目标检测标签_亚马逊云科技技术品牌专区

目标检测

AOI设备软硬件架构与工作流

AOI（Automated Optical Inspection，自动光学检测）设备是融合工业相机、机器视觉、深度学习与 PLC 控制的复杂机电系统。本文构建涵盖感知硬件层、控制层、软件算法层与决策输出层的分层架构模型，解析基于触发同步的单周期检测工作流；并通过与单片机 LED 控制和智能小车的横向对比，揭示工业 AOI 在确定性、实时性与多协议集成方面的核心设计要求，可为系统集成与项目方案设计提

 weixin_43963563
2026-09-24 18:01:32

 228

#硬件架构 #目标检测
17-【2027毕设】YOLO11水稻病害检测识别系统 - Python完整源码+PyQt5界面+训练模型+数据集

本系统围绕实用场景设计，涵盖以下核心功能模块：完整的功能演示和环境配置讲解，请参考下方视频资源。视频内容覆盖了安装部署、模型训练、结果评估及常见问题解答。17-基于YOLO12的水稻病害检测识别系统项目实战！-全网最全资料（附赠任务书、开题报告模板课程）人工智能/深度学习/计算机视觉/神经网络17-基于深度学习的水稻病害检测识别系统-yolo11-彩色版界面（附赠任务书、开题报告模板课程）17-基

 pythonAI_
2026-09-24 16:20:36

 221

 1

#python #qt #开发语言 +1
自动驾驶中常用传感器之LIDAR_8——深度学习检测

激光雷达点云的深度学习 3D 目标检测，其本质是从无序、稀疏、非均匀分布的三维点集 P = {pᵢ = (xᵢ, yᵢ, zᵢ, rᵢ)}ᵢ₌₁^N 中，回归出目标的 3D 定向包围盒（3D Bounding Box）及类别属性。点云检测的核心分歧在于如何将“无序、不规则的三维点”转化为神经网络可以高效计算的结构。下面系统性地介绍点云深度学习检测的主流技术流派、核心处理机制及检测全链路方法。提取到

 äºæ¯
2026-09-24 14:47:57

 258

#自动驾驶 #目标检测 #人工智能
军事飞机检测数据集 | 军事飞机细粒度识别目标检测 YOLO格式 VOC格式深度学习数据集计算机视觉航空器识别9110期

本数据集专注于军事飞机型号的视觉检测与识别，服务于军事航空研究、目标侦察及空域安全。数据涵盖34种经典军用飞机型号，从A10、B1、B2、B52到F22、F35等，适配细粒度目标检测、机型识别及航空器分类等任务。

鸭蛋粉
2026-09-23 19:15:00

 456

 6

#目标检测 #目标跟踪 #人工智能 +1
17-【2027毕设】YOLO12水稻病害检测识别系统 - Python完整源码+PyQt5界面+训练模型+数据集

本系统围绕实用场景设计，涵盖以下核心功能模块：完整的功能演示和环境配置讲解，请参考下方视频资源。视频内容覆盖了安装部署、模型训练、结果评估及常见问题解答。17-基于YOLO12的水稻病害检测识别系统项目实战！-全网最全资料（附赠任务书、开题报告模板课程）人工智能/深度学习/计算机视觉/神经网络17-基于深度学习的水稻病害检测识别系统-yolo11-彩色版界面（附赠任务书、开题报告模板课程）17-基

 大学生毕业题目
2026-09-21 15:19:19

 324

#目标检测 #python #人工智能
RK3588适配的轻量级AI模型推荐

RK3588 是 Rockchip 推出的一款高性能芯片，适用于多种应用场景，包括 AI 计算、图像处理、视频编解码等。其强大的 NPU（神经网络处理单元）和 GPU（图形处理单元）使其成为运行深度学习模型的理想选择。

2201_75878585
2026-09-19 22:51:11

 396

 2

#人工智能 #后端 #python +1
渔船船只检测数据集 | 船只检测渔船识别拖船检测海事监管目标检测 YOLO格式深度学习数据集计算机视觉9076期

渔船船只检测数据集 | 船只检测渔船识别拖船检测海事监管目标检测 YOLO格式深度学习数据集计算机视觉9076期

 鸭蛋粉
2026-09-15 14:28:40

 324

 1

#计算机视觉 #目标检测 #深度学习 +1
扶贫助农系统

本系统基于Spring Boot与MySQL构建，旨在通过数字化手段解决贫困地区农产品产销难题。利用物联网、区块链与大数据技术，实现从生产到销售的全链条信息透明化，打通“田间到餐桌”通道，助力农民增收。系统集成供需匹配、物流协同、信用评价与金融支持功能，推动农业智能化转型，契合乡村振兴与数字中国战略，具有显著社会价值与推广前景。

