番茄病害智能诊断系统：YOLO+DeepSeek农业AI落地实践

🚀 多模态AI道路病害检测系统：YOLO+DeepSeek融合实战

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YOLO目标检测对接大语言模型茶园病虫害诊断平台｜茶叶病害图像识别与植保方案自动生成Web管理系统｜视觉推理与业务后端一体化项目

本项目打通YOLO视觉感知+DeepSeek大模型语义理解双AI链路，依托前后端分离B/S架构实现全自动化课堂采集、行为识别、数据统计、智能报告生成全闭环，适配常态化智慧教室部署、校本教研数据分析、在线网课学情监测三大落地场景，整套工程代码模块化拆分、开箱部署，支持跨行业快速迁移改造。

本项目打通YOLOv11视觉识别+DeepSeek大模型语义研判双AI链路，采用Vue3+SpringBoot+Flask四层微服务B/S架构，实现图片/本地视频/IPC摄像头7×24h全场景火情监测、实时声光预警、起火事件存档、AI自动生成消防处置报告全闭环，底层检测框架模块化解耦，可快速迁移至林地防火、配电室安防、工地动火监控等多类场景。

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