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mybatis设置主键自增,报错: No setter found for the keyProperty

mybatis设置主键自增,报错: No setter found for the keyProperty在xml中的sql语句:<insert id="registerReader" parameterType="com.by.tsgl.bean.Reader" useGeneratedKeys="true" keyProperty="reader_id">insert into r

#java#spring
docker容器安装及配置Anaconda环境 linux配置Anaconda环境

docker容器安装及配置Anaconda环境如果不需要创建docker容器可以直接跳过创建容器这一步创建容器​docker run -d -p 80:80 nginx​创建一个新的容器并运行一个命令语法docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG…]-d 为后台运行容器 返回容器ID-p 指定端口映射 主机端口:容器端口​用docker run -d -p

#linux#docker#ssh
从多语言数据集中提取出自己需要的语言并保存为csv

如何从CSV格式的多语言数据集中提取自己需要的语言

#python#机器学习#numpy
python中json操作(json.loads json.load json.jumps json.jump 用法总结)

python中json操作经常在Python中对JSON格式的文件进行操作,今天对这些操作做一个总结首先,需要导入json库import json0.python类型与json类型互换表PythonJSONdictobjectlist, tuplearraystr, unicodestringint, long, floatnumberTruetrueFalsefalseNonenull什么是js

#python#json
mybatis添加空值 向数据库中添加null

mybatis添加空值我们添加数值时可能是空值,如果我们不做处理,那么在数据库中存储的将是"" 空字符串,如果有重复约束将会导致下一次插入数据失败,那么该如何解决这个问题呢?在对象赋值不完整的字段后添加 jdbcType 如:<insert id="addAcc" parameterType="com.by.tsgl.bean.User">insert into user(user_i

#java#mybatis
python深度学习指定使用某块gpu,CUDA_VISIBLE_DEVICES

如果代码中很多地方需要指定使用gpu,原本写法并未指定具体某一块,这样在改代码的时候会十分麻烦,我们可以通过CUDA_VISIBLE_DEVICES来指定某块gpu,这样,在程序看来,是只有指定的这块gpu的,而其他gpu都不可见了,也就不会使用其他gpu。运行python脚本时,使用如下这种方法,指定gpu。另一种方法是通过在python文件运行中指定。

#python#深度学习#开发语言
Pycharm虚拟环境 Virtal Enviroment (virtualenv讲解)

Pycharm虚拟环境 Virtal Enviroment (virtualenv讲解)之前用pycharm并没有发现这个事情,倒是发现过本地Python包与pycharm内Settings中的Project Interpreter内的包不一致,当时也没有继续深究,就潦草安装了下包结束就完事了(因为主要使用remote解释器)。今天,需要在本地写一个程序,创建项目时发现会出现Creating Vi

#pycharm#virtualenv#python
[Elasticsearch]如何通过python操作ES数据库 pythonElasticsearch入门

[Elasticsearch]如何通过python操作ES数据库 python ElasticsearchElasticsearch基本介绍Elasticsearch入门安装与启动python操作ES数据库连接ES数据库无用户名密码状态有密码创建索引(ES中的索引即数据库)插入数据单条数据多条数据查询数据查询结果返回参数各字段含义最直接的查询方法用body指定条件模糊查询term 精确查询mult

#elasticsearch#python#big data
什么是内存中的堆和栈?与数据结构中的堆和栈有什么区别?

内存中的堆和栈一直使用堆和栈的相关概念,对内存中(操作系统)中的堆与栈和数据结构中的堆与栈一直不求甚解,这次,突然想起这个问题,在此进行一个简单梳理归纳,如有错误,恳请读者指出。栈(stack)栈是由系统自动分配和回收的内存。例如,编写一个简单的C++程序,main函数内依次调用两个全局函数1、2,压栈顺序大体按照main函数入栈-> 调用的函数1入栈-> 调用的函数2入栈出栈顺序与入

#数据结构#操作系统
一文带你读懂深度学习中的张量(tensor)是什么,它的运算是怎样的,如何理解张量,张量的维度,浅显易懂

在多维 Numpy 数组中,也叫张量(tensor)。一般来说,当前所有机器学习系统都使用张量作为基本数据结构。张量这一概念的核心在于,它是一个数据容器。它包含的数据几乎总是数值数据,因此它是数字的容器。你可能对矩阵很熟悉,它是二维张量。张量是矩阵向任意维度的推广[注意,张量的维度(dimension)通常叫作轴(axis)]仅包含一个数字的张量叫作标量(scalar,也叫标量张量、零维张量、0D

#深度学习#numpy#python
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