一、8月GitHub被Agent"占领"了 先给大家看一组我抓取的月度热榜数据（8月23日时点，GitHub Trending Monthly视图）。 月增星数前15名里，直接和Agent、Skills、Memory、模型路由相关的项目占了13个。剩下几个也多少沾边——比如微软的AI入门教程、DHH的Linux发行版omarchy（贡献者列表里躺着@claude）。 一个之前没见过的现象：大量热门

一、8月GitHub被Agent"占领"了 先给大家看一组我抓取的月度热榜数据（8月23日时点，GitHub Trending Monthly视图）。 月增星数前15名里，直接和Agent、Skills、Memory、模型路由相关的项目占了13个。剩下几个也多少沾边——比如微软的AI入门教程、DHH的Linux发行版omarchy（贡献者列表里躺着@claude）。 一个之前没见过的现象：大量热门

一、8月GitHub被Agent"占领"了 先给大家看一组我抓取的月度热榜数据（8月23日时点，GitHub Trending Monthly视图）。 月增星数前15名里，直接和Agent、Skills、Memory、模型路由相关的项目占了13个。剩下几个也多少沾边——比如微软的AI入门教程、DHH的Linux发行版omarchy（贡献者列表里躺着@claude）。 一个之前没见过的现象：大量热门

宇树科技科创板IPO申购了。 定价609亿。 A股"人形机器人第一股"。 这三个标签放在一起，想不火都难。 宇树科技是干嘛的？做人形机器人的。不是那种展会上的Demo机器人，是真正能跑、能跳、能搬东西的机器人。 我之前在线下见过宇树的机器狗，那个运动能力确实让人印象深刻。四条腿跑起来很稳，能翻跟头、能爬坡、能扛东西。现在它做人形机器人了，思路是一样的——先把运动控制做好，再往上叠智能。 609亿的

面向 AI 开发者、技术决策者与行业观察者：本文梳理 2026 世界人工智能大会（WAIC）最值得关注的硬核展品，从算力底座到模型能力再到 Agent 生态，呈现 AI 基础设施正在发生的深层变化。 一、WAIC 2026：一场「基础设施」级别的展会 2026 年 7 月 17 日至 20 日，第九届世界人工智能大会（WAIC 2026）将在上海世博、张江、西岸「三地四馆」同步启幕，主题为「智能伙

7月6日，美团干了一件让整个AI圈都没想到的事——把自家万亿参数大模型LongCat2.0直接开源了，MIT协议，可以商用。 说实话，这个消息出来的时候，我正在看WAIC的预热新闻。然后朋友圈就被刷屏了。1.6万亿参数，48B激活，100万token上下文，全程在5万张国产算力卡上训练。这几个数字放在一起，分量确实不轻。 为什么这件事值得关注 先说明白一个背景。万亿参数级别的MoE模型，之前也不是

一、前言 这篇文章写给谁？对本地大模型部署感兴趣的技术人员。如果你正在折腾Ollama、Dify这类开源工具，或者想了解一下本地AI应用开发的技术栈，这篇文章应该能帮到你。 市面上关于大模型的教程不少，但大多集中在云端API调用，很少有人系统性地讲本地部署这一块。本文会从硬件选型开始，到模型部署、智能体搭建、数字人生成，再到推流输出，完整走一遍本地AI应用的技术链路。 涉及的工具有：Ollama、

8月1号，DeepSeek V4Flash正式版上线了。 说实话，我之前对Flash版本没抱太大期望，觉得就是V4的阉割版，用来走量的。但跑了一圈测试下来，我错了。 这玩意儿不是阉割版，是另一个物种。 先说数据。在多个基准测试里，V4Flash的性能已经逼近甚至超过了某些大参数模型。注意，是"大参数模型"，不是小模型。一个Flash版本，干掉了那些几十倍参数量的对手。 这意味着什么？ 意味着成本。

8月初，OpenRouter更新了一周大模型调用量榜单。 这个榜单是面向全球开发者的市场化数据，不是国内自嗨的那种。结果出来之后，整个行业都安静了——榜单前五席，全是国产大模型。 小米MiMoV2.5登顶，DeepSeek两款模型分列第二和第五，腾讯混元3排第三。剩下的位置也被国产模型占了不少。 这意味着什么？ 意味着在全球开发者市场上，中国大模型已经开始碾压欧美选手了。 OpenRouter不是

8月5日的数据出来了，全球AI大模型调用量榜单前五，全是国产模型。 小米MiMoV2.5登顶，DeepSeek两款模型分列第二和第五，腾讯混元3排第三。 这个榜单不是自嗨，是面向全球开发者的市场化数据。开发者用真金白银投票，说明国产模型在全球市场上已经领先了。 与此同时，开源证券发了个报告，说2026年Token工厂正从概念走向规模化落地。 什么是Token工厂？ 简单说，就是把大模型的推理能力当