本课题以Android系统为开发基础，聚焦餐饮行业传统点餐模式中效率低下、人力成本高、订单易出错、用户体验不佳等痛点，旨在设计开发一套集菜单展示、智能点餐、在线支付、订单跟踪、评价反馈于一体的移动点餐系统，实现从用户点餐到商家接单、后厨备餐的全流程数字化管理，同时为商家提供数据统计、菜品管理、客户画像分析等功能模块。该课题的研究意义在于，其一，通过Android设备的普及性与便携性，打破传统点餐对

基于招聘网站数据的大数据技术专业人才需求分析，揭示出行业 “供需失衡、结构分化、技能升级” 的核心特征。2025 年相关岗位需求同比激增 40%，全国人才缺口超 150 万，长三角、珠三角等城市群缺口占比达 60%，但仅 10% 简历能通过初筛，供需剪刀差显著。行业需求呈现明显分化，智能制造以 20.3% 的占比成为第一需求领域，数字金融、泛互联网紧随其后，智慧医疗岗位增速高达 53%。岗位类型向

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本系统聚焦AI时代个人计算机安全“威胁隐蔽化、防护知识滞后、用户应对无方”痛点，依托SpringBoot框架的高稳定性与拓展性，构建专业化安全防护科普平台，为普通用户、办公人群及学生提供精准的安全知识服务。系统整合威胁解读、防护指南、模拟演练、资源查询等核心功能，打造“风险认知-技能学习-实践强化”的安全防护科普闭环。核心功能贴合AI时代安全需求：知识板块按威胁类型（如AI生成恶意软件、智能钓鱼攻

当前教学场景中，师生互动存在响应滞后、个性化不足等问题：课堂上学生疑问难以及时得到针对性解答，课后自主学习时遇到知识难点易陷入瓶颈；教师受限于精力，无法实现“一对一”精准辅导，重复性问题解答也消耗大量教学资源。同时，AIAgent技术凭借智能交互、知识整合能力在教育领域崭露头角，但缺乏稳定的后端架构支撑其高效运行。SpringBoot以轻量化、高兼容的特性，能快速搭建稳定后端，为AIAgent提供

当前全国降水数据存在来源多样、格式不一、处理复杂等问题：气象站观测、卫星遥感、雷达探测等多源数据难以统一整合与标准化处理；海量降水数据的存储、计算与实时展示能力不足，导致分析与决策滞后；传统可视化方式单一，难以直观呈现降水的时空分布特征与变化趋势；缺乏面向不同用户群体的定制化分析功能，影响数据应用效果。基于大数据的全国降水分析可视化系统，构建集多源数据采集、清洗处理、分布式存储、实时计算、多维可视

在宠物领养领域，传统模式面临信息零散与流程失控的问题：领养人难获取真实可靠的宠物信息（健康状况、性格特点），易出现 “冲动领养”；救助机构靠线下登记或社交平台发布领养信息，筛选领养人需人工沟通，效率低；领养后缺乏持续追踪，部分宠物可能遭遇弃养，救助机构难掌握领养效果；领养流程（申请、审核、交接）无统一标准，易产生纠纷，制约宠物领养行业规范化发展。​基于 SpringBoot 的宠物领养管理系统，通

在非遗文化传承与推广领域，传统模式存在传播覆盖面窄、体验形式单一、传承人资源分散等问题。非遗项目多依赖线下展览和口传心授，难以突破地域限制触达更广泛人群；年轻群体对传统技艺的认知停留在表面，缺乏深度互动体验；传承人与爱好者、研究者之间缺乏高效连接渠道，导致技艺传承后继乏力。基于 SpringBoot 的非遗文化传承与推广平台系统，以 “传承数字化 + 体验多元化 + 传播立体化” 为核心，构建覆盖

当前新能源汽车行业存在数据分散、分析手段单一、决策支持不足等问题：车辆运行、充电、电池状态等数据分散在多个系统，难以整合分析；数据分析多依赖人工报表，时效性与深度不足；缺乏对用户驾驶行为、充电习惯、电池健康状态的全面洞察，导致产品优化与服务提升滞后；市场与产品策略制定依赖经验判断，缺乏科学依据。基于 Python 的新能源汽车数据分析系统，构建集数据采集、清洗处理、多维分析、模型预测、可视化展示于

基于 SpringBoot+Vue 的智能报表系统，为企业数据可视化与决策分析提供了强大助力。该系统功能设计精巧。数据源管理模块支持多种类型数据源接入，包括常见的数据库（如 MySQL、Oracle 等）、Excel 文件、API 接口数据等，用户可方便地配置数据源连接信息，测试连接并进行数据预览。报表模板设计功能采用可视化拖拽式操作界面，用户无需复杂编程，即可从数据源中选取字段，自由布局报表元素