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DAY10 机器学习建模与评估

机器学习建模与评估全过程以及反思总结

 m0_70272729
2026-01-29 17:30:24

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 26

#机器学习 #人工智能 #python +3
自存从零开始配机器学习环境（anaconda→pycharm→cuda→cudnn→pytorch→git）

我不是内容的产出者只是内容的搬运工哈哈哈，新换的电脑从头配，折腾了半天。下一步装gpu的TensorFlow，装完我再补。

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2026-01-19 23:43:42

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 3

#机器学习 #pycharm #pytorch
【Python汽车销售管理系统】（免费领源码+演示录像）|可做计算机毕设Java、Python、PHP、小程序APP、C#、爬虫大数据、单片机、文案

汽车销售管理系统是在Windows操作系统下的应用平台。为防止出现兼容性及稳定性问题，服务器选择的是jdango，采购员、仓管员、销售员与管理员后台之间的数据存储主要通过MySQL。用户在使用应用时产生的数据通过 Python等语言传递给数据库。

vx_vxbs66
2026-03-05 04:00:00

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 6

#python #汽车 #java +4
django基于深度学习的电影推荐模型及可视化--毕设附源码26527

该基于深度学习的电影推荐系统基于Django框架开发，采用K-means算法对用户行为数据进行分析与处理，实现个性化电影推荐。系统通过收集用户的点击、点赞、收藏和评论等交互数据，结合用户喜好标签，进行聚类分析，从而挖掘潜在兴趣点并生成精准推荐内容。前端页面展示包括公告通知、电影资讯以及个性化推荐模块，后端则涵盖电影信息管理、类型管理及系统用户管理等功能。通过Python技术栈的支持，系统实现了高效

 VX_DZbishe
2026-03-12 10:33:53

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 5

#django #深度学习 #python +2
大数据基于hadoop生鲜超市销售营业数据可视化分析系统

采用Python等编程语言和相关框架（如Django、Flask等）进行系统的设计和开发。在开发过程中，注重系统的易用性、可扩展性和安全性等方面的考虑,设计系统的总体架构。这包括前端展示层、后端逻辑处理层以及数据库设计的合理规划。前端展示层将注重用户体验，设计简洁、直观且易用的用户界面；后端逻辑处理层将实现系统的各项核心功能，并确保数据的准确性和安全性；数据库设计将合理规划数据表结构，以提高数据查

 mind526
2025-10-19 01:03:32

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 31

#python #vue.js #pycharm
大数据Python基于vue的媒体社交论坛与可视化平台的研究与应用pycharm flask django

采用Python等编程语言和相关框架（如Django、Flask等）进行系统的设计和开发。在开发过程中，注重系统的易用性、可扩展性和安全性等方面的考虑,设计系统的总体架构。这包括前端展示层、后端逻辑处理层以及数据库设计的合理规划。前端展示层将注重用户体验，设计简洁、直观且易用的用户界面；后端逻辑处理层将实现系统的各项核心功能，并确保数据的准确性和安全性；数据库设计将合理规划数据表结构，以提高数据查

 QQ3166678367
2025-10-19 08:24:39

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 26

#python #vue.js #pycharm
《动手学深度学习》—— 第1章引言

部分核心概念解析

 2401_89043093
2025-10-21 17:36:52

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 6

#深度学习 #人工智能 #python +3
基于机器学习的程序员简历智能筛选系统

本文介绍了一个基于机器学习的程序员简历智能筛选系统项目。该项目使用Python 3.8开发环境，采用Flask框架构建后端，运用随机森林算法实现简历筛选功能。系统支持上传图片简历，自动识别符合条件的候选人。该案例虽然在实际工作中应用较少，但作为编程入门项目具有参考价值，特别适合初学者学习机器学习项目开发流程。项目已通过技术调试确保可正常运行，并附有相关截图说明。

