事故等级主要针对生产环境，划分依据类似于bug等级。P0级 属于最高级别事故。比如崩溃，页面无法访问，主流程不通，主功能未实现，或者在影响面上影响很大（即使bug本身不严重）。P1级 属于高级别事故。一般属于主功能上的分支，支线流程，核心次功能等P2级 属于中级别事故。主要根据企业实际情况划分。P3级 属于低级别事故。主要根据企业实际情况划分。PN级 ...级别越高。P0属于最高级别事故，比如崩溃

这么多大厂产品都崩，大家发现没有，美团的产品，竟然不崩。没怎么听到没有产品崩溃的消息。不出事就是好事， 说明人家平时的工作做好了，做到位了。那么，美团是怎么做高可用架构的呢？这里，来了一篇美团内部的架构师，写的他们的高可用架构的文章。通过文章，看看他的高可用架构， 是多巧夺天工！

何为分布式锁？当在分布式模型下，数据只有一份（或有限制），此时需要利用锁的技术控制某一时刻修改数据的进程数。用一个状态值表示锁，对锁的占用和释放通过状态值来标识。互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。具有容错性。只要大部分的 Redis 节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。解铃还须系铃人。加锁和解

一作：Mark， 资深大数据架构师、Java架构师，近20年Java、大数据架构和开发经验。资深架构导师，成功指导了多个中级Java、高级Java转型架构师岗位。二作： 尼恩，资深系统架构师、IT领域资深作家、著名博主。近20年高性能Web平台、高性能通信、高性能搜索、数据挖掘等领域的3高架构研究、系统架构、系统分析、核心代码开发工作。资深架构导师，成功指导了多个中级Java、高级Java转型架构

大语言模型（英文：Large Language Model，缩写LLM），即大型语言模型 (LLM)，大型语言模型 (LLM) 之所以大，是指 具有大规模参数和复杂计算结构（超过 10 亿个参数），LLM通常基于 Transformer 模型架构，由深度神经网络构建，对海量数据进行预训练处理。LLM的特点是规模庞大，包含数十亿的参数，帮助它们学习语言数据中的复杂模式。大模型的底层转换器包含一系列神

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在多人开发时，大家都可能编写TODO标签，用于 标记 没有完成的任务为了快速找到源码中的核心流程，可以借助TODO标签 来完成然后， 在梳理 一个场景的代码，或者梳理一个流程中的代码时，此时，你就要自定义一个TODO标签， 然后，在导航同一个流程的代码时，使用一个和这个TODO标签相关的，一个特定的过滤器来筛选。关于 本文的代码，和技术问题， 请来尼恩 发起的3高架构社群疯狂创客圈社群交流 ，在多

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