ssh连接服务器连接不上，提示如下；连接显示器命令查看IP地址，有网卡但没有IP地址。

EduCoder平台：人工智能之决策树算法本关的编程任务是补全右侧代码片段 build、predict、parse_data、calc_all_gain、calc_attr_gain、calc_bool_gain、get_targ 和 is_leaf 中 Begin 至 End 中间的代码，具体要求如下：在build中，创建一棵决策树，输入参数为根结点；在predict中，根据归纳好的决策树预测输

urllib.error.URLError: ＜urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed报错。

注意：这里使用overlay网络模式创建的docker重启后分配的ip是会变的，在实际多机多卡训练中需要每次看一下分配的ip再更改一下节点列表。在集群里创建一个my-attachable-overlay的虚拟网络 创建overlay 网络，名字任取。查看，对应Swarm的内容，以下显示10.112.57.233 已经作为非管理者的身份加入集群。在其他节点运行以上蓝色框内的命令以作为worker 节

人工智能导论清览第1次作业1.考虑一个实时的在线电话翻译系统，该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译，讨论该系统的性能度量，环境，执行器，感知器，并对该环境的属性进行分析。Answer:性能度量：翻译的正确率环境：电话线路传感器：麦克风执行器：音响环境属性：完全可观察的，单agent，确定的(无噪音条件下)，片段的，静态的，离散的。2.考虑一个医疗诊断系统的Agent，讨论该Agent最合适的种类

3.删除/usr/local/bin目录下的Python连接。1.删除python框架。2.删除Python程序。

EduCoder平台：人脸识别系统——Dlib人脸特征提取第1关：检测人脸特征点编程要求：请在右侧编辑器中的BEGIN-END之间编写代码，使用Dlib检测人脸特征点并打印：导入OpenCV和Dlib库；读取指定image_path图像；将图片转化为灰度图；使用正向人脸检测器检测并获取人脸；使用训练好的能检测68个人脸特征点的模型，检测特征点；打印出对应的特征点(打印函数已经默认写好，无需修改)。

EduCoder平台：机器学习—支持向量机第1关：线性可分支持向量机B、黑线B、0.4C、3x+2y=0B、样本y到超平面的距离为3D、-x+y+1=0AC第2关：线性支持向量机#encoding=utf8from sklearn.svm import LinearSVCdef linearsvc_predict(train_data,train_label,test_data):'''input

EduCoder平台：机器学习—模型评估、选择与验证第1关：为什么要有训练集与测试集第2关：欠拟合与过拟合第3关：偏差与方差第4关：验证集与交叉验证第5关：衡量回归的性能指标第6关：准确度的陷阱与混淆矩阵编程要求：根据提示，在 Begin-End 区域填写 python 代码，完成 confusion_matrix 函数实现二分类混淆矩阵的构建。confusion_matrix 函数中的参数：y_

人工智能导论清览第2次作业1 . 请用真值表的方法证明下列语句是有效的，可满足的，还是不可满足的？2.考虑下列的一阶逻辑表达式：其中x,y,z,w,s,t是变量，a,b,c是常数。a)讲1,2,3式子转换为CNF形式b)从上述知识库(KB)中使用归结算法证明结论equal(c,a)Answer：3 .把下列表达式转换为CNF形式Answer：4.考虑从一副标准的52张纸牌（不含大小王）中分发每手5