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大学生毕业题目

2024-11-22 16:40:05 加入 DevPress

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本文介绍了基于YOLOv8/YOLOv5/YOLO11的合同印章检测识别系统，该系统采用深度学习技术实现高效自动化的印章检测。主要内容包括：1）系统功能展示，支持图片、视频、摄像头输入及批量检测，提供UI界面和结果导出；2）技术要点，采用YOLO系列算法结合SE注意力机制提升检测精度，使用OpenCV和Python实现；3）应用价值分析，指出传统人工审核存在的效率低、易误判等问题，强调该系统在企业

#python #cnn #人工智能 +2

本文介绍了一种基于深度学习的鸟类检测识别系统，采用YOLOv8/YOLOv5/YOLOv11算法，结合SE注意力机制优化模型性能。系统支持图片、视频及摄像头输入，具备实时检测与结果可视化功能，同时提供检测结果导出（xls/csv格式）。开发环境基于Python 3.8.10和PyQt5框架，使用OpenCV实现图像处理，支持数据增强技术提升模型鲁棒性。系统创新性地融合了注意力机制，显著提升了鸟类识

#python #cnn #目标检测 +2

项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型：yolov8yolov8 + SE注意力机制或yolov5yolov5 + SE注意力机制数据集：网上下载的数据集，格式都已转好，可直接使用。以上是本套代码算法的简单说明，添加注意力机制是本套系统的创新点。全新SOTA模型YOLOv8 提供了全新的最先进（SOTA）的模型，包括P5 640和P6 1280分辨率的目标检测网络，同时还推出了基于YO

#python #cnn #深度学习 +2

项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型：yolov8yolov8 + SE注意力机制或yolov5yolov5 + SE注意力机制或yolo11yolo11 + SE注意力机制数据集：网上下载的数据集，格式都已转好，可直接使用。以上是本套代码算法的简单说明，添加注意力机制是本套系统的创新点。全新SOTA模型YOLOv8 提供了全新的最先进（SOTA）的模型，包括P5 640和P6 12

#python #cnn #深度学习 +2

毕业项目：12-基于yolov8/yolov5/yolo11的人脸表情检测识别系统（Python+卷积神经网络）

项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型：yolov8yolov8 + SE注意力机制数据集：网上下载的数据集，格式都已转好，可直接使用。以上是本套代码算法的简单说明，添加注意力机制是本套系统的创新点。全新SOTA模型YOLOv8 提供了全新的最先进（SOTA）的模型，包括P5 640和P6 1280分辨率的目标检测网络，同时还推出了基于YOLACT的实例分割模型。与YOLOv5类似，它

#python #cnn #opencv +2

毕业项目推荐：基于深度学习的茶叶等级检测系统（python+卷积神经网络）

#深度学习 #python #cnn +2

到底了