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【信创-k8s】银河麒麟V10国防版+鲲鹏/飞腾(arm64架构)在线/离线部署k8s1.30+kubesphere

银河麒麟作为国家核高基专项的重要成果,国防版凭借其卓越的安全性和可靠性,已成为军工领域的首选操作系统。之前我们在适配麒麟V4国防版的过程中已发现诸多安全性要求,而麒麟V10国防版在安全防护等级上又达到了更高的级别。本文将主要演示离线部署,因为军工项目基本不会出现联网场景。即使在线,也可以按离线方式部署,且离线部署由于有私有仓库,不会存在镜像获取不到和丢失情况。

#kubernetes#架构#容器 +1
使用Docker部署mailcow开源邮件系统详细过程

1. 项目介绍项目网站:mailcow: dockerized – Blog根据官方介绍,这个项目名称是mailcow,名称都是小写的。下面内容是通过AI翻译自官方文档:https://docs.mailcow.email/mailcow: dockerized 是一个基于 Docker 的开源组件/电子邮件套件。ma...

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#docker#容器#运维
Zabbix设置飞书机器人告警通知

步骤:• 飞书创建群组-添加自定义机器人,复制自定义机器人的webhook地址;• zabbix服务器脚本目录下新建feishu.py脚本,并配置webhook地址;• 创建zabbix报警媒介类型,用户添加报警媒介;• 创建动作,配置操作。1.飞书创建群组添加自定义机器人飞书PC端==>>创建群组打开群组设置...

#zabbix#机器人
数据分析案例-智能手机价格数据集可视化分析

????♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页✍????作者简介:Python学习者 ???? 希望大家多多支持,我们一起进步!???? 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 ????点赞???????? 收藏 ????加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.导入数据5.数据可视化源代码1.项目背景在科技飞速发展和消费者需求日益多样化的今天,智能...

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#数据分析#数据挖掘
数据分析案例-2024年裁员数据集可视化分析

????♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页✍????作者简介:Python学习者 ???? 希望大家多多支持,我们一起进步!???? 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 ????点赞???????? 收藏 ????加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.导入数据5.数据可视化小结源代码1.项目背景随着全球经济的不断变化和科技的快速发展,各行...

#数据分析#信息可视化#数据挖掘
云计算-k8s中内核net.ipv4.ip_local_port_range与nodeport端口范围冲突

问题 在一次k8s容器网络排障的时候,发现从容器内部经过节点访问外部业务的时候,时通时不通,经过抓包,发现大量了报错TCP Port numbers reused,详细信息是A new tcp session is started with the same ports as an earlier session in t...

#云计算#kubernetes#tcp/ip +2
云计算-云原生OAM概念

OAMOAM,open application model是阿里巴巴和微软共同开发的云原生应用规范模型。它使用来解决一个完整的面向业务场景的应用的问题。是一个标准的、基础设施无关的跨云应用部署模型。有以下几个特性:应用为先。一个应用的交付与部署应该是自包含的,其中的各类操作行为应该作为应用定义的一部分,这些内容与实际基础...

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#云计算#云原生
Anomalib:使用Anomalib 2.1.0训练自己的数据集进行异常检测

由于本人水平有限,难免出现错漏,敬请批评改正。Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。PyTorch 是一个深度学习框架,封装好了很多网络和深度学习相关的工具方便我们调用,而不用我们一个个去单独写了。它分为 CPU

#人工智能#深度学习
数据挖掘实战-基于LDA主题分析+文本分析的医学论文分类研究

????♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页✍????作者简介:Python学习者 ???? 希望大家多多支持,我们一起进步!???? 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 ????点赞???????? 收藏 ????加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程4.1导入数据4.2数据预处理4.3LDA主题分析4.4LDA主题可视化4.5文本聚类4.6文本...

#数据挖掘#分类#人工智能 +2
维度灾难是机器学习中处理高维数据时不可忽视的难题

机器学习中的维度灾难维度灾难(Curse of Dimensionality)是机器学习和数据分析中的一个核心问题,特别是在处理高维数据时。它描述了随着数据维度的增加,许多算法的性能会显著下降,同时数据分析和可视化变得更加复杂。下面是对维度灾难的详细解释及其在机器学习中的影响和应对方法。什么是维度灾难?维度灾难指的是当数据...

#机器学习#人工智能
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