复习及强化sql查询语句的练习

本篇文章将深入剖析 Python 多线程的性能特点及其适用场景，重点讲解线程池的原理与标准库用法，通过对单线程与多线程下载器的性能对比，揭示多线程在实际应用中的优势与局限。同时，文章将详细解析 Python 解释器中的全局解释器锁（GIL）机制，帮助读者理解为何多线程无法突破 CPU 密集型任务的性能瓶颈，并为后续学习多进程与异步编程做好铺垫。

本文列举了10个中等难度的SQL题目，建议读者先思考并尝试解题，再参考提供的解题思路和代码。这些题目可能有多种解题思路，读者可以尝试多种方法来解题。通过本文练习，读者应当对数据分析笔试/面试中中等难度的SQL题目有所掌握。

本篇文章将带你从编程语言和计算机基础知识入手，帮助你打下坚实的编程基础。你将了解计算机的基本工作原理、程序的执行流程，以及Python的语言特性和它的应用场景。通过这一节，你将为后续的Python学习建立清晰的框架和思维方式，确保在今后的学习过程中能灵活应对各种编程挑战。

类和对象、模块选择题练习

网络编程、进程和线程习题练习

工欲善其事必先利其器，在正式学习数据分析及实战之前，需要搭建好开发环境。为了更贴近真实的开发环境，本文详细的描述了如何在 Linux 下安装 Anaconda 以及 Jupyter Notebook 的配置和使用，也提供了更智能的数据科学的 IDE DataSpell的安装。

在编程中，随机数和不可变数据结构是非常重要的基础技能。本篇文章将系统讲解 Python 内置的 random 模块中最常用的方法，带你轻松实现各种随机操作。同时，深入解析元组（tuple）的概念、特性以及各种常用操作方法。学完本章，你将能熟练使用 random 进行随机处理，理解元组的使用场景，并掌握元组的遍历、切片与内置方法。

本文主要使用Python语言开发了一个学生信息管理系统，项目的核心是对文件、列表和字典进行操作。其中，对文件进行操作是用来永久保存学生信息，而将学生信息以字典的形式存储到列表中，是为了方便对学生信息的查找、修改和删除。通过本文的学习，读者首先应该熟练并掌握对文件进行创建、打开和修改等操作的方法，其次还应该掌握对字典和列表进行操作的方法，尤其是对列表进行自定义排序规则，这是本项目的难点，需要读者仔细

本文介绍了Python的csv模块，用于读写CSV文件。内容包括CSV文件的基本概念、导入csv模块、读取CSV文件的步骤（打开、逐行读取、获取字段值）、写入CSV文件的步骤、指定分隔符、读写字典格式及自定义引号字符。适合Python初学者和开发者提升CSV处理技能。