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普通服务器都能跑:深入了解 Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 拥有 ​800 亿参数​,但在推理过程中​仅激活 30 亿参数​,因此也被称为下一代基础模型。Qwen3-Next-80B-A3B 引入了混合注意力架构、​高稀疏度专家混合 (MoE​**)** 设计和​**多令牌预测 (MTP)**​,在吞吐量、成本效率和长上下文理解方面实现了显著改进。混合注意力结合了不同类型的注意力机制,可以更高效地处理

#人工智能#开源
B300 GPU 服务器即将上线,它究竟比 B200、H200 强在哪?

解读 B300 对比 B200/H200 的关键差异与选型建议,介绍 DigitalOcean B300 GPU Droplet 预订通道。

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#服务器#人工智能#AIGC
AI 推理 GPU 终极指南:RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40s 与 A100 如何选?

在过去两年里,我们见证了人工智能模型规模的爆炸式增长。这不仅仅是技术突破,更意味着 AI 推理已从实验室里的“研究场景”大步迈入了“业务落地”的广阔天地。从智能客服机器人到文生图应用,再到复杂的视频理解,几乎所有令人惊叹的新产品背后,都离不开强大的 GPU 推理算力作为支撑。对于许多正在加速产品落地的团队而言,选择一张既高效又兼具成本效益的推理显卡,无疑是决定产品上线周期和服务稳定性的关键一步。

#人工智能#网络
Qwen3 不同版本需要什么 GPU?以及如何部署?

Qwen3是一个特别令人兴奋的模型,因为它能够在思考和非思考模式之间无缝切换,并具有创新的代理能力。我们期待看到越来越多像Qwen3这样的模型发布,以进一步推动大型语言模型的发展。最后,如果你在寻找价格实惠、计费透明、性能稳定且开发者友好的GPU服务器,​ 欢迎进一步了解DigitalOcean GPU Droplet,详情可点击下方链接咨询DigitalOcean中国区独家战略合作伙伴卓普云AI

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#人工智能
从零开始,用 n8n 设计可扩展的自动化工作流

n8n 是一个基于节点(node)的开源工作流自动化平台,工作流中的每一步都以一个节点表示。它与 Zapier 等工具类似,但在灵活性和对高级、AI 驱动自动化流程的支持方面更强。如果你在日常工作中还没有使用 AI 自动化工具,很可能正在错失巨大的效率提升机会。通过 n8n,你可以轻松连接各种应用、服务与 API。借助 DigitalOcean 的一键应用(1-Click App),你可以在安全、

#自动化#运维#devops
代码优先!DigitalOcean Gradient AI 知识库迎来重大升级

DigitalOcean近期升级了Gradient AI知识库功能,推出全新“代码优先”体验。该功能允许开发者完全通过代码创建、管理和查询知识库,以简化构建RAG系统的流程。目前此增强功能已进入公共预览阶段。

#人工智能#AIGC
DigitalOcean推出AI智能体开发套件(ADK),让你的 AI Agent 从原型走向可用

这是一款代码优先的 SDK,支持你直接在现有开发环境中构建、测试和部署多步骤智能体工作流,兼容 LangGraph、LangChain、CrewAI 等主流 Python 智能体框架及自定义智能体系统。全球开发者正面临一个共同的难题:构建 AI 智能体的原型越来越简单,但要将其转化为可靠、可测试、可投入生产的方案却愈加困难。编排大语言模型交互、管理运行状态、连接函数调用、集成多种工具、评估性能表现

#人工智能#MCP#AI +1
Mistral 3 模型解析与部署实战:从 Large 3 到 Mini-stral

本文系统介绍 Mistral 3 开源模型家族,解析 Large 3 与 Mini-stral 的能力差异、硬件需求与适用场景,并演示在 DigitalOcean GPU 上的实际部署流程,帮助开发者低成本落地大模型应用。

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#AI#人工智能#开源 +1
DigitalOcean 云平台 H200 GPU 按需实例,正式上线 !

DigitalOcean 曾在 2025 年 2 月率先推出了​基于 NVIDIA H200 的 GPU 裸金属服务器。​DigitalOcean 不断地在扩展 AI/ML 产品阵容,现在。这是让全球开发者都能用上最简单、最易扩展的云平台的重要一步。对于奋战在 AI 前沿的开发者来说,合适的硬件决定成败。NVIDIA H200 专为生成式 AI 和高性能计算(HPC)中最繁重的任务而生。现在,你无

#人工智能#语言模型#AIGC
DigitalOcean 远程 MCP 正式上线,让基础设施“开口说话”

DigitalOcean 现已推出远程 MCP 服务,允许开发者直接通过 AI 助手以自然语言安全管理和操作云端资源,无需本地依赖,配置更简单。

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#MCP#AI
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