猿新
2026-09-15 13:58:54

 16

#大数据 #人工智能 #目标检测 +2
12-【2027毕设】YOLO11人脸表情检测识别系统 - Python完整源码+PyQt5界面+训练模型+数据集

本系统围绕实用场景设计，涵盖以下核心功能模块：完整的功能演示和环境配置讲解，请参考下方视频资源。视频内容覆盖了安装部署、模型训练、结果评估及常见问题解答。12-基于深度学习的人脸表情检测识别系统-yolov8/yolov5/yolo11（附赠任务书、开题报告模板课程）本项目使用的数据集已按照YOLO规范完成整理，包含、、三个子目录，标注格式为YOLO标准txt格式，可直接用于训练和评估，无需额

 大学生毕业题目
2026-09-15 11:13:17

 169

#人工智能 #python #目标检测
11-【2027毕设】YOLOv8果蔬检测识别系统 - Python完整源码+PyQt5界面+训练模型+数据集

11-基于深度学习的果蔬检测识别系统-yolov8/yolov5-经典版界面（附赠任务书、开题报告模板课程）本系统围绕实用场景设计，涵盖以下核心功能模块：完整的功能演示和环境配置讲解，请参考下方视频资源。视频内容覆盖了安装部署、模型训练、结果评估及常见问题解答。11-基于YOLO12的果蔬检测识别系统项目实战！-全网最全资料（附赠任务书、开题报告模板课程）人工智能/深度学习/计算机视觉/神经网络1

大学生毕业题目
2026-09-15 11:11:51

 131

 1

#python #目标检测 #人工智能
新能源汽车充电桩管理系统

新能源汽车充电桩管理系统顺应绿色低碳发展趋势，针对当前充电设施布局不均、利用率低、管理粗放等问题，基于Spring Boot、MySQL 5.7等技术构建智能管理平台。系统实现设备实时监控、远程控制、数据分析与用户服务一体化，支持预约充电、故障报修等功能，提升充电效率与用户体验。结合物联网、大数据与人工智能技术，助力“车—桩—网”协同互动，推动基础设施从数量扩张向质量提升转型，具有显著的经济、社会

 猿新
2026-09-15 10:32:33

 13

#大数据 #目标检测 #智能家居 +4
注塑机智能管控系统方案第十八章

中科晟达注塑机智能管控系统以数据驱动为核心，帮助注塑企业实现设备互联、生产协同和质量可控。未来，系统将进一步融合人工智能算法，在工艺优化、预测性维护和智能排产等方向持续深化，助力企业迈向智能制造。

注塑机数据采集联网
2026-09-15 08:45:39

 244

 3

#数据仓库 #数据库架构 #大数据 +4
边缘AI-13：从YOLOv1到YOLO26：目标检测是怎么进化的

默认情况下，预测和验证走的是多对一头加NMS，但导出模型时，你可以设置。而对于开发者和爱好者来说，理解这段进化史，比记住某个版本的参数更重要——因为它揭示了技术演进的逻辑：每一次突破，都是在速度、精度和部署成本之间重新找平衡。2010年代，深度学习爆发，卷积神经网络（CNN）让计算机能自动从数据里学习特征，不用再靠人工设计，检测精度一下子被拉高了一大截。它的做法是把整张图划分成网格，每个网格直接预

 IP流玩家大飞猫
2026-09-14 09:21:07

 341

#人工智能 #目标检测
图像分类题目推荐功能介绍

基于YOLOv8等深度学习模型，设计并实现多场景智能识别系统：包括人脸脸型检测与发型推荐、植物/果蔬/垃圾/水下鱼类识别、白血病细胞分类等，融合OpenCV、PyTorch、Django、Vue与MySQL，支持图像采集、预处理、模型训练、实时检测、结果可视化与数据存储，具备用户认证、权限管理、日志监控及个性化推荐功能，实现高效、精准的智能分析与辅助决策。

IT精英选手
2026-09-12 19:49:50

 270

 4

#分类 #数据挖掘 #人工智能 +4
基于YOLOv12多目标检测系统源码+文档

针对传统目标检测算法在复杂场景下多目标识别精度低、小目标漏检率高、实时性不足，现有检测模型在密集遮挡、光线干扰环境中抗干扰能力弱、推理速度慢，难以满足视频实时监测、智能识别的应用需求。为解决传统检测技术精度与实时性难以兼顾的问题，本文设计并实现了一款基于YOLOv12的多目标检测系统。系统以轻量化高精度YOLOv12深度学习模型为核心，通过数据集清洗、数据增强、模型训练与参数调优，优化多目标重叠、

