本文介绍了一个用于YOLO模型数据处理的本地工具auto_tools，旨在解决通用模型识别效果不稳定和数据标注繁琐的问题。该工具提供八大核心功能：数据集统计与质量检查、数据清理、数据集划分、文件重命名、格式转换、视频抽帧、多边形画框和自动化辅助标注，支持从数据预处理到标注生成的全流程操作。项目采用AI生成代码，支持本地部署，特别适合个人学习和小规模数据处理，同时鼓励开源社区协作改进。GitHub地