进行软件架构设计。所以他采用了更易用的方式进行设计,它能实现对象存储所需要的全部功能,在性能上也更加强劲,它不会为了更多的业务功能而妥协,失去 MinIO 的易用性、高效性。)以获得最佳纠删码分布。于是重新删除所有节点的 /data2/minio 目录,新建 /data2/minio_db1、/data2/mi

文章图片
#linux
QuestDB时序数据库快速入门

QuestDB是一个开源的高性能时序数据库,专门用于处理时间序列相关的数据存储与查询;QuestDB使用列式存储模型。数据存储在表中,每列存储在其自己的文件和其自己的本机格式中。新数据被附加到每列的底部,以便能够按照与摄取数据相同的顺序有机地检索数据。QuestDB能够支持快速增长的时间序列高基数数据,提供强大的极速查询性能,安装维护简单并兼容SQL语法,从而上手使用学习难度低,并且支持Resta

文章图片
#时序数据库
    共 15 条
  • 1
  • 2
  • 请选择