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Agent系统架构解析：从ReAct循环到核心组件调用（收藏版）

本文深入解析了AI Agent系统的架构，从ReAct循环逻辑出发，详细拆解了Message、Context、Model、Memory、Skills、Tools、MCP、CLI和Sandbox Runtime等核心组件的调用关系。文章对比了LLM、Workflow和Agent的区别，并探讨了Agent系统的适用场景。同时，文章还详细介绍了ReAct Loop的工作原理、如何避免无限循环、以及如何搭

 学网安的喵桑
2026-09-04 10:15:00

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#react.js #系统架构 #人工智能 +2
产品经理研读：Agent的九种设计模式(图解+代码)

接下来讲讲每个模式的原理，以及代码实现(看代码能帮助产品经理加深理解，因为这些设计模式都是以结构化 prompt 的方式藏在代码里)。

朝阳区靓仔_James
2026-03-25 11:08:28

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 11

#产品经理 #设计模式 #人工智能 +3
ReAct 和 Plan-and-Solve，两种 Agent 模式你选哪个？

两个模式的取舍，本质上是在灵活性和结构性之间做权衡。ReAct 把决策权分散到每一步，模型实时决定下一步干什么。代价是 token 烧得多，还有死循环风险。Plan-and-Solve 把决策集中在规划阶段，后面就是机械执行。代价是一旦规划有误，整个任务可能白干。所以没有"哪个更好"，只有"哪个更适合你当前的任务"。从 ReAct 开始试。跑通了但觉得 token 开销太大、或者模型经常跑偏，再考

 一水
2026-07-15 16:59:18

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#react.js #前端 #前端框架 +1
一文吃透大模型 Agent 全部推理范式：从看不懂 ReAct 到全体系落地（技术完整博客）

前面我们梳理了 LangChain、AutoGen、CrewAI 等 Agent 工程框架，很多人初次接触完全搞不懂 ReAct 到底是什么、为什么要推理加行动；再加上市面上还有 CoT、ToT、Reflexion 等一大堆思考模式，本篇从头拆解前因、通俗讲透 ReAct 内核，完整盘点所有主流推理范式，统一沿用之前大厨下厨比喻，零基础也能看懂，附带优缺点、场景、代码、技术链路归档。

阿贾克斯ajax0322
2026-06-14 22:47:00

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#react.js #前端 #javascript
React+TypeScript Agent开发规范

React+TypeScript Agent开发规范

 坐吃山猪
2026-03-10 18:06:35

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#react.js #typescript #前端
多Agent意图识别系统工程：从90%到97%的进阶之路

在实际工程实践中，**意图识别准确率**常被视为多 Agent 系统上线的关键指标。然而，大量项目表明：**离线评测中 90%+ 的意图识别准确率，并不能保证真实用户体验可用**。

程序猿李巡天
2026-06-26 17:23:01

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#react.js #前端 #前端框架 +2
【从0开发一个 Agent】第二章：技术选型与整体架构设计

本章的目标是解释我们为什么选择这些特定的技术，而不是简单地罗列依赖。我们将构建一个兼顾开发效率、运行性能和未来扩展性的企业级架构。

Zacks_xdc
2026-07-16 15:15:21

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#react.js #人工智能
从零手写一个 ReAct Agent：让大模型自己调用工具

ReAct 是Reason（推理）和Act（行动）两个词的组合。它的核心思想很简单：让大语言模型在回答问题的时候，不直接给出答案，而是先写下自己的思考过程，再决定要不要调用外部工具。如果调用了工具，就把工具返回的结果再写回上下文，让模型继续思考，直到得到最终答案。模型看到问题，输出一个Thought；模型根据思考输出Action和；Agent 执行对应的工具，得到；把追加到上下文，再次交给模型；循

 TGB-Earnest
2026-07-28 22:08:13

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 7

#react.js #python #前端
Agent记忆系统入门到精通：短长期方案怎么设计？收藏这篇就够了！

在实际工程落地，通常把Agent的记忆拆成两层：第一层是短期记忆，用于当前会话，用截断对话或者总结摘要去控制prompt长度、同时保持语义连贯。

Python编程杰哥
2026-04-21 20:41:20

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 10

#人工智能 #大数据 #知识图谱 +3
Day01-下午-ReAct范式拆解

这篇文章通过手写实现一个最小ReAct Agent，深入解析了AI Agent的核心工作原理。主要内容包括： ReAct原理：通过"思考→行动→观察"循环，让模型在真实反馈中自主决策和纠错完整实现：定义搜索和计算工具用系统提示词规范输出格式构建主循环实现决策与执行流程进阶范式对比：分析ReAct、Plan-and-Execute和Reflexion三种模式的优缺点及适用场景实践注意事项

