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jupyter

DAY10 机器学习建模与评估

机器学习建模与评估全过程以及反思总结

 m0_70272729
2026-01-29 17:30:24

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#机器学习 #人工智能 #python +3
江湖传言，把粒子群优化算法（PSO）和深度学习模型结合能搞出神奇效果。咱们今天拿CNN-LSTM开刀，试试用PSO给它调参能玩出什么花样

比如在第15代粒子群迭代时，突然有个粒子尝试用48个LSTM单元配0.005的学习率，这个组合在传统网格搜索里根本不会被考虑，结果验证集误差反而比常规参数低12%。比如LSTM单元数用2的指数级增长，这样粒子每移动一步相当于参数翻倍，比线性缩放更符合神经网络参数的特性。咱们要优化的参数主要是LSTM隐藏层单元数（16-256）和初始学习率（0.0001-0.01）。PSO优化CNN-LSTM做预测

 jumu202
2026-01-30 11:00:00

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#jupyter
PyTorch矩阵乘法函数区别解析与矩阵高级索引说明——《动手学深度学习》3.6.3、3.6.4和3.6.5 (P79)

函数输入要求输出维度支持广播使用场景灵活灵活✅通用矩阵乘法torch.mm两个2D张量2D❌严格矩阵乘法torch.mv2D矩阵 × 1D向量1D❌矩阵向量乘法。

woshihonghonga
2025-10-20 10:53:53

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#pytorch #矩阵 #人工智能 +3
PyTorch深度学习实战第六章代码交互式编程转普通py脚本（带注释） Jupyter Notebook代码转普通py代码

第六章代码交互式代码转换普通脚本

 weixin_48871913
2025-10-27 22:48:36

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#深度学习 #pytorch #jupyter
PyTorch深度学习实战第七章代码交互式编程转普通py脚本（带注释） Jupyter Notebook代码转普通py代码

第六章代码交互式代码转换普通脚本

 weixin_48871913
2025-10-28 20:57:55

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#深度学习 #pytorch #jupyter
深度学习零基础教程：在 DigitalOcean GPU 云主机上一步搭建 Jupyter Lab

在本教程中，我们将逐步介绍如何在上搭建 Jupyter Lab 或 Jupyter Notebook 实例。此外，我们还会分享一些关键技巧，帮助你在 Jupyter Notebook 中顺利运行深度学习代码。

DO_Community
2025-10-29 15:16:08

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#深度学习 #jupyter #人工智能
云原生时代的演进之路——从容器到微服务的技术革新与工程思考

云原生的核心，不是容器、不是Kubernetes，也不是某个框架。它真正代表的是一种工程哲学系统要能够随变化而生长，技术要能够随需求而进化。在云原生的世界里，部署是一种对话，扩容是一种承诺，恢复是一种常态。软件不再是静态的产物，而是一个动态的生命体。未来的软件开发，将不再是“写程序”，而是设计生命系统——它能自愈、自调度、自演化。而这一切，正是云原生带给人类工程世界最深刻的启示：技术的目标，不是控

 一只会写代码的猫
2025-11-04 23:49:27

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#jupyter
PyTorch深度学习实战第八章代码交互式编程转普通py脚本（带注释） Jupyter Notebook代码转普通py代码

PyTorch深度学习实战第八章代码交互式编程转普通py脚本

 weixin_48871913
2025-11-11 11:05:36

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#深度学习 #pytorch #jupyter
docker中jupyterhub离线升级conda4.5.2-＞conda4.8.5文档

离线升级conda版本的一次记录

 幽寂986
2025-11-12 14:35:54

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 9

#docker #容器 #运维 +2
深兰科技荣获“2025浦东十佳好礼”|心理健康大模型儿童玩偶智能体获权威认可，亮相浦东文旅年度盛典

2025年12月3日，“2025年度浦东好‘市’&浦东好‘礼’发布暨颁奖活动”在浦东新区投资促进服务中心举行。深兰科技自主研发的《深兰科技心理健康大模型儿童玩偶智能体》成功入选“2025浦东十佳好礼”，成为本年度最具代表性的浦东创新文旅伴手礼之一。

深兰科技
2025-12-04 17:33:38

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#人工智能 #jupyter #idea
Ubuntu24.04云服务器搭建jupyter notebook环境

自己主要是先做利用python和jupyter学习数据分析和机器学习，而搭建一个jupyter云服务器是一个不错的选择，本文主要是搭建一个jupyter_notebook云运行环境。不知道为什么，这样子安装后的jupyter notebook运行的时候会出现websocket连接失败的问题，需要再执行。系统默认会安装在 /home/condaUser/anaconda3目录下，可以在安装过程中输入

 hgmzxl
2025-12-22 13:51:53

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#jupyter
《大数据分析与应用》课程学习总结与基础内容介绍

