是 Apache Flink 中用于将数据流转换为 Kafka 记录（record）的序列化模式（Serialization Schema）。它允许将 Flink 数据流中的元素转换为 Kafka 生产者记录，并定义了如何序列化元素的逻辑。在 Flink 中，当你想要将数据发送到 Kafka 主题，需要一个序列化模式来将 Flink 数据流中的元素序列化为 Kafka 记录。而就是为此目的而设计的

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注意：序列化内容要在4号位置，这由column的顺序决定。

dataSet = pd.read_csv(‘dataSet.csv’, header=None).values.T# 转置 5*15数组。return -np.sum([p * np.log2§ for p in probability_lst])# 返回信息熵。cnt = Counter(data)# 计数每个值出现的次数Counter({1: 8, 0: 5})cnt = Counter(d

show backends;show backends \G;show data;show data from tpch.supplier;show TEMPORARY PARTITIONS FROM tpch.supplier;show PARTITIONS FROM tpch.supplier;desc supplier;show create table supplier;show rout

• batch.size：批次大小，默认16k• linger.ms：等待时间，修改为5-100ms默认是0ms，就是数据一到队列中就发给broker，这样的好处就是实时性好，但是效率低，一次发几条数据总比一次发一条效率高。也不能改太大，太大时效性不好。• compression.type：压缩snappy压缩数据，这样一批次就可以存更多的数据• RecordAccumulator：缓冲区大小，可

XML可扩展标记语言eXtensible MarkupLanguage，由W3C组织发布，目前推荐遵守的是W3C组织于2000年发布的XML1.0规范。XML用来传输和存储数据，就是以一个统一的格式，组织有关系的数据，为不同平台下的应用程序服务。

建表的基本语法[key_desc]参数说明col_name：列名称注意，在一般情况下，不能直接创建以以 __op 或 __row 开头命名的列，因为此类列名被 StarRocks 保留用于特殊目的，创建这样的列可能导致未知行为。如需创建这样的列，必须将 FE 动态参数 allow_system_reserved_names 设置为 TRUE。col_type：列数据类型之前博文数据类型agg_ty

在VS Code中，如果PDDL存在错误或警告，我们是可以动态修复的，比如上述代码存在 “Undeclared requirement :negative-preconditions” 问题。第一步，点击“Show configuration”，接着会显示PDDL Overview页面，显示“AI Planning and PDDL support in VS Code”。第三步，继续点击“Pla

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