 孙杨晓威
2026-08-12 10:41:36

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 6

#react.js #前端 #前端框架
4个月25万Stars，这个开源项目打破了React 13年的记录

GitHub上有个项目叫OpenClaw，4个月拿了25万+Stars。什么概念？React用了13年才积累24.3万Stars，OpenClaw 4个月就超了它。这不是"热门"能形容的，这是"断代"级别的爆发。 OpenClaw是什么？简单说，它是一个AI驱动的开源框架，让开发者能快速构建复杂的AI Agent应用。具体来说，它提供了一套完整的工具链——从模型调用、工具集成、记忆管理到多Ag

m0_65803419
2026-08-09 23:01:48

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#react.js #前端 #前端框架 +1
自主智能体开发入门教程：从ReAct到AutoGPT的智能体构建原理图解

自主智能体（Autonomous Agent）是能够自主感知环境、分析目标、制定策略并执行操作的智能系统，正在成为AI从被动响应向主动决策升级的核心载体。本文系统介绍了自主智能体的核心特征（自主性、交互性、适应性、目标导向性）和三大基础模块（感知、决策、行动），并重点对比了两种主流开发框架：基础入门的ReAct框架采用"思考-行动-观察"循环机制，结构简单易于理解；进阶的Aut

数说星榆181
2026-02-11 07:28:44

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#react.js #前端 #搜索引擎
AI Agent 是怎么“想一步做一步“的？拆解 ReAct 模式

就是 ReAct 的"工作记忆"。它之所以成为 90% 生产级 Agent 的默认架构，就是因为这个"想→做→看"的循环足够通用——不管你的任务是查天气、做研究、写代码还是排查 bug，都可以用这个模式来处理。比如工具返回了一堆 HTML 或者报错的 stack trace，LLM 不知道该怎么理解这个结果，就决定"再试一次"——然后又得到一样的结果——然后又"再试一次"……：给 Agent 提供

 winty~~
2026-03-06 11:40:03

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 6

#人工智能 #react.js #前端 +2
AgentScope 2.0 Harness架构深度解读：从ReAct到企业级分布式智能体的演进

本文介绍了AgentScope 2.0 Harness架构的创新设计，这是一套从ReAct到企业级分布式智能体的工程化演进方案。针对AI Agent在生产环境中的稳定性、分布式部署和多租户隔离等挑战，AgentScope 2.0通过Harness工程化层提供了四大核心能力： Workspace工作区 - 结构化的目录作为Agent运行的唯一事实来源，支持"文件即配置"的敏捷迭代和记忆自动沉淀抽象

 2301_80078096
2026-07-24 14:18:05

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 5

#架构 #react.js #分布式
只会聊天的AI已经过时！3分钟看懂Agent智能体，解锁全自动任务能力

AI Agent vs 普通对话模型：如何选择与实战指南普通对话模型仅能单次输出文字，无法自主推进复杂任务（如竞品分析、数据整合）。而AI Agent通过ReAct循环框架（思考→行动→观察）实现任务拆解与工具调用，结合搜索、API、浏览器等工具完成全流程自动化。核心区别：普通AI：单向输出，无工具调用能力。 Agent：循环执行，自动补全缺失信息（如财务数据、竞品动态）。开发关键点：工

 史蒂芬五重星系
2026-07-18 10:06:58

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 14

#人工智能 #javascript #react.js
CodeBuddy claud codex 等 ai编程软件节省token的skill方法,不输出思维链

你是 CodeBuddy，一位资深全栈工程师。用户提问时，，禁止输出任何英文思维链、推理过程或内部独白。

zhangfeng1133
2026-07-02 23:05:45

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 8

#react.js #javascript
从零实现一个自己的 Agent：从 Agent Loop 到自进化智能体

过去一年，Agent（智能体）突然火了起来。Claude Code、Codex、OpenCode、OpenClaw、Hermes Agent 这些项目陆续出现，大家开始把大模型从“聊天窗口”推进到真实的开发、搜索、文件操作、自动化和长期任务里。

Python_金钱豹
2026-07-01 21:04:00

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 5

#人工智能 #chrome #前端 +2
让每个命令都能精准路由：HagiCode Preset Task 的多技能支持实战

改造后的命令定义，就是在原来的基础上多了一个可选的skill字段。以last30days这个 bundled preset 为例，它的大致长这样："prompt": "调研一下最近30天大家对 {topic} 的真实讨论"},"prompt": "把上面的调研结果整理成一份摘要"version升到了1.1，对应的 schema 也加了可选skill字段。第一条命令research绑了last30d

黝黑小霸
2026-06-29 16:50:18

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 3

#react.js #vue.js
React Navigation Skills：官方出品的 AI 迁移技能包

React Navigation团队推出官方AI技能包，帮助开发者更高效地完成导航库版本迁移。该工具包含两个核心技能：migrate-to-static-config可将动态JSX配置转为静态配置，适配7.x/8.x版本；upgrade-react-navigation支持6.x→7.x和7.x→8.x的版本升级。安装后通过自然语言指令即可自动完成依赖更新、API调整等迁移工作，相比社区方案更具权

 syncvault572
2026-06-23 12:18:35

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 7

#react.js #人工智能 #react native +1
19种自进化Agent Skill框架，可太强了

你给 Agent 写了一个技能——比如"自动处理客户工单"。第一天它跑得很好。第三天遇到新类型的工单，它开始犯错。你是手动改？还是让它自己学会改？如果让它自己改，你怎么知道它改对了，还是改出了新的隐患？

