一步一步教你如何搭建一个自己的《我的世界》服务器，与好友一起在同一个服务器中搭建、创造。

MCP Server是最近AI圈子中又一个新的热门话题。很多用户都通过结合大语言模型、MCP Server，实现了一些工具流的自动化，例如，你只需要给出文字指令，就可以让Blender自动化完成建模的工作。你有没有想过，利用MCP来让AI Agent根据目前的项目情况，自动管理服务器资源的扩展呢？本文我们就以DigitalOcean服务器为例，来做一个示例。因为DigitalOcean 提供了简单

Gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 是 OpenAI 发布的两个开源推理模型。现在 DigitalOcean 的用户在 Gradient AI 平台创建 GPU Droplet 服务器时，可以直接。在本教程中，我们将演示如何在 DigitalOcean 的 Gradient™ AI 平台上使用 gpt-oss-120B 构建一个客户支持 AI Agent。

当 DeepSeek R1 系列以 7B 到 671B的参数跨度构建起完整技术栈时，微调场景的硬件选择已演变为一场精密的数学游戏。以 FP16 精度计算，7B 模型微调需要至少 14GB显存（含优化器状态），而 671B 版本则需要惊人的 3TB 级存储空间。这种指数级增长不仅考验硬件工程师的决策能力，更揭示了算力投资的核心法则：选错 GPU 的代价，远不止于训练失败——轻则增加 30% 推理延迟

要做出明智的硬件选择，首先需要明确每款GPU的核心定位与最适合的应用场景。作为为数据中心优化而生的GPU，L40s主攻AI推理、大规模生成式AI模型的快速响应与多路视频处理。其架构专为提升推理吞吐量而设计，是追求极致性价比与效率的AI工作负载首选。这是一款真正的全能型工作站旗舰卡，它在AI推理与专业渲染之间实现了完美的平衡。无论是训练AI模型、进行复杂的3D渲染，还是运行CAD/CAE软件，都能提

凭借其令人印象深刻的上下文窗口、可通过 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct 访问的较小变体，以及通义千问 Code CLI 的推出，该模型有望为开发者提供强大的智能体编程辅助。另外，Qwen3 系列的旗舰版本Qwen3-235B-A22B，需要多卡并行才能完整运行，例如2-3张H100或1-2张H200显卡，如果你需要运行期间版本，那么也可以使用 DigitalOcean 上

无论是需要训练千亿参数级的大型语言模型（LLM），还是运行对成本敏感的高效推理任务，高性能且易于管理的GPU资源是你成功的基石。DigitalOcean是海外知名的上市云服务平台，除了提供常见的云服务产品，还汇集了行业领先的AMD和NVIDIA的顶尖GPU产品。选择DigitalOcean的GPU Droplet，你不仅获得了强大的硬件，更享有便捷、灵活且安全的一站式云服务体验。对于需要高效推理、

OpenAI 的首批开源 GPT 模型（200 亿和 1200 亿参数）现已登陆 Gradient AI 平台。此次发布让开发者在构建 AI 应用时拥有更高的灵活度和更多选择，无论是快速原型还是大规模生产级智能体，都能轻松上手。

OpenAI 的首批开源 GPT 模型（200 亿和 1200 亿参数）现已登陆 Gradient AI 平台。此次发布让开发者在构建 AI 应用时拥有更高的灵活度和更多选择，无论是快速原型还是大规模生产级智能体，都能轻松上手。

使用过DigitalOcean GPU Droplet 服务器的用户应该对我们的一键模型部署功能不陌生。DigitalOcean 的功能是 DO 为开发者和企业提供的一种便捷方式，用于快速部署和运行预训练的生成式 AI 模型，尤其是大型语言模型 (LLM)。这项功能是 DigitalOcean 与 Hugging Face 合作的成果，旨在简化 AI 模型的部署流程，让用户无需复杂的配置即可开始构