Ubuntu云服务器搭建jupyter_notebook环境

搭建目的及说明

自己主要是先做利用python和jupyter学习数据分析和机器学习，而搭建一个jupyter云服务器是一个不错的选择，本文主要是搭建一个jupyter_notebook云运行环境。
本文推荐安装anaconda及conda管理和安装相关包。

主要步骤

一、创建一个anaconda用户
二、下载并安装Anaconda
三、给Anaconda换源
四、Anaconda创建虚拟环境
五、安装jupyter notebook
六、jupyter notebook配置
七、启动服务器
八、开防火墙端口

一、创建一个anaconda用户

这步没有也无所谓，我只是不想把anaconda安装在/root目录里(建议大家不要放在/root目录中)
创建用户condaUser

sudo useradd -r -m -s /bin/bash condaUser

为用户condaUser设置密码

sudo passwd condaUser

注意，在linux中密码没有回显，大家一定要细心拼写，密码尽量复杂些（包含大小写字母，数字与特殊字符）。
创建工作目录

sudo mkdir /home/condaUser/jupyter_notebook_workspace

分配工作目录给condaUser

sudo chown -R condaUser:condaUser /home/condaUser/jupyter_notebook_workspace

工作目录大家可以根据自己的实际情况修改!
给condaUser添加sudo权限

vim /etc/sudoers

找到
root ALL=(ALL:ALL) ALL
在其后面添加以下内容
condaUser ALL=(ALL:ALL) ALL

由于sudoers为只读文件，在保存时要用wq!

登录condaUser用户

二、下载并安装Anaconda

本次安装的Anaconda的版本是Anaconda3-2025.12-1
1. 创建Downloads目录，用于存放下载的文件。

mkdir Downloads
cd Downloads

2. 下载Anaconda 安装包，命令如下：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2025.12-1-Linux-x86_64.sh

3. 准备 Anaconda的安装目录：
系统默认会安装在 /home/condaUser/anaconda3目录下，可以在安装过程中输入准备的安装目录。
4. 安装Anaconda

bash Anaconda3-2025.12-1-Linux-x86_64.sh

Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/condaUser/anaconda3
执行命令之后就是按enter或者yes
接受协议
设置安装路径，默认安装目录
安装完成

这个位置建议输入no.这样会更灵活些。
进入用户目录

cd ~

执行conda的初始化程序，

anaconda3/bin/conda init

完成conda的初始化。

三、给Anaconda换源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --set show_channel_urls yes

查看源配置

conda config --show channels

四、Anaconda创建虚拟环境

更新Andaconda

conda update conda

更新pip

python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip

pip设置清华源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

创建虚拟环境

实例中创建一个叫envSat的虚拟环境，并指定使用python版本3.12(如果后面需要下载tensorflow,最好指定一下版本不超过3.9，tensorflow不支持3.9以后的python版本了)

conda create -n envSat python=3.12

切换到指定源

conda activate envSat

五、安装jupyter notebook

先进入我们需要的虚拟环境，如进入虚拟环境envSat

conda install jupyter notebook

不知道为什么，这样子安装后的jupyter notebook运行的时候会出现websocket连接失败的问题，需要再执行

pip install -U jupyter

六、jupyter notebook配置

生成访问密码

在命令行中输入python 回车 进入python命令行界面

执行如下：

from jupyter_server.auth import passwd;
passwd(algorithm='sha1')

退出python

exit()

重复两次密码得到密码的sha1,为文件.jupyter/jupyter_notebook_config.py中的c.ServerApp.password的值：

生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

编辑生成的配置文件

vim /home/condaUser/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

把下面代码写到.jupyter/jupyter_notebook_config.py文件最后。

c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'
c.ServerApp.password = u'sha1:2e0558abd2a2:8b9c8cbdc3a33bb9f3b3' # 这里输入之前得到的sha1
c.ServerApp.open_browser = False
c.ServerApp.port = 8888 # 如果你不希望使用nginx转发，也可以直接配置成80，从80端口直接启动需要root权限
c.ServerApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.notebook_dir = r'/home/condaUser/jupyter_notebook_workspace'

七、启动服务器

后台启动jupyter notebook

jupyter notebook &

八、开防火墙端口

把8888端口打开

十、访问jupyter notebook服务器

使用流程器如chrome、firefox等

欢迎大家一起交流！！！！