我们想通过随机初始化的参数ω,b\omega ,bω,b能在迭代过程中使预测值和目标值能无限接近y=ωx+by=\omega x+by=ωx+b构建模型利用pytorch中的nn.Module想要构建模型时，继承这个类即可一些重写nn.Module类时的注意事项（1）一般把网络中具有可学习参数的层（如全连接层、卷积层等）放在构造函数__init__()中；（2）一般把不具有可学习参数的层(如ReL

弄了一个晚上，在网上找了各种方法最终成功了。刚开始的时候，在windows+r+cmd中输入pip命令总是会出现无法找到相关路径或文件的信息。第一步，配置环境变量点击环境变量后再点击path后再点编辑需要添加你的python安装路径，和python安装中的pip路径，一般在python文件夹中的Scripts中。第二步在空白处 Shift + 右键 => 选择 在此处打开Powershell

本实验对中心位置x0，中心位置y0，长轴a，短轴b，旋转角度fai，密度ρ做出改变。如上图所示，改变矩阵中的对应行列值即可改变模型中的参数。

2）对Shepp-Logan图平行束投影数据进行滤波反投影重建，别采用S-L与R-L滤波器进行滤波。1、利用”iradon”函数采用S-L与R-L滤波器进行滤波实现滤波反投影算法。1）对椭圆平行束投影数据进行滤波反投影重建，分别采用S-L与R-L滤波器进行滤波。实验四 滤波反投影算法的实验研究。2、利用FBP算法重建图像。

之前安装torch的时候可以很快成功，最近在服务器上安装torch的时候出现大面积报错如图所示：最后一句显示readtimeouterror。

如果不愿意看到该警告讯息，可以加上如下2行代码）当在AnacondaPrompt上可以运行出以下结果时，代表你的tensorflow已经安装成功了（如果想知道如何可以让tensorflow安装成功，可以在评论区评论，我再出一期tensorflow-cpu的安装方法）因为我这个环境是已经配置好的，所以没有显示东西，但如果你没有配置好，在这里选择你已经安装好的tensorflow的环境就好了。发现无错

弄了一个晚上，在网上找了各种方法最终成功了。刚开始的时候，在windows+r+cmd中输入pip命令总是会出现无法找到相关路径或文件的信息。第一步，配置环境变量点击环境变量后再点击path后再点编辑需要添加你的python安装路径，和python安装中的pip路径，一般在python文件夹中的Scripts中。第二步在空白处 Shift + 右键 => 选择 在此处打开Powershell

CT 旋转一周，将平行与旋转轴（z 轴，即垂直于断层平面）的剂量分布 D (z) 沿 Z 轴从 -50mm 到 +50mm积分，除以层厚 T 与扫描断层数 N 的乘积。AEC的目的：AEC的目标是生成具有相对相似的噪声特征的图像，而不管患者的大小。1、在理想状态下，轴向剂量分布曲线和灵敏度剖面线（SSP）应当重叠，两条曲线均呈现高斯状，全值半高宽=层厚，此时不会产生由于半影效应而产生的剂量损失。不

由于扫描仪本身以及扫描过程中的偏差等因素，磁场出现变化，MRI扫描显示出强度不均匀，图像的某一部分在可视化时会显得更亮或更暗。这些信号强度的变化并不是由于解剖学差异导致，所以偏置场效应可能会对图像分析造成影响。因为我的数据偏置场效应不是很严重，处理之后效果不是很明显，左图为原图像，右图为偏置场效应处理后图像，可以看出像素均匀了。N3和N4偏置场校正算法是广泛采用的避免信号强度不均匀性的技术。我处理

之前一不小心就下载了windows11,因为windows11系统一直都不是很完善所以我一直都不想安装。但是它的下载包占了我C盘太多空间大概有20多G的样子C:\windows文件夹中以$开头和结尾的隐藏文件 （安装系统补丁后的临时文件）、以KB开头的. log文件 如KB873339.log等，这些都是安装 系统补丁后的日志文件。所以 $Windows.~BT应该就是下载后的windows11代