作为一名刚系统完成《大数据分析与应用》课程学习的学生，我深刻感受到这门课程带来的知识增量与思维提升。接下来，我想结合自己从入门到实操的完整学习经历，详细分享这门课的核心学习收获，同时系统梳理课程中的基础核心内容，帮助刚接触这门课的同学快速搭建知识框架、明确学习重点。对我而言，这门课不仅是理论知识的积累，更是实操能力的锤炼，它彻底打破了我对“数据”的传统认知，让我真切理解到大数据在驱动行业发展、优化

 zwdzjspjb123
2025-12-30 13:53:46

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 24

#python #jupyter
大数据实战：从理论到落地的进阶之路

摘要：大数据分析与应用实践指南本文系统介绍了大数据分析与应用的核心认知与技术实践。作者首先阐述了数据作为生产要素的重要性，指出大数据分析是数字化时代的关键能力。通过剖析三大常见认知误区（规模至上、技术优先、可视化即分析），强调了业务价值导向的分析思维。文章详细展示了从数据采集到落地执行的完整分析流程，并提供了Python生态工具（Pandas、NumPy）的实战案例，包括电商用户行为数据预处理和

 susu1414
2026-01-03 16:53:07

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 18

#visual studio #jupyter #pycharm +4
大数据分析与应用学习实践心得体会：从理论到落地的进阶之路

本文分享了大数据分析与应用的学习实践心得。文章首先指出大数据分析的核心价值在于业务应用，而非单纯的数据规模或技术复杂度。随后详细介绍了大数据分析的全流程，包括数据采集、预处理、存储、建模分析、可视化及落地执行。在技术层面，作者总结了Python生态、Hadoop/Spark分布式框架及可视化工具的使用技巧，并通过电商用户复购预测项目展示了从需求对接、特征工程到模型优化、精准营销的完整案例。最后强调

 susu1414
2026-01-03 17:13:44

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 12

#matplotlib #numpy #pandas +4
【大数据分析实战】从0到1：构建你的数据科学知识体系

“The best way to predict the future is to create it.” （预测未来的最好方法就是创造它。）愿我们都能在大数据的浪潮中，创造属于自己的精彩未来。

2401_89119076
2026-01-06 10:42:20

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 10

#数据分析 #数据挖掘 #python +3
大数据分析期末实战：4 类算法 + 4 大场景，从数据到决策的完整落地指南

本文详细记录了大数据技术专业期末项目实践全过程。项目选取影视、医疗、教育、体育四大领域的真实数据集，运用关联规则、分类、回归、聚类4类算法进行深度分析。重点展示了从数据预处理到模型优化的完整流程，包括电影题材关联挖掘、心脏病风险预测模型构建、研究生录取因素量化分析以及NBA球员聚类分析。实践表明：算法选择必须贴合业务目标，数据预处理决定分析上限，结果解读需结合业务场景。文章为数据分析项目提供了可参

 2401_89831459
2026-01-07 08:50:25

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 6

#jupyter #编辑器 #开发语言 +3
基于Jupyter Notebook的猫狗识别深度学习实战

猫狗识别是深度学习入门最经典的实战项目之一。通过构建卷积神经网络（CNN），我们可以让计算机学会像人类一样区分猫和狗的图像。本项目将使用TensorFlow/Keras框架，在Jupyter Notebook环境中完成从数据准备到模型部署的全流程通过本实战项目，我们完成了以下核心工作：1.环境配置：搭建了Jupyter Notebook开发环境，安装了必要的深度学习库2.数据准备：组织并预处理了猫

 挽风959
2026-01-10 17:31:05

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 3

#jupyter #深度学习 #ide
【JupyterLab】内网Docker部署教程

使用快速部署JupyterLab，包括拉取基础镜像，制作内置新插件的新镜像。

ᴛ ᴏ ᴘ ᴘ ʟ ᴀ ʏ ᴇ ʀ
2026-02-01 01:42:06

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 8

#docker #容器 #运维 +3
一文学会机器学习中的鸢尾花识别（包含基本流程与最优实践）

本文介绍了使用KNN算法实现鸢尾花识别的完整流程。首先搭建开发环境，包括WSL2、Ubuntu、Anaconda和Jupyter Notebook。然后详细讲解了从数据获取、预处理、特征工程到模型训练、评估和预测的机器学习建模步骤。通过scikit-learn库加载鸢尾花数据集，进行数据标准化处理，使用KNN分类器训练模型，最终实现了96.67%的准确率。文章还演示了如何使用自定义数据进行预测，并

 微凉秋意
2026-02-06 08:35:24

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 23

#机器学习 #python #jupyter +1
本地访问不了云服务器jupyter

4：sudo iptables -L -n --line-numbers检查 iptables 规则（底层防火墙）2：jupyter notebook password,后续访问输入密码，不用token。conda install jupyter notebook 安装jupyter。1：确认 Jupyter 是否已安装 which jupyter。：指定端口，你也可以换成其他未被占用的端口（如

 izcll
2026-02-26 14:11:25

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 12

#jupyter #python
服务器Docker实例化容器 -- 踩坑大全

使用 pytorch/pytorch:2.1.0-cuda12.1-cudnn8-devel支持 GPU 加速挂载本地项目目录浏览器访问 Jupyter。

ฅ ฅBonnie
2026-04-10 14:25:24

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 5

#ubuntu #docker #jupyter +1
Docker 容器中部署 Jupyter Notebook 并通过宿主机端口访问的实践记录：使用 socat 桥接 Docker 与宿主机端口

