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软件研发管理经验总结 - 技术管理

技术管理主要负责有技术团队建设、管理团队成员技术相关事务、帮助团队成员成长、负责团队成员交付的代码质量、以及负责产品技术方向、以及产品相关前沿技术调研;管理团队成员技术相关事务有代码Review、故障率跟踪、分析及根据分析结论指导开发人员改进技术能力、常规问题解答、疑难问题攻关…总之技术管理者的工作重点就是以技术为中心展开

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#软件工程
Qt5+mingw 在windows系统上调用COM控件时,用到__uuidof()报undefined reference to _GUID const& __mingw_uuidof()

刚开始百度了很多都没有结果,后来在Stack overflow上找到一篇关与这个问题的文章【点击查看】问题才得以解决,下面是详细过程1、在Qt工程文件.pro引入COM相关组件库LIBS += -lQt5AxServer -lQt5AxBase -lole32 -loleaut32 -luser32 -lgdi32 -ladvapi32 -luuid2、获取接口和实现类的GUID字符串例如:接口I

#c++
NacOS2.2.0源码编译,打包成Docker镜像,在kubernets进行部署

本文主要是针对基于RancherServer搭建的Kubernets集群中,实现将Nacos2.2.0以源码编译后打包成Docker镜像,并自动上传至私有Harbor服务器,最后部署至RancherServer的Kubernets集群中

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#docker#java#容器
【Devops-Jenkins自动将Java Maven工程编译成jar、并打成Docker镜像,并上传Harbor】

本文主要是针对基于RancherServer搭建的Kubernets集群中,实现将Java Maven工程通过Jenkins平台进行编译后打包成Docker镜像,并自动上传至私有Harbor服务器,最后部署至RancherServer的Kubernets集群中

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#java#devops#jenkins
Dify - (二)、AI智能体实现将自然语言转换为SQL

本地部署Dify,并在本地Dify平台开发配置AI智能体,实现对数据表结构和数据的探查,并实现将自然语言转换为查询统计SQL实现对表中数据进行统计分析

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#人工智能
Dify - (一)、本地部署Dify+聊天助手/Agent

本地部署Dify,并在本地Dify平台开发配置AI聊天智能体,实现人机对话

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#docker#容器#人工智能
【DataRoom】- 基于VUE的开源的大屏可视化设计器

DataRoom是一款基于SpringBoot、MyBatisPlus、Vue、ElementUI、G2Plot、Echarts等技术栈的大屏设计器,具备大屏设计、预览能力,支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、ElasticSearch、JSON、JS、HTTP、Groovy等数据集接入,使用简单,完全免费,代码开源。

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#vue.js#开源#前端
阿里开源低代码引擎 - Low-Code Engine

本文主要介绍如何在Windows运行/开发阿里开源低代码引擎 - Low-Code Engine

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#开源#低代码
Dify - (二)、AI智能体实现将自然语言转换为SQL

本地部署Dify,并在本地Dify平台开发配置AI智能体,实现对数据表结构和数据的探查,并实现将自然语言转换为查询统计SQL实现对表中数据进行统计分析

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#人工智能
Dify - (二)、AI智能体实现将自然语言转换为SQL

本地部署Dify,并在本地Dify平台开发配置AI智能体,实现对数据表结构和数据的探查,并实现将自然语言转换为查询统计SQL实现对表中数据进行统计分析

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#人工智能
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