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大厂 难题: redis 突然变慢,如何定位? 如何止血 ? 如何 根治?

大厂 难题: redis突然变慢,如何定位? 如何止血 ? 如何 根治?

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#redis#数据库#缓存
nginx keepalive 高可用 原理和实操 (图解+秒懂+史上最全)

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! Java 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈 奉上以下珍贵的学习资源:免费赠送 经典图书:《Java高并发核心编程(卷1)》面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 加尼恩免费领免费赠送 经典图书:《Java高并发核心编程(卷2)》面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 加尼恩免费领免费赠送 经典图书:《Netty Zookeeper Redis 高并发实战》面试必备 + 大厂

#nginx#java#面试
mysql 锁膨胀: mysql 明明加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?

滴滴面试: mysql 明明加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?

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#面试
阿里面试:LLM 防Prompt 注入一般用什么方法? 11 大方案 详解与工程落地 碾压面试官

核心:拦截所有逃逸前置防护的未知风险▪️输出多维度审计:筛查敏感泄露、越狱话术、高危指导,违规内容直接拦截替换▪️分级人工审批:区分用户级、管理员级高危操作,支持确认/驳回/参数改写,全程审计留痕负样本,正常业务请求,包含知识库问答、文案撰写、信息总结、翻译润色、日常对话、表单填写、文档摘要等无攻击意图的常规用户输入;正样本,提示注入风险样本,包含直接指令覆盖、间接委婉诱导、角色篡改、索要系统Pr

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#面试#职场和发展
阿里面试:5000qps访问一个500ms的接口,如何设计线程池的核心线程数、最大线程数? 需要多少台机器?

核心线程数:4(与机器核心数一致)最大线程数:50(根据负载情况)队列大小:100(根据最大线程数设置)所需机器数量:大约50台机器这些设置可以根据系统的实际负载和性能需求进一步调整。只要按照上面的尼恩团队梳理的方案去作答,你的答案不是100分,而是120分。面试官一定是心满意足,五体投地。按照尼恩的梳理,进行深度回答,可以充分展示一下大家雄厚的“技术肌肉”,让面试官爱到“不能自已、口水直流”,然

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#面试#职场和发展
sentinel 史上最全

基本概念开发的原因,需要对吞吐量(TPS)、QPS、并发数、响应时间(RT)几个概念做下了解,查自百度百科,记录如下:响应时间(RT)  响应时间是指系统对请求作出响应的时间。直观上看,这个指标与人对软件性能的主观感受是非常一致的,因为它完整地记录了整个计算机系统处理请求的时间。由于一个系统通常会提供许多功能,而不同功能的处理逻辑也千差万别,因而不同功能的响应时间也不尽相同,甚至同一功能在不同输入

阿里面试:Redis挂了怎么办?集群主节点挂了怎么 恢复数据?可能有多长时间 数据丢失?

阿里面试:Redis挂了怎么办?集群主节点挂了怎么恢复数据?可能有多长时间 数据丢失?

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#面试#redis#职场和发展
Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?

何为分布式锁?当在分布式模型下,数据只有一份(或有限制),此时需要利用锁的技术控制某一时刻修改数据的进程数。用一个状态值表示锁,对锁的占用和释放通过状态值来标识。互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。具有容错性。只要大部分的 Redis 节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁。解铃还须系铃人。加锁和解

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#redis#分布式#数据库
分布式事务三剑客 :RocketMQ 事务消息 + 本地消息表 + XXL-Job 对账,实现分布式事务 高并发

三剑客组合:RocketMQ 事务消息 + 本地消息表 + XXL-Job 对账,实现分布式事务 高并发

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#分布式#rocketmq
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