STM32F103C8T6驱动LDC1614测试程序

基于STM32F103系列微控制器（如STM32F103C8T6，Cortex-M3内核，72MHz主频），通过麦克风阵列采集声音信号，利用时延估计算法（如GCC-PHAT）计算声源到达不同麦克风的时间差（TDOA），进而实现二维平面声源定位（方位角估计）。系统具有低成本、低功耗、实时性特点，适用于机器人听觉、安防监控、智能家居等场景，定位精度可达±5°（在2kHz-4kHz频段，阵列直径20cm

设计以STM32F103C8T6（Cortex-M3，72MHz）为核心，集成多传感器模块、无线通信、数据显示和云端交互，实现环境参数实时监测（温湿度、光照、空气质量、噪声等）、数据存储、阈值报警和远程监控。系统支持本地显示与手机APP/Web端远程查看，适用于智能家居、农业大棚、工业环境监测等场景。

MAX30102血氧检测解决方案，包含I2C驱动、数据采集、滤波算法、心率计算、血氧算法

GPS 单点定位源代码（C语言实现）

SGM 由 Hirschmüller 2005 年的经典论文提出，核心思想是：沿多个方向做 1D 动态 programming，近似全局能量最小化，既保留全局方法精度，又规避了全局方法 O(N²) 的恐怖复杂度。

参考代码 C# 模拟鼠标键盘操作源码 www.youwenfan.com/contentcsj/62644.html。建议根据需求选择方案：简单操作用原生API，复杂自动化用InputSimulator，监控需求用全局钩子。

基于OpenCV C++的行人检测与人流量统计算法

基于OpenCV C++实现的光流法目标检测，包含运动跟踪和目标区域提取功能：

通过融合DWT的时频分析能力、MFCC的听觉特性表征和LPC的频谱包络描述，构建的多特征融合语音识别系统在实验室环境下达到92.3%的识别准确率。实际应用中需结合端点检测优化和硬件加速，可满足实时性要求较高的场景需求。未来可探索图神经网络在特征关系建模中的应用。