你有没有想过，为什么 ChatGPT 的回答能逐字逐句地“流”出来？这一切的背后，都离不开一项关键技术——！SSE（Server-Sent Events）是一种基于 HTTP 协议的服务器推送技术，允许服务端主动向客户端发送数据流。SSE可以被理解为 HTTP 的一个扩展或一种特定用法。它不是一个全新的、独立的协议，而是构建在标准 HTTP/1.1 协议之上的技术。SSE 就像是服务器打开了一个“

我们的项目本身没有AI能力，需要引入一个强大的“大脑”——也就是Spring AI Alibaba的库。：像一个大管家，帮我们统一管理所有Spring AI Alibaba相关组件的版本，避免版本冲突。首先，我们需要一个“舞台”来承载我们的智能体。动手尝试的过程中，你遇到了哪些有趣的问题或有什么新奇的想法？试试看，同样的智能体，在不同模式下给出的回答，其侧重点和语气是不是完全不同了？：这个依赖就是

今天学习了将Dify系统开发的AI应用变成可供其他工具或者系统调用的MCP服务，从而打通了系统之间的壁垒。你的Dify应用将会直接为你的助手类工具使用，或者集成到现有应用中，能扩展其AI能力。终于MCP相关的话题可以告一段落了。从MCP是什么，到怎么开发，然后是怎么使用MCP，最后是自己化为MCP。期望读者能顺着麦金叔的脉络，真正的把这些学会，并融会贯通投入到自己的项目中。

这里只算是一种临时解决方案，正确的做法应该是给file_upload单独定义一套支持文档后缀。毕竟从业务逻辑上来说，非流水线知识库支持的文档类型，和工作流支持的工作流本来就是两码事。上面提到的TODO，将ETL_TYPE直接移动到upload file的配置中也多少有点问题，最好是能够分成两个配置分别来控制吧。这边目前只能算是个微创的手术，治标不治本。另外，当前验证的是1.9.0版本，看了一下最新

轮询：你点了菜之后，每隔一会儿就跑去问服务员：“我的菜好了没？SSE：你点了菜，安心坐着。饭做好了，服务员主动来告诉你：“上菜啦！WebSocket：你和服务员之间装了个对讲机，随时可以互相说话。SSE（Server-Sent Events）是一种基于HTTP的单向通信协议，允许服务器主动向浏览器推送数据。它就像一根从服务器连到浏览器的“数据水管”，打开后服务器可以随时通过这根管子“浇水”（推送数

Cypher 是 Neo4j 图数据库专用的查询语言，其语法直观清晰，设计风格与 SQL 类似，专门用于高效处理图数据。它通过高度可读的声明式语法，简化了图数据的创建、查询、更新与删除（CRUD）操作，尤其擅长表达复杂的图模式匹配。除了基础操作，Cypher 还支持子查询、聚合计算、条件过滤以及集合操作等高级功能，是图数据库领域最核心的查询工具之一。在图数据库中，为了保持数据的一致性和完整性，我们

告别手写 SQL，一句话生成标准化建表语句，支持 MySQL、PostgreSQL、openGauss、SQLite 多种数据库，再也不用为给字段起名字发愁了。

在日常开发中，我们经常需要实现实时消息推送的功能。比如新闻应用、聊天系统、监控告警等场景。这篇文章基于SpringBoot和Vue3来简单实现一个入门级的例子。实现场景：在一个浏览器发送通知，其他所有打开的浏览器都能实时收到！SSE（Server-Sent Events）是一种允许服务器向客户端推送数据的技术。与 WebSocket 相比，SSE 更简单易用，特别适合只需要服务器向客户端单向通信的

最近Dify v1.11.1版本发布后，不少开发者反馈离线插件安装频频碰壁——界面提示"安装失败"却无具体原因，进度条卡在90%一动不动，后台日志疯狂刷屏"依赖下载超时"。这些问题看似杂乱，实则都指向插件化架构下的5个核心痛点。今天就带大家从现象到本质，用手术刀式的分析拆解问题根源，并提供经过生产环境验证的解决方案。

智能体：基于对话的AI项目，它通过对话方式接收用户的输入，由大模型自动调用工具执行用户指定的业务流程，并生成回复。通过继承工具类并编写提示词，满足业务需求，通过@Component注解，方便Spring容器管理。每个层级都增强了智能体的能力，上级不知道下级的具体表现，但共同完成智能体的功能。不同的Agent子类可以提供不同的think()和act()实现策略。定义执行抽象类，通过继承基底类，使其自