什么，最懂表情包的中文开源大模型出现了？？！就在最近，来自清华的一个叫VisualGLM-6B的大模型在网上传开了来，起因是网友们发现，它连表情包似乎都能解读！像这个腊肠犬版蒙娜丽莎，它不仅准确理解了这是腊肠犬与蒙娜丽莎的“合体照”，还点出了这只是一幅虚构作品：又像是这个正在出租车后熨衣斗的男子，它也一眼看出了“不对劲”的地方：值得一提的是，在此前GPT-4刚发布时，网友们也同样将它用来测了测常识

复旦大模型，正式开源了！作为国内首个开放测试的类ChatGPT产品，MOSS开源地址一放出，又冲上知乎热搜：从官网介绍来看，MOSS是一个拥有的开源对话语言模型。它由约7000亿中英文及代码单词预训练得到，精度要求不那么高的话，甚至可以在上运行。MOSS支持中英双语，拥有和双重能力，具备搜索引擎、文生图、计算器、方程求解的“技能点”。目前，MOSS在GitHub上已有2.3k Star，热度还在持

如今，通过数字技术和智能技术的深度融合，卡奥斯COSMOPlat在工业AI领域逐渐走深走实，正依托BaaS工业大脑以AI能力网格推动普惠AI落地中小微企业成长，加速推进工业领域数据的高水平应用，进而提升整个工业互联网的高价值创造，建设工业领域人工智能开放创新生态。当前，中国人工智能产业正处在加速缩小差距的关键时期，企业必须要在掌握海量数据的同时，具备超大规模的人工智能计算平台及相应的算法团队，才能

而ChatGPT问世以来，基于ChatGPT、类ChatGPT的实用科研小工具也如雨后春笋般冒了出来。比如阅读PDF版论文，用原版ChatGPT就不太方便，可以试试这几个工具：Humata官方介绍是为PDF文件而生的GPT。把论文PDF往网页里一拖，你就能在对话框中问这个AI任何跟这篇论文有关的内容。亲测支持中文。比较好用的一点是，Humata会告诉你它的答案都是打哪儿来的。顺着它标注出来的页码，

ChatGPT能成为如今火遍全球的顶流模型，少不了背后超强的算力。数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天）。

基于审核模型的评估，聊天机器人可以将输入的内容限制在经过审核的主题上。例如，谷歌的 PaLM 在医学回答上达到了大约 50% 的准确率，但是通过添加指令支持和对医学特定信息的微调，谷歌创造了 Med-PaLM，其准确率达到了 92.6%。自 2020 年 7 月成立以来，该团队先后开源了基于 GPT-3 的、包含 60 亿参数的 NLP 模型 GPT-J，类 GPT 的。一个参数量达 20B 的开