我是林儿
2025-10-23 13:35:37

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 5

#python #flask #pycharm
基于机器学习的钢琴谱识别系统

本文介绍了一个基于机器学习的钢琴谱识别系统项目。该项目使用Python 3.8开发，采用Flask作为后端框架和SVM算法实现琴谱识别功能。虽然该系统在实际工作环境中应用有限，但适合作为编程入门学习项目。项目主要功能是通过上传图片进行琴谱识别，已在PyCharm开发环境中完成调试并确保正常运行。文章提供了项目描述、功能说明、技术实现和运行环境等信息，可供初学者参考学习。

我是林儿
2025-10-25 15:43:48

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 9

#python #flask #pycharm
双模式开发环境配置指南：实现 eNSP、EVE-NG、PyCharm 与 Docker 的完美共存（WSL安装后导致ensp、EVENG、PNET、pycharm不能正常使用解决方案）

完全隔离的环境：网络模拟与开发环境互不干扰最佳性能：每个环境都针对特定用途优化配置灵活切换：持久方案与快速方案互补专业工具链：PyCharm + WSL 2 + Docker 的完整开发体验稳定网络模拟：eNSP + EVE-NG 的无冲突运行这种配置特别适合网络安全学习者、开发者和研究人员，让您可以在单个物理机上构建完整的学习和开发环境，无需购买额外硬件或频繁重装系统。温馨提示建议先实施方案一（

我胡某直接大鹏展翅
2025-11-02 12:14:18

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 30

#pycharm #docker #ide +1
《Java微服务架构与高效并发编程实践指南》

随着互联网业务规模的指数级增长，传统单体架构在扩展性、维护成本和容错能力上逐渐暴露瓶颈，而微服务架构凭借其高内聚、松耦合、可灵活扩展的特点，成为企业数字化转型的核心技术栈。| 工具名称| 功能定位| 使用场景|| 组件类型| 推荐方案| 优势说明|| 服务注册发现| Nacos| 一体化配置与服务管理|

XKlCOqIg
2025-11-02 18:12:23

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 3

#pycharm
《Java技术演进与企业级开发实战探索高性能应用的架构设计与云原生实践》

在数字化转型的浪潮中，Java凭借其成熟的技术生态、跨平台特性以及庞大的开发者社区，持续扮演着企业级应用开发的核心角色。然而，随着业务场景的复杂化、用户规模的爆炸式增长以及云原生技术的普及，Java技术的演进已不再局限于语法和框架的革新，而是朝着更高性能、更灵活的架构设计方向进发。某零售企业的供应链系统，原本依赖传统Java EE架构，依赖手工部署虚拟机，平均交付周期达3天。在企业级开发中，它正通

 NayXYYNg
2025-11-02 21:08:25

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 4

#pycharm
Pycharm配置Docker容器Python解释器并容器内调试程序

Pycharm专业版可以配置SSH Remote连接远端服务器并在远端服务器上调试程序(搜索SSH Interpreter会有很多教程)。但如果我们想在本地电脑上通过Pycharm运行Docker容器并在Pycharm中使用debug方式启动Flask服务脚本（如start_server.py）,在使用Postman请求容器内服务接口的时候，可以通过在Pycharm打断点的方式查看各个环节的状态。

qiguanyu
2025-11-06 09:18:25

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 10

#python #pycharm #docker
【深度学习环境配置全记录】Anaconda + PyCharm + PyTorch 安装与问题总结

解决方法：使用国内镜像源，如清华镜像。这次环境配置过程虽然曲折，但也让我对 Anaconda、环境变量、PyCharm 和 PyTorch 的协作机制有了更深入的理解。如果你也在配置环境中遇到问题，不妨多尝试几种方法，善用搜索引擎和社区资源，问题总会解决的。如果有任何问题，也欢迎在评论区留言交流。关键词：Anaconda、PyCharm、PyTorch、环境配置、深度学习、环境变量、Conda。

2501_93949323
2025-11-08 22:49:43

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 5

#深度学习 #pycharm #pytorch
vue基于Python基于Spark的南昌房价数据分析系统 _Pycharm django flask

南昌房价数据分析系统是一个基于Python、Spark和Django框架开发的综合性房产信息平台。系统采用模块化设计，集成用户管理、二手房信息查询、房价预测、在线交流论坛等功能模块。后台使用MySQL数据库存储数据，提供管理员和用户双端操作界面：管理员可进行信息管理、举报处理和系统设置；用户可浏览二手房信息、参与论坛交流、管理个人收藏等。系统通过黑盒测试确保稳定性，采用Web开发技术实现低成本高效

