如果数据的分布在训练过程中发生变化，模型可能会对新出现的数据更敏感，而对旧数据的适应性下降。防止数据顺序的影响：某些数据集中，数据的顺序可能与其标签相关，如果按照原始顺序提供给模型，模型可能会依赖于这种顺序信息进行预测。通过打乱数据，可以消除这种顺序的影响，使模型更加关注数据本身的特征。避免模型过拟合：如果数据按照原始顺序提供给模型，模型可能会学习到数据的特定顺序和模式，而无法泛化到其他类似的数据

math 发表于 2007-11-25 10:52:01 0 5 0 841336视频制作好以后，自己再回头看看，感觉讲的有点磨叽， 适合初学者看！下个视频，争取简化一点。大家看了以后，有什么意见的，尽管提啊！这一节主要讲了以下几个问题：•第一个问题：什么时候可以用神经网络？•第二个问题：分类还是回归？•第三个问题：Deterministic 还是Stochastic•第四个问题：Supervis

添加python interpreter时，想通过conda environment 来添加，结果发现conda environment 中显示conda executable is not found 的问题，【conda environment】—》【找到anaconda安装路径】—》【选择其下的condabin文件】—》【【ok】之后，按照需要进行配置即可。

当然，用Matlab、Python也是可以的。

选择需要合并的表，支持 “全选 和 自行选择”【选项(O)>>】可以设置更详细的参数。

data：训练时网络的输入数据。newff函数会把data的一列当作一个样本，如果你的数据集是一行当作一个样本，记得将你的输入数据矩阵转置data.‘label：对应输入数据的标签，也可以看作真实输出。同上，newff函数会把label的一列当作一个样本的标签，如果你的数据集是一行当作一个样本，记得将你的输入数据矩阵转置label.‘[8,8]：用于确定神经网络隐藏层的层数以及每层的神经单元个数。

pruner=

安装完整后，出现conda list不显示、import也无法使用，意味着没有正确安装到ANACONDA 构建的环境。pip、pip3、conda三者的位置不一样；所以安装后就不再一个位置，无法访问。（这里是安装已经下载好的whl文件，访问官网给出的pip3地址，找到。，也就是pytorch官网的命令。

注意，一定要包括，后续安装intel oneapi需要用到这里面的东西。安装界面安装完成界面。

通过BOOTCAMP安装windows系统。当你安装好win10后会发现，电脑没有Wi-Fi，上不了网。文件夹，点击进入，然后运行setup，安装好后自动重启即可愉快的连上wifi上网了。mac装win10后wifi用不了，设置里没有WLAN这个选项。，驱动已存在电脑，打开。