源码天空
2026-09-09 07:50:10

 328

 11

#目标检测 #人工智能
皮革表面缺陷目标检测数据集

该数据集面向制革生产过程中的牛皮表面缺陷自动检测任务，旨在利用人工智能替代依赖人工目视检查的传统质量分级方式。

2zcode
2026-09-09 07:20:09

 245

 3

#目标检测 #人工智能 #计算机视觉
10-【2027毕设】YOLOv8PCB缺陷检测识别系统 - Python完整源码+PyQt5界面+训练模型+数据集

10-基于深度学习的PCB板缺陷检测系统-yolov8/yolov5-经典版界面（附赠任务书、开题报告模板课程）本系统围绕实用场景设计，涵盖以下核心功能模块：完整的功能演示和环境配置讲解，请参考下方视频资源。视频内容覆盖了安装部署、模型训练、结果评估及常见问题解答。10-基于YOLO12的PCB缺陷检测识别系统项目实战！-全网最全资料（附赠任务书、开题报告模板课程）人工智能/深度学习/计算机视觉/

大学生毕业题目
2026-09-08 17:34:35

 333

 3

#python #人工智能 #目标检测
（论文速读）GMA-Net：面向嵌入式物联网设备的航空发动机损伤检测轻量级实时网络

针对航空发动机孔探图像微小损伤检测及嵌入式设备算力限制，提出轻量级实时网络GMA-Net。通过C3Ghost骨干、SegNext_Attention模块和Detect_MBConv检测头协同优化，在保证特征表达的同时大幅降低计算开销。自建数据集实验表明，相比YOLOv13n，参数量降低46.5%，计算量降低37.1%，mAP@50-95提升0.86%，召回率提升7.17%，在Jetson Nano

LJ1147517021
2026-09-08 14:01:29

 413

 9

#物联网 #目标检测
R-CNN 拆解：47 秒花在哪？跟着 2000 个候选框，走完“先猜、后认、再修框”三步流水线

目标检测要同时回答两个问题：物体在哪、它是什么。R-CNN 的解法是把问题拆成三次接力：先让 Selective Search 在 CPU 上把一张图切出约 2000 个候选框；再把每个候选框分别缩放、各自完整穿过一次卷积网络，变成 4096 维特征向量；最后每类一个 SVM 打分，非极大值抑制去掉重复框，框回归把边界修准。在 VOC2010 上，这套流水线把 mAP 从 33.4% 抬到 53.

Lee_jerome
2026-09-03 20:59:46

 693

 21

#目标检测 #深度学习 #计算机视觉 +1
基于深度学习YOLOv8的森林火灾烟雾红外检测系统（YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法，开发了一套专门用于森林火灾早期预警的红外烟雾检测系统。系统采用双类别检测框架(nc=2)，能够准确识别"fire"(火焰)和"smoke"(烟雾)两类关键目标。项目构建了包含2000张红外图像的专业数据集，其中训练集1600张、验证集200张、测试集200张，确保了模型训练的充分性和评估的可靠性。该系统通过处理红外摄像头采集的实时图像流，能够实现森林区域的

 BQAIT
2026-01-25 23:24:52

 1028

 9

#深度学习 #python #目标检测 +1
基于深度学习YOLOv10的石头剪刀布检测系统（YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

本项目基于YOLOv10目标检测算法开发了一个石头剪刀布手势识别系统，能够实时检测并分类用户展示的"石头"、"剪刀"、"布"三种手势。系统使用自定义数据集进行训练，包含训练集6455张图像、验证集576张图像和测试集304张图像，共计7335张标注图像。实验表明，YOLOv10在该手势识别任务上表现出色，实现了高精度和实时性的平衡。该系统可广泛应用于人机交互游戏、智能教学辅助、无障碍交互设备等多种

 BQAIT
2026-01-25 23:32:34

 1001

 21

#深度学习 #ui #人工智能 +3
基于深度学习YOLOv10的水果分类检测系统（YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

本项目基于YOLOv10深度学习框架，开发了一套高精度水果多目标分类检测系统，能够同时识别六种常见水果：苹果(Apple)、香蕉(Banana)、芒果(Mango)、橙子(Orange)、菠萝(Pineapple)和西瓜(Watermelon)。系统通过对水果图像进行实时分析，可准确识别水果种类并定位其位置，为智能零售、自动分拣、农业收获等场景提供高效解决方案。项目构建了包含1007张高质量标注图

