本文设计并实现了一套基于Python与OpenCV的虹膜检测系统，采用霍夫圆变换（Hough Circle Transform）算法对眼部图像进行处理，实现虹膜区域的自动定位与轮廓提取。系统首先对输入图像进行灰度化与中值滤波预处理，消除噪声干扰；继而利用HoughCircles函数在参数空间中累计投票，检测虹膜圆形边界；最终以绿色圆弧标注检测结果并输出圆心坐标与半径数值。在此基础上，进一步开发了具

摘要：本文基于Python和OpenCV设计并实现了一种虹膜检测系统，通过灰度化、中值滤波和霍夫圆变换完成眼部图像中虹膜区域的自动定位与结果标注。

摘要：本数据集是一个用于指甲贫血检测的医疗影像数据集，包含251张手指照片及对应的临床血红蛋白检测数据。

摘要：本设计基于AT89C51单片机，开发了一套功能完善的篮球比赛计时计分系统。该系统能够实现双队实时计分、比赛倒计时、24秒进攻计时等篮球比赛的核心功能，满足标准篮球比赛规则的要求。

摘要：本设计并实现了一种基于AT89C52单片机的智能电子秤系统。该系统以51单片机为核心控制器，采用HX711高精度24位A/D转换模块采集称重传感器信号，通过LCD1602液晶显示屏实时显示重量、单价和总价信息，并配备4×4矩阵键盘实现人机交互功能。

摘要：口腔疾病是影响人类健康的常见疾病，传统的口腔疾病诊断依赖于专业医生的经验判断，存在效率低、主观性强等问题。随着深度学习技术的快速发展，基于计算机视觉的智能检测方法为口腔疾病的早期筛查和辅助诊断提供了新的解决方案。本文设计并实现了一个基于YOLOv8深度学习算法的口腔疾病智能检测系统，旨在提高口腔疾病检测的准确性和效率

本设计并实现了一个基于STM32F429ZET6微控制器的工业级单电机CANopen控制系统。系统采用双CAN总线架构，CAN1实现与电机驱动 器的CANopen CiA402协议通信，CAN2实现与上位机的自定义协议通信。针对原始系统存在的中断安全、实时性、可靠性等问题，本设计提出了一套完整的优化方案。

摘要：这是一个集成了深度学习算法和嵌入式硬件控制的智能野猪检测与预警系统。系统采用YOLOv5目标检测模型实现实时野猪识别，通过STM32微控制器驱动声光报警装置，并配备邮件通知、检测历史记录、用户认证等完整功能，是一个软硬件深度融合的综合解决方案。

在智能物流领域，室内送餐机器人路径规划是一个关键问题。本文提出了一种基于蚁群优化（ACO）和A算法的多目标路径规划方法，用于解决旅行商问题（TSP）。首先，使用A算法规划机器人在两点间的最优路径，并计算路径距离；然后，蚁群算法根据各点间的路径长度，优化机器人访问多个目标点的顺序。通过结合两种算法的优点，该系统实现了从起点出发、访问多个目标点并返回起始点的最优路径规划。实验结果表明，该方法在室内送餐

摘要：扶梯安全事故频发，传统人工监控效率低、响应慢。本系统基于YOLOv11n深度学习模型，覆盖逆行、摔倒、攀爬扶手等10种危险行为，实现扶梯危险行为的自动实时检测与三级风险智能预警。