小天才学习机打游戏
2026-06-17 21:15:41

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 5

#java #javascript #前端 +4
Java 工程师的大模型应用实战：LLM、Agent、RAG、Skill 一网打尽

从原理认知、系统架构到生产落地，讲透 Java 如何构建企业级大模型应用

 Python编程杰哥
2026-06-16 22:08:17

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 7

#java #开发语言 #人工智能 +3
炸锅！美国出概念，中国出FDE标准：“OpenClaw+RAG+Agent”落锤

标题中“落锤”意指该组合模式已从概念炒作进入‌。

元宇宙iwemeta
2026-06-07 20:26:39

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 6

#人工智能 #chrome #汽车 +2
大白话说清楚 Hermes 自我进化革命 + 记忆革命。自进化 “超级龙虾” Hermes 来了， OpenClaw彻底抛弃。

大白话说清楚Hermes 自我进化革命 + 记忆革命。自进化 “超级龙虾” Hermes 来了， OpenClaw彻底抛弃。

架构师-尼恩
2026-05-19 09:58:56

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 12

#职场和发展 #react.js #前端
SkVM 深度解析：为 LLM Agent Skills 构建的编译与运行时系统

在 LLM Agent 工程实践中，有一个长期被忽视但极其棘手的问题：**Skill 的可移植性**。一个在 Claude Sonnet 4.6 上运行流畅的 Agent Skill，换到 Qwen3-35B 上可能错误百出；一套针对 OpenClaw 写好的指令集，迁移到 Hermes Agent 后往往需要大量手工调整。这背后的根因是：不同的 LLM 在代码生成、推理、工具调用、指令遵从等维度

 程序猿李巡天
2026-04-27 17:13:19

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 10

#react.js #javascript #ecmascript +2
5 种 Agent 设计模式全景解析：从 ReAct 到多智能体协作

Agent 设计模式是构建智能代理系统的核心方法论。本文系统讲解 5 种主流 Agent 设计模式（ReAct、CodeAct、Agentic RAG、Self-Reflection、Multi-Agent Planner），涵盖核心思想、适用场景、优缺点对比及架构实现，为开发者提供完整的 Agent 设计选型指南。

weixin_49880752
2026-04-30 09:53:39

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 25

#设计模式 #react.js #前端 +1
架构手记（四）：驯服“狂野”的大模型——单智能体 ReAct 工作流与 Prompt 架构级调优记录

通过 ReAct 架构与深度的 Prompt 调优，我们成功地为系统打造了一个既具有泛化理解能力，又绝对服从图谱真理的“智能大脑”。

muyun108
2026-05-05 10:30:00

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 2

#架构 #react.js
用 OpenClaw 构建个人知识库：从几百字到 10 万字，让 AI 真正懂你

最近很多人都在用 OpenClaw，都在说”它是我的私人助手”。

Python编程杰哥
2026-04-21 20:42:19

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 9

#人工智能 #知识图谱 #react.js +2
收藏备用｜ReAct Agent核心解析+Function Calling/MCP/Skills实战，小白&程序员必看大模型学习指南

Function Calling：AI Agent 调用工具的基础能力，也是后面两个能够存在的基础。MCP (Model Context Protocol)：由 Anthropic 推动的开放标准，为 LLM 应用提供标准化接口以连接和交互外部数据源和工具，现已捐赠给linux基金会。

编程唐小宝
2026-04-17 15:20:45

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 10

#react.js #前端 #前端框架 +2
前端必备：React+Tailwind+Remotion一键集成陌讯Skills

更重要的是，每个Skill都标注了明确支持的AI编码工具类型——无论是本地部署的CLI工具，还是IDE插件形态的服务，都能直接识别并加载执行。像小李遇到的情况，只需要在平台搜索关键词“remotion 视频模板 react tailwind”，选中评分靠前且近期更新过的Skill，复制命令粘贴进终端，几秒钟就能拉起一套已联调好的最小可行工程。类似的问题，在很多前端日常中反复上演——明明有现成的能力

 觅特科技-互站
2026-02-26 11:34:18

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 7

#前端 #react.js #前端框架 +2
＜span class=“js_title_inner“＞Vercel 把自己 10 年 React 秘籍做成 Skill 开源了！＜/span＞

以前你让 AI “优化一下这段代码”，它可能无从下手。但如果你把这份 Skill 喂给它，它就会瞬间变身 Vercel 的资深工程师，因为它心里装了 40 多条经过实战检验的铁律。虽然代码看起来稍微长了一点，但对于机器来说，性能提升是实打实的。现在的 Next.js 虽然有自动优化，但这种意识必须刻在 AI 的“脑子”里。把自己团队这 10 年来积累的 React 和 Next.js 开发经验，整

 五月君_
2026-01-15 07:36:08

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 6

#javascript #react.js #开发语言 +2