2025 年，DigitalOcean 云平台上线了 Serverless Inference。DigitalOcean Serverless Inference 是一种托管式的大模型推理服务。你不需要创建 GPU 实例、不用部署模型、不用关心扩缩容，只要通过 API 调用模型，DigitalOcean 就会在后台自动完成推理资源的调度与运行。

这是一篇在云服务器上部署和配置AI助手Moltbot/Clawdbot的详细教程。

前不久，在 AGI‑Next 峰会上，一场持续三个半小时、围绕技术路径与产业走向的高密度讨论，被业内称为“中国 AI 半壁江山聚首”的会议。91 岁的张钹院士、加拿大皇家学院院士杨强坐镇现场，智谱 AI 唐杰、月之暗面杨植麟、阿里通义千问林俊旸、腾讯姚顺雨四位头部 AI 企业的核心技术负责人罕见同台。讨论的核心并不在于“谁的模型参数更大”，而是集中在三个问题上：中美 AI 技术竞争将如何演化？下一

​：需要高带宽（H100/A100）。​。

MCP 是 Model Context Protocol（模型上下文协议）的缩写。它是一种让基于大语言模型（LLM）的工具（如 Claude 或 Cursor）能够安全地与外部服务通信并执行实际操作的方法。LLM 擅长处理“文字”——它可以总结、解释、改写文本。但如果没有帮助，它自己是无法“做事”的。比如它不能自动帮你部署应用、查询数据库，或者回滚失败的版本。而 MCP 就是这个“帮助”。它是一个

本文系统介绍 Mistral 3 开源模型家族，解析 Large 3 与 Mini-stral 的能力差异、硬件需求与适用场景，并演示在 DigitalOcean GPU 上的实际部署流程，帮助开发者低成本落地大模型应用。

Ollama 提供了一种方式，可以从其庞大的语言模型库中下载大型语言模型，该库包括 Llama3.1、Mistral、Code Llama、Gemma 等。Ollama 将模型权重、配置和数据整合到一个由 Modelfile 指定的包中。Ollama 提供了一个灵活的平台，用于创建、导入和使用自定义或现有语言模型，非常适合创建聊天机器人、文本摘要等应用。它强调隐私，可与 Windows、macOS

另外，还需要注意的是，目前高端的 NVIDIA 显卡在国内都是很难买到的，多数企业会通过香港公司或新加坡公司在海外购置，所以显卡的价格浮动很大。而且自建集群还需要考虑后续的维护成本与人力成本，这些都是隐藏在背后的“成本巨坑”，自建集群的企业要留有充足的资金来应对。从2024年的V2到2025年的R1，模型参数从670亿跃升至6710亿，但通过混合专家架构（MoE）与算法优化，训练成本反而降至同类模

深度对比 AWS、Azure、GCP 与 DigitalOcean 的性能、带宽成本及 AI 算力差异，为中国出海企业技术负责人提供专业、务实的云服务选型指南。

Gradient AI 平台是 DigitalOcean 提供的一个一体化 AI 云服务平台，覆盖从生成式模型调用、智能 Agent 构建、GPU 服务器（如 H200、H100、RTX 6000 等按需/裸金属）、到 Serverless 推理服务的完整流程。Agent Templates 是在​​ 平台上构建的、以代码为核心的即插即用入门套件。每个模板都是一个 Python 项目，你可以在几分