 BQAIT
2026-01-25 23:11:11

 941

 10

#深度学习 #分类 #目标检测 +2
基于深度学习YOLOv8的道路坑洼检测系统（YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法，开发了一套高效准确的道路坑洼检测系统。系统专门针对道路坑洼(pothole)这一单一类别进行检测，使用包含1784张图像的数据集(训练集1265张，验证集401张，测试集118张)进行模型训练和评估。该系统能够实时识别道路表面的坑洼缺陷，为道路维护和管理提供智能化解决方案。通过深度学习技术的应用，本系统在检测精度和速度方面都达到了实用化水平，显著优于传统人

 BQAIT
2026-02-07 12:18:17

 108

 1

#深度学习 #ui #目标检测 +2
基于深度学习YOLOv8的苹果成熟度检测系统（YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

本项目基于YOLOv8目标检测算法开发了一套苹果成熟度自动检测系统，能够准确识别并分类苹果的五个成熟度等级：100%成熟度（'100-_ripeness'）、20%成熟度（'20-_ripeness'）、50%成熟度（'50-_ripeness'）、75%成熟度（'75-_ripeness'）以及腐烂苹果（'rotten_apple'）。系统采用大规模专业数据集进行训练，包含训练集2144张图像、

BQAIT
2026-02-07 12:09:49

 225

 5

#深度学习 #ui #人工智能 +3
基于深度学习YOLOv10的施工现场安全检测系统（YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

本项目基于YOLOv10目标检测算法开发了一套施工现场安全检测系统，专门用于建筑工地环境下的安全合规性监测。系统能够实时检测25类施工现场常见对象，包括施工人员个人防护装备(如安全帽、反光背心、口罩等)、各类工程机械(如挖掘机、装载机等)以及施工车辆(卡车、拖车等)。通过深度学习技术，系统可自动识别未佩戴安全防护装备的违规行为，及时发出警报，有效提升施工现场安全管理水平。项目使用包含717张标注图

 BQAIT
2026-02-07 12:10:51

 191

 4

#深度学习 #安全 #目标检测 +2
基于深度学习YOLOv8的木材缺陷检测系统（YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法，开发了一套高效的木材缺陷自动检测系统，旨在实现对木材表面常见缺陷（裂纹、死节、活节）的快速、精准识别与分类。系统以深度学习技术为核心，通过训练包含2,259张标注图像的数据集，构建了具备高鲁棒性的检测模型，并在验证集（173张）和测试集（174张）上进行了性能验证。实验表明，该系统能够有效适应木材表面的复杂纹理和缺陷多样性，为木材加工行业提供了一种自动化质

 BQAIT
2026-02-07 12:03:30

 398

 7

#深度学习 #ui #目标检测 +2
基于深度学习YOLOv10的森林火灾烟雾红外检测系统（YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

本项目基于先进的YOLOv10目标检测算法，开发了一套高性能的森林火灾烟雾红外检测系统，专门用于从红外图像中识别和定位火灾(fire)和烟雾(smoke)两类关键目标。系统通过对红外热成像视频流的实时分析，能够在复杂自然环境条件下实现早期火灾预警，为森林防火工作提供智能化解决方案。项目构建了包含2000张标注红外图像的专业数据集，其中训练集1600张，验证集和测试集各200张。经实验验证，该系统在

 BQAIT
2026-02-06 11:49:30

 161

 1

#深度学习 #ui #目标检测 +2
基于深度学习YOLOv10的野生动物识别检测系统（YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

本项目基于YOLOv10深度学习框架开发了一套高效的野生动物识别检测系统，专门针对五种常见野生动物（郊狼、鹿、野猪、兔子和浣熊）进行实时检测与识别。系统使用超过12,000张标注图像进行训练和验证，在测试集上表现出优异的性能。该解决方案可广泛应用于野生动物保护、生态监测、农业防护和自动驾驶防撞系统等领域，为人类与野生动物和谐共处提供智能化技术支持。

BQAIT
2026-02-07 12:11:57

 109

 1

#深度学习 #ui #目标检测 +2
基于深度学习YOLOv8的野生动物识别检测系统（YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法，开发了一套高效准确的野生动物识别检测系统，专门用于识别五种常见野生动物：郊狼(Coyote)、鹿(Deer)、野猪(Hog)、兔子(Rabbit)和浣熊(Raccoon)。系统采用大规模标注数据集进行训练，包含训练集10,665张图像、验证集928张图像和测试集536张图像，确保了模型的泛化能力和识别准确性。通过深度学习技术，该系统能够实时处理图像和视频流

