在安装 Docker 后尝试运行 hello-world 镜像时，如果遇到连接超时，一般是因为默认的 Docker 镜像源访问速度较慢或不稳定。为了解决这一问题，提升镜像下载速度和系统稳定性，一个有效的办法是更换镜像源。6、重启完docker之后检查registry mirror刚刚配置的加速地址是否成功。8、此时我们也可以查看是否成功拉取hello-world镜像。7、运行docker run

安装完成后，安装程序会询问是否要初始化Anaconda。输入 yes，这样Anaconda会自动将路径添加到你的 ~/.bashrc 文件中。安装程序会提示你选择安装路径。默认路径是 ~/anaconda3，你可以按 Enter 使用默认路径，或指定其他路径。你可以直接运行以下命令汇总所有信息，这样你就可以对照官网中的选项，选择正确的 NVIDIA 驱动安装包了。安装脚本会显示许可协议，按 Ent

*分析总结：**内点法总是从可行域的内点出发，并保持在可行域内部搜索，这种方法只适合用于不等式约束问题。其对于企图从内部穿越可行域边界的点在目标函数上加入相应的障碍，距离边界越近，障碍越大，在边界上给予无穷大的障碍，从而保障迭代一直在可行域中进行。**分析总结：**外点法可对违反约束的点在目标函数内加入相应的惩罚，而对可行点不予惩罚，此法的可行点一般在可行域外部移动。随着迭代次数增加，迭代点逐渐逼

在学习import时，发现我一旦在环境中输入import就无法运行出结果，如下图所示：但不输入import运行其它代码时，却没有问题，如下图所示找了很久，最终找出了解决方法：新建一个项目：File>Settings>Python Interpreter点击右上角那个小齿轮，再点击Add点击OK，再重新写代码就可以运行出结果啦...

本实验对中心位置x0，中心位置y0，长轴a，短轴b，旋转角度fai，密度ρ做出改变。如上图所示，改变矩阵中的对应行列值即可改变模型中的参数。

2）对Shepp-Logan图平行束投影数据进行滤波反投影重建，别采用S-L与R-L滤波器进行滤波。1、利用”iradon”函数采用S-L与R-L滤波器进行滤波实现滤波反投影算法。1）对椭圆平行束投影数据进行滤波反投影重建，分别采用S-L与R-L滤波器进行滤波。实验四 滤波反投影算法的实验研究。2、利用FBP算法重建图像。

之前安装torch的时候可以很快成功，最近在服务器上安装torch的时候出现大面积报错如图所示：最后一句显示readtimeouterror。

CT 旋转一周，将平行与旋转轴（z 轴，即垂直于断层平面）的剂量分布 D (z) 沿 Z 轴从 -50mm 到 +50mm积分，除以层厚 T 与扫描断层数 N 的乘积。AEC的目的：AEC的目标是生成具有相对相似的噪声特征的图像，而不管患者的大小。1、在理想状态下，轴向剂量分布曲线和灵敏度剖面线（SSP）应当重叠，两条曲线均呈现高斯状，全值半高宽=层厚，此时不会产生由于半影效应而产生的剂量损失。不

由于扫描仪本身以及扫描过程中的偏差等因素，磁场出现变化，MRI扫描显示出强度不均匀，图像的某一部分在可视化时会显得更亮或更暗。这些信号强度的变化并不是由于解剖学差异导致，所以偏置场效应可能会对图像分析造成影响。因为我的数据偏置场效应不是很严重，处理之后效果不是很明显，左图为原图像，右图为偏置场效应处理后图像，可以看出像素均匀了。N3和N4偏置场校正算法是广泛采用的避免信号强度不均匀性的技术。我处理

之前一不小心就下载了windows11,因为windows11系统一直都不是很完善所以我一直都不想安装。但是它的下载包占了我C盘太多空间大概有20多G的样子C:\windows文件夹中以$开头和结尾的隐藏文件 （安装系统补丁后的临时文件）、以KB开头的. log文件 如KB873339.log等，这些都是安装 系统补丁后的日志文件。所以 $Windows.~BT应该就是下载后的windows11代