logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

现代工业移动机器人软件生态系统

本文系统探讨了现代AGV/AMR控制系统的技术演进与架构实现。随着工业自动化需求升级,传统AGV已向智能AMR转型,核心技术从硬件转向软件,强调集群协同、实时通信与系统集成。文章重点分析了三大技术支柱:1. VDA5050标准化协议实现异构车队协同调度;2. ROS中间件桥接技术解决单机自主性问题;3. C#生态在工业通信协议封装中的核心作用。通过开源框架与商业SDK的深度整合,现代AGV系统实现

#人工智能
C# + ViewFaceCore 快速实现高精度人脸识别

人工智能技术快速发展,人脸识别技术已广泛应用于安防监控、移动支付、社交娱乐等多个领域。本文介绍基于C#开发的WFFace人脸识别系统,该系统采用WinForm框架开发,集成ViewFaceCore开源库实现核心算法,通过SkiaSharp处理图像数据,在VS 2022开发环境下完成。系统不仅具备基础的人脸检测功能,还扩展了性别识别、年龄预测等高级特性,形成完整的图像处理解决方案。项目定位为轻量级人

文章图片
#c##开发语言
用 GPUStack + OpenClaw 无限用的本地 AI 助手

推理后端」→「编辑 vLLM」→「添加版本」

文章图片
#人工智能
一文讲清楚 OpenClaw 以及 Windows 下的部署

OpenClaw是一个AI系统运行时管理平台,主要负责将外部请求接入并管理后端AI执行系统。它包含两大核心功能:1)接入层 - 统一连接Web/App/IM等外部入口;2)运行时管理 - 提供配置、鉴权、路由等运维能力。不同于单纯聊天界面,OpenClaw将AI能力封装成可管理的服务,支持Agent、Workflow、Skill等组件的协同运行。典型应用场景包括构建可控的知识库服务、创建可复用能力

文章图片
#人工智能
使用开源三件套OpenClaw+Ollama+1Panel部署7×24运行

本文详细介绍了基于1Panel服务器运维面板和Ollama本地大模型部署OpenClaw个人AI助理的全过程。教程包含:1Panel安装、GPU资源配置、Ollama部署、Qwen3模型加载以及OpenClaw配置等关键步骤,最终实现24小时运行的本地AI助手。方案采用腾讯云GN7实例(20核80G+GPU),通过可视化操作降低技术门槛,确保数据隐私且无需外部Token消耗。实测推荐Qwen3:1

文章图片
#开源
在 Windows+WSL2 上部署 OpenClaw AI

WSL2 给你的不是模拟器,是一个跑在 Hyper-V 上的真实 Linux 内核,而且你不需要学习linux,就像操作Windows上的一个命令行窗口一样简单。我目前配置的主大脑是 Gemini 3 Flash,效果很好,反应速度很快,而且是原生多模态有视觉能力。这才是这篇文章的核心价值。云服务器的数据存在别人的机房里,你的 API Key、聊天记录、知识库全在云端。但 WSL 里没有浏览器,W

#windows#人工智能
一文讲清楚 OpenClaw 以及 Windows 下的部署

OpenClaw是一个AI系统运行时管理平台,主要负责将外部请求接入并管理后端AI执行系统。它包含两大核心功能:1)接入层 - 统一连接Web/App/IM等外部入口;2)运行时管理 - 提供配置、鉴权、路由等运维能力。不同于单纯聊天界面,OpenClaw将AI能力封装成可管理的服务,支持Agent、Workflow、Skill等组件的协同运行。典型应用场景包括构建可控的知识库服务、创建可复用能力

文章图片
#人工智能
在 Windows+WSL2 上部署 OpenClaw AI

WSL2 给你的不是模拟器,是一个跑在 Hyper-V 上的真实 Linux 内核,而且你不需要学习linux,就像操作Windows上的一个命令行窗口一样简单。我目前配置的主大脑是 Gemini 3 Flash,效果很好,反应速度很快,而且是原生多模态有视觉能力。这才是这篇文章的核心价值。云服务器的数据存在别人的机房里,你的 API Key、聊天记录、知识库全在云端。但 WSL 里没有浏览器,W

#windows#人工智能
oracle expdp/impdp 用法详解

oracle expdp/impdp 用法详解创建逻辑目录,该命令不会在操作系统创建真正的目录,最好以system等管理员创建。create directory db_bak as 'd:\test\dump';查看管理理员目录(同时查看操作系统是否存在,因为Oracle并不关心该目录是否存在,如果不存在,则出错)select * from dba_directories;给system用户赋予在

文章图片
#数据库#oracle
【Docker】failed to do request报错解决 Post “https://auth.docker.io/

Docker镜像拉取失败问题解决方案 摘要:当出现"failedtosolve:node:14-alpine"错误时,通常是由于镜像源配置错误或DockerHub访问限制导致。解决方法是在Docker Desktop的Settings→Docker Engine中修改配置,添加有效的镜像源地址(如https://docker.1ms.run、https://docker.m.d

文章图片
#docker#java#容器
    共 58 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 6
  • 请选择