2. 一个卷积核计算完一个RGB图片，输出也是3通道，那为啥图上变成了一个绿色的图片？因为算出来之后需要每个通道的数值相加。加完之后就变成了一个通道了啊。但是输出的通道数和输出的通道数我就不太好理解了。半路出嫁到算法岗，额。多少有点，算了不说了。

对python不熟，也不想熟悉。但有的时候还是要去弄python代码，于是环境问题出现了。本地装环境还能让人活吗？因此可不可以借用已经有的环境debug呢？答案肯定有，而且不止一个，这里介绍一种简单的可能不是很适用的方法。pycharm使用本地docker容器环境debug代码。

工作了这么多年，rocketmq还没有用过，由于现在的工作中涉及到了，周六吃完午饭就开始搞，结果到现在3点钟才把环境弄好，测试代码搞起。整个流程分成两步。

这个时候使用docker一个个部署好麻烦，使用k8s当然也没有那个环境，此时docker-compose似乎是个好的选择。日常工作也便没有了接触，但是容器化还是开发默认的设定，很多时候还是需要快速部署个测试环境。用于创建服务容器，但不启动它们。主要用于在已经运行的服务中启动一个新的容器来执行一次性任务或命令。用于停止服务并彻底清理所有相关的资源，包括容器、网络和可选的卷。用于启动已经存在的服务容器

【代码】python opencv的sift特征检测(Scale-Invariant Feature Transform)

哈哈哈。。。。垃圾python又来了。

使用guava的cache实现ssh connection的缓存1、业务需求java后台需要根据前端传入的IP地址和密码使用ssh连接到linux虚拟机。为了简化系统，假设连接使用的用户名固定，这样只需要提供IP和密码就可以连接到linux机器。所以目前这个系统需要缓存大量的ssh connection，不然每次执行命令都需要从新连接linux将会很慢。2、解决方案2.1 不使用缓存每次都是新建c

k8s创建静态pod静态Pod是由kubelet进行管理的仅存在于特定Node上的Pod。它们不能通过API Server进行管理，无法与ReplicationController、Deployment或者DaemonSet进行关联，并且kubelet无法对它们进行健康检查。静态Pod总是由kubelet创建的，并且总在kubelet所在的Node上运行。配置文件方式增加kubelet的配置文件–

from ：https://www.cnblogs.com/ling-yu-amen/p/10956470.htmlapiVersion: apps/v1#接口版本kind: Deployment#接口类型metadata:name: cango-demo#Deployment名称namespace: cango-prd#命名空间labels:app: cango-demo

来自https://www.katacoda.com/openshift/courses/operatorframework/etcd-operatorcat > etcd-operator-crd.yaml<<EOF# 扩展资源的组apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1# CRDkind: CustomResourceDefinitionmeta