本次问题的核心不是 Jupyter 本身，而是Docker 容器网络与宿主机端口之间缺少映射关系。Jupyter 配置外部监听确保容器内部服务可以被访问。socat 实现 Docker 与宿主机端口桥接实现宿主机端口转发。Ubuntu 防火墙开放访问端口外部浏览器宿主机:9999socat已经运行的 Docker 容器不方便重新创建容器需要快速暴露开发服务（Jupyter、TensorBoard、

IDIOT___IDIOT
2026-07-21 21:05:02

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 6

#docker #jupyter #容器
机器学习——Day04

Pandas数据处理的核心操作：1）DataFrame的算术/逻辑/统计运算与自定义函数应用；2）数据可视化方法；3）文件读写（CSV/HDF5/JSON）；4）缺失值检测与处理方法；5）数据离散化与one-hot编码；6）数据合并的concat/merge；7）交叉表与透视表分析；8）分组聚合操作。涵盖了从基础运算到高级分析的完整数据处理流程，适用于金融、零售等多领域数据分析场景。

山枫
2026-08-03 23:03:58

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#机器学习 #人工智能 #python +4
机器学习——Day05

相当于用较小的领域中的训练实例进行预测，“学习”近似误差会减小，只有与输入实例较近或相似的训练实例才会对预测结果起作用，与此同时带来的问题是“学习”的估计误差会增大，即。完全不足取，因为此时无论输入实例是什么，都只是简单的预测它属于在训练实例中最多的类，模型过于简单，忽略了训练实例中大量有用信息。根据KNN每次需要预测一个点时，我们都需要计算训练数据集里每个点到这个点的距离，然后选出距离最近的K个

 山枫
2026-08-25 23:29:12

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 9

#python #jupyter #pycharm +4
Python面向对象编程（小白入门）

本文面向不同编程背景的读者，通过游戏角色等生动例子讲解面向对象编程(OOP)的核心概念。文章首先对比过程式编程与OOP的区别，以计算圆面积为例展示OOP将数据和操作封装在对象中的优势。然后详细介绍了类和对象的关系，通过学生类、狗类等具体代码示例，重点讲解了__init__方法、self参数的含义以及属性和方法的定义与使用。文中强调对象是类的具体实例，每个对象拥有独立的属性，并通过修改属性值展示了对

 RE-1901
2026-03-20 14:50:27

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 15

#python #开发语言 #jupyter
别再瞎折腾了！搞定数据分析与计算机视觉环境，看这一篇就够了（含VSCode/PyCharm/Jupyter多开联用）

通过 Win + R 输入 cmd 打开命令行，此时可以直接通过 conda activate base 进入基础环境1.2 安装 PyTorch 与常用科学计算库去PyTorch官网复制对应CUDA版本的下载命令（注意：一般选择略低于主机CUDA配置的型号，下载时建议开启代理保证网络畅通）：验证是否成功（输出 True 即为成功）：示例：顺手装上必备的数据处理和图像处理库：2. 终极奥义：环境的

 嘎嘎能睡..
2026-02-27 22:12:36

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 15

#数据分析 #计算机视觉 #深度学习 +3
在VSCode 中让 Jupyter 使用 Conda 环境

在VSCode 中让 Jupyter 使用 Conda 环境

 打点计时器
2026-07-08 11:25:27

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 6

#vscode #jupyter #conda
零基础入门大模型API调用：从Jupyter环境搭建、密钥安全存储到Claude与DeepSeek双平台完整实战教程

运行环境：需 Python ≥ 3.7.1，执行启动本地服务，在浏览器中逐段编写运行代码，非常适合新手调试。依赖安装：Claude 平台安装anthropic官方包，DeepSeek 平台安装openai包，Notebook 内统一使用%pip魔法命令安装。密钥管理：禁止将密钥硬编码在代码中，统一存入笔记本同级目录的.env文件，通过读取，从根源避免密钥泄露。调用流程：初始化客户端 → 传入模型名

 酉鬼女又兒
2026-07-17 14:25:24

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 5

#jupyter #安全 #iphone +4
Cursor + GitOps：自动化运维新姿势~YH

总结Cursor+GitOps模式的核心价值，并给出入门建议。将AI的创造性、自动化能力与GitOps的规范性、可靠性相结合，是实现“智能运维”的关键一步。从一个小型、非核心的项目开始尝试，逐步积累使用模式和最佳实践。让开发者更专注于业务逻辑和创新，而将繁琐、重复的运维工作交给“AI+自动化”流水线。

智购科技无人售货机工厂店
2026-08-04 15:47:54

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 14

#自动化 #运维 #python +3