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1. **学习率设置不当**：如果学习率过高，可能会导致模型在优化过程中跳过最小值，甚至导致模型发散。2. **数据预处理问题**：数据中的异常值、缺失值或错误的数据预处理（如归一化不当）都可能导致模型训练过程中损失函数数值突然变高。7. **模型过拟合**：如果模型在训练集上表现良好，但在验证集或测试集上损失突然增加，可能是过拟合的迹象。3. **模型结构或初始化问题**：如果模型结构过于复杂或

JS中数组(Array)、Json对象长度(length)获取方法1.数组var array = [];var length = array.length;2.JSON对象1）方法1：var pBzjtJson ={"SORT":1,"TITLE":"12324","RANK":1,"TYPE_TAG":"班子集体责任","SR_CLASS_ID":"a2bdfa5b5f684d5d9da5c05

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摘要 对Orange Pi kunpeng这个开发板进行综合评测，特别关注其作为电视盒子的性能以及在深度学习应用中的算力和稳定性。通过一个月的测试，我们评估了其硬件性能、软件兼容性、用户体验和实际应用潜力`` 引言 5月份，我收到了csdn 对Orange Pi kunpeng开发板的测试邀请。经过一个月的深入测试，我们从娱乐功能和深度学习人工智能两个方面对这款开发板进行了全面评估。 产品概述 香