摘要：随着电子商务与物流行业的快速发展，快递包裹数量呈爆发式增长，面单信息的人工录入效率低、错误率高，已无法满足现代物流对信息处理的实时性与准确性的要求。为提升快递企业在揽收、分拣和仓储环节的自动化水平，本文设计并实现了一套基于图像处理与 OCR 技术的顺丰快递面单智能识别系统。系统能够对快递面单中的关键字段（包括快递单号、寄件人电话、收件人电话等）进行自动提取与识别，实现面单信息的结构化处理。

摘要：本文设计并实现了一套基于STM32F103C8T6微控制器的直流电机串级PID伺服控制系统。该系统采用TB6612FNG驱动芯片控制带霍尔编码器的直流减速电机，通过位置-速度双闭环串级控制架构，实现了对电机位置和速度的高精度、快速响应控制。

摘要：本设计了基于STM32的智能扫地机器人系统，集成超声波测距、红外传感器和PWM电机驱动。采用A*算法实现低电量自动回充路径规划，采用深度优先搜索算法实现区域全覆盖清扫。系统通过超声波实时避障，四路PWM控制多方向运动。实验表明该机器人具有良好的自主清扫能力。

摘要：这是一个集成了深度学习算法和嵌入式硬件控制的智能野猪检测与预警系统。系统采用YOLOv5目标检测模型实现实时野猪识别，通过STM32微控制器驱动声光报警装置，并配备邮件通知、检测历史记录、用户认证等完整功能，是一个软硬件深度融合的综合解决方案。

摘要：这是一个集成了深度学习算法和嵌入式硬件控制的智能野猪检测与预警系统。系统采用YOLOv5目标检测模型实现实时野猪识别，通过STM32微控制器驱动声光报警装置，并配备邮件通知、检测历史记录、用户认证等完整功能，是一个软硬件深度融合的综合解决方案。

摘要：泳池溺水事故具有突发性强、识别窗口短的特点，传统人工监控方式难以实现全时段、全覆盖的有效监测。为推动基于计算机视觉的智能溺水预警技术研究，本研究构建了一个面向泳池场景的溺水行为检测数据集，旨在为目标检测模型提供可靠的训练与评估基准。

摘要：本研究采用的人员异常行为检测数据集由研究团队自主构建，具备完整的数据采集、标注与整理流程，并具有明确的自主知识产权。数据集面向智能安防应用场景，涵盖正常行为及打架、斗殴、抢劫、盗窃等多类异常行为，样本来源于不同视角和光照条件下的模拟监控环境。数据标注严格遵循 YOLO 目标检测格式，为基于 YOLO 系列模型的人员异常行为检测提供了可靠的数据基础。

摘要：动态再结晶是金属材料在热变形过程中发生的重要微观组织演变现象，对材料的力学性能和加工性能具有显著影响。本文采用元胞自动机（CA）方法，建立了动态再结晶过程的数值模拟模型，研究了金属材料在热变形过程中的微观组织演变规律。。

摘要：本文基于晶体塑性有限变形理论，建立了FCC金属单晶与多晶的率相关本构模型，并进行了系统的数值模拟分析。模型采用变形梯度乘 法分解（F=Fe·Fp）描述弹塑性运动学，以幂律流动规则（γ̇^α = γ̇₀|τ^α/g^α|^n sign(τ^α)）描述率相关滑移行为，以Voce模型描述各滑移系的各向异性硬化演化。本构方程采用Newton-Raphson隐式积分算法求解， 并引入自适应比率截断技术

本项目为研究不同滚压力下42CrMo钢表层梯度晶粒细化机理，采用Hertz接触理论、Kocks-Mecking位错模型和元胞自动机三级耦合框架，可扩展至Ti6Al4V、304SS等6种材料，输出EBSD风格晶粒图和梯度分布定量数据。