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<span class=“js_title_inner“>大模型应用中,前端绕不开的 SSE</span>

开头的行用于指定消息的 ID,用于区分不同的消息。客户端可以通过 eventSource.lastEventId 获取最后收到的消息 ID,当需要断线重连时,请求会自动发送 Last-Event-ID 头,服务器可以用它来续传消息。这个库,它是一个完整的实现,可以自动处理断线重连,支持自定义请求头等等,其原理和我们刚刚的示例代码差别不大。的自动重连机制实现的,这是一个非常简单的机制,在连接错误断开

AI Agent 是怎么“想一步做一步“的?拆解 ReAct 模式

就是 ReAct 的"工作记忆"。它之所以成为 90% 生产级 Agent 的默认架构,就是因为这个"想→做→看"的循环足够通用——不管你的任务是查天气、做研究、写代码还是排查 bug,都可以用这个模式来处理。比如工具返回了一堆 HTML 或者报错的 stack trace,LLM 不知道该怎么理解这个结果,就决定"再试一次"——然后又得到一样的结果——然后又"再试一次"……:给 Agent 提供

#人工智能#react.js#前端 +2
Review Agent:后台复盘 Agent 如何判断什么值得保存

点击上方前端Q,关注公众号回复加群,加入前端Q技术交流群如果说 Nudge Engine 是 Hermes 的"开关",那 Review Agent 就是它的"心智"。我读 Hermes 源码时最佩服的一处设计就是这一块。它没有让"执行任务的那个 Agent"自己复盘自己,而是单独跑了一个,在后台默默工作。Review Agent 解决的就是这个问题。它换了个角色、换了个 prompt、换了套判断

Review Agent:后台复盘 Agent 如何判断什么值得保存

点击上方前端Q,关注公众号回复加群,加入前端Q技术交流群如果说 Nudge Engine 是 Hermes 的"开关",那 Review Agent 就是它的"心智"。我读 Hermes 源码时最佩服的一处设计就是这一块。它没有让"执行任务的那个 Agent"自己复盘自己,而是单独跑了一个,在后台默默工作。Review Agent 解决的就是这个问题。它换了个角色、换了个 prompt、换了套判断

AI 出了问题你连日志都没有?聊聊 Agent 可观测性

点击上方前端Q,关注公众号回复加群,加入前端Q技术交流群前面几篇聊了怎么评测(14)、怎么做验收清单(15)、怎么加 Guardrail(16)。传统后端系统有完善的日志、监控、链路追踪。一个请求 500 了,你能从 Grafana 看到是哪个服务挂了、从 Jaeger 追到是哪个调用超时了、从 ELK 翻到具体的错误日志。但 Agent 系统呢?模型推理了 5 轮、调了 3 个工具、中间还触发了

Agent 为什么跑着跑着就死循环了

点击上方前端Q,关注公众号回复加群,加入前端Q技术交流群上一篇讲了怎么给 Agent 加状态机。Agent 做"搜索 → 写稿 → 评审 → 不合格 → 重写 → 评审 → 又不合格 → 又重写...",无限循环下去,token 烧完了文章还没过审。这不是个例。只要你的 Workflow 里有回边(从后面的节点跳回前面),就有可能出现死循环。LangGraph 直接内置了参数,OpenAI 在 A

Agent 差点把生产环境搞挂?Guardrail 不是可选项

点击上方前端Q,关注公众号回复加群,加入前端Q技术交流群上一篇讲了上线前的验收清单。。这一篇就把 Guardrail 拆透。Guardrail 不是一个产品名,也不是某个框架的功能。你可以把它理解成 Agent 的"安检门"——不是不让 Agent 做事,而是确保它做的每件事都在你画好的线内。

Agent Loop 源码导读:一次 Hermes 任务的完整生命周期

简单的 while 循环灵活得多,新增能力只需要往 prompt 里加内容。这两种风格各有适用场景。

Agent Loop 源码导读:一次 Hermes 任务的完整生命周期

简单的 while 循环灵活得多,新增能力只需要往 prompt 里加内容。这两种风格各有适用场景。

Handoffs 与动态路由:Agent 之间如何优雅地“交接班“

更结构化的做法——在 State 里加和字段:typescriptconstSwarmStateAnnotationRoot({messages:AnnotationdefaultAnnotation<string>({defaultAnnotation<{from: string;每个 Agent 处理前先读。

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