 QQ860660016
2025-11-10 19:51:21

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 16

#python #vue.js #pycharm
【Pycharm教程】PyCharm使用Docker配置Python解释器

PyCharm与Docker的集成允许您在Docker容器中部署的各种配置的开发环境中运行您的应用程序。

程序员南风
2025-11-11 11:22:28

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 10

#python #pycharm #docker +2
大数据相关专业毕设

出自己的本科毕业设计，都是自己写的，可以完全直接使用！，数据分析类的，有两个大屏可视化，从收集数据-数据处理-构建机器学习模型-使用Django写的网页，还有数据库，所有功能都在网页上实现了，并且被评为了优秀毕业设计有兴趣私聊。

m0_68562234
2025-11-14 17:13:41

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#pycharm #大数据
Python内存管理与函数进阶：引用机制、可变类型与lambda表达式深度解析

想要深入理解Python的底层运行机制吗？本文将带你探索Python编程的核心奥秘！揭秘变量传递的引用本质，通过id()方法直观展示内存地址变化；深入解析可变与不可变类型的根本区别，用生动图示呈现列表、字典与数值类型的内存操作差异；更将解锁lambda表达式的强大威力，一行代码替代多行函数定义，轻松处理各种参数场景。无论你是想优化代码性能，还是渴望写出更Pythonic的优雅代码，这些进阶技巧都将

 LFMcoisini
2025-11-16 00:42:03

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#python #ide #程序人生 +3
【py】lambda函数学会了代码就精炼了

了解lambda函数可以帮你简化代码，提高代码精炼程度，并和map,filter,reduce等函数配合使用，大大提升编程效率，另外还可以搭配推导式等，本文详细介绍了lambda函数的使用，并和标准定义函数def做了对比，给入门学者一个参考

 杰瑞不懂代码
2025-11-16 21:01:40

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#python #开发语言 #pycharm +1
Python基础：数据容器（一）

数据容器是一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素，每一个元素，可以是任意类型的数据，如字符串、数字、布尔等。Python 提供了四种主要的内置容器，列表、元组、集合、字典。

2201_75902775
2025-11-18 21:38:30

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#python #开发语言 #pycharm +2
Python基础：数据容器（二）

数据容器序列类型非序列类型列表元组字符串集合字典元素数量支持多个支持多个支持多个支持多个支持多个元素类型任意任意仅字符任意Key：ValueKey：除字典外的任意类型Value：任意类型下标索引√√√××重复元素√√√××可修改性√××√√数据有序√√√××使用场景可修改、可重复的一批数据记录场景不可修改、可重复的一批数据记录场景一串字符的记录场景不可重复的数据记录场景以Key检索Value的数据

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2025-11-19 14:57:10

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 17

#python #开发语言 #pycharm +2
pycharm同步添加docker中的环境变量

【代码】pycharm同步添加docker中的环境变量。

xu_wen_xing
2025-11-19 14:36:01

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 3

#pycharm #docker #ide
Pycharm连接Spark

本教程使用所有软件版本：pycharm 25.2 ，spark 3.4.2 ，hadoop 3.3.3。

风努力且上进
2025-11-29 17:41:37

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#spark #ide #pycharm
AWS、GCP与Azure的SDET面试考察维度解析

本文对比分析了AWS、GCP和Azure三大云服务商对SDET岗位的面试要求。AWS侧重云原生测试、安全合规及AWSCLI工具应用；GCP关注数据/AI服务测试及开源技术栈；Azure则强调企业级解决方案和.NET生态。文章建议求职者夯实云基础、深化自动化能力，并根据目标厂商特点针对性准备。三大厂商虽各有侧重，但都围绕云原生测试核心能力展开，候选人需保持对行业趋势的敏感度以提升竞争力。

2501_94449023
2025-11-30 16:35:45

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#aws #azure #面试 +3