 BQAIT
2026-02-07 12:15:47

 122

 1

#深度学习 #ui #目标检测 +2
基于深度学习YOLOv10的电子元器件目标检测系统（YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

本项目基于YOLOv10深度学习框架，开发了一套高精度的电子元器件自动识别与分类系统。系统能够准确检测和区分五种常见电子元器件：'Capacitor'(电容器)、'Inductor'(电感器)、'Led'(发光二极管)、'Resistor'(电阻器)和'Transistor'(晶体管)。项目采用包含2426张高质量图像的专业数据集进行模型训练与验证，其中训练集2103张、验证集226张、测试集97

BQAIT
2026-02-06 11:46:39

 93

 2

#深度学习 #目标检测 #人工智能 +3
基于深度学习的水果品种分类检测系统（YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

摘要水果品种的精准识别在农产品分级、智能零售和自动化分拣等领域具有重要应用价值。本研究开发了一种基于YOLOv10的高精度水果品种实时检测系统，可实现对6类常见水果品种（金冠苹果、澳洲青苹果、梨子、红富士苹果、红油桃、黄桃）的快速准确识别。本系统采用YOLOv10目标检测框架，针对水果视觉特征进行专项优化。数据集包含5,744张高质量标注图像（训练集5,481张，验证集263张），涵盖不同成熟度、

BQAIT
2026-02-27 20:24:03

 163

 6

#深度学习 #分类 #目标检测 +2
基于深度学习的车辆类型检测系统（YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

YOLOv10七种车辆类型检测系统是一个基于YOLOv10（You Only Look Once version 10）目标检测算法的智能系统，专门用于检测和分类七种不同类型的车辆。该系统能够自动识别车辆并将其分类为：tiny-car（小型汽车）、mid-car（中型汽车）、big-car（大型汽车）、small-truck（小型卡车）、big-truck（大型卡车）、oil-truck（油罐车

 BQAIT
2026-02-24 14:12:16

 145

 2

#深度学习 #ui #目标检测 +2
基于深度学习的虾病害检测系统（YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

本项目利用YOLOv10（You Only Look Once version 10）目标检测算法，开发一个高效的虾病害检测系统。该系统能够自动从虾类图像中检测出病害区域，并区分病害类型（如黑斑病、黑鳃病、肝胰腺苍白病、白斑综合症病毒），为养殖户提供病害预警和防治建议。

BQAIT
2026-02-26 10:07:29

 274

 11

#深度学习 #目标检测 #人工智能
基于深度学习的教师课堂行为检测系统（YOLOv10+YOLO数据集+UI界面+Python项目源码+模型）

教师行为是影响课堂教学质量的重要因素之一。通过分析教师在课堂中的行为，可以评估教学效果、优化教学方法，并为教育研究提供数据支持。效率低：人工观察和录像分析耗时耗力。主观性强：分析结果依赖观察者的经验和判断，可能存在偏差。实时性不足：无法实时反馈教师行为，难以支持即时教学调整。近年来，基于深度学习的目标检测技术（如YOLO系列）在行为分析领域取得了显著进展。YOLOv10作为YOLO系列的最新版本，

BQAIT
2026-02-27 20:20:46

 293

 8

#深度学习 #ui #人工智能 +2
顶刊TPAMI！打破“深度学习=黑盒“的范式！国防科大揭示红外弱小目标检测一关键归因

DeepPro 在多个红外数据集上进行了全面验证，包括 NUDT-MIRSDT、NUDT-MIRSDT-HiNo、IRSDT-simulation、IRSatVideo-LEO、RGBT-Tiny 五大数据集（涵盖仿真数据集和实测数据集，天基视角数据集和陆基、空基视角数据集，显著目标数据集和极低信噪比/高噪数据集）。SCorM 的作用在于：利用前述理论分析揭示的目标信号与噪声/杂波在时域剖面上的相

 Amusi（CVer）
2026-04-29 00:00:38

 86

#深度学习 #目标检测 #人工智能 +1
毕业设计大数据招聘租房可视化系统（源码+论文）

��这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。并且很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目提供大家参考学习，今天要分享的是��毕业设计大数据招聘租房可视化系统（源码+论文）��学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分

 2601_95290523
2026-05-17 09:19:59

 1065

 7

#目标检测 #深度学习 #计算机视觉 +1