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Claude Opus 4.6 与 国产 M2.5 实测

摘要:MiniMax M2.5以超高性价比(1美元/小时)挑战高价大模型市场,实测显示其编程能力惊艳,在项目重构和全栈开发中展现出"老架构师"般的规划能力。该模型采用原生Spec行为,实现文档驱动的四步开发流程,并支持私有化部署。与Claude Code结合使用时,可节省90%的Token费用,使复杂Agent任务的经济可行性大幅提升。M2.5在OpenRouter调用量迅速登

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#开发语言
神经网络训练、验证、测试集

实际上,应用型机器学习是一个高度迭代的过程,通常在项目启动时,会先有一个初步想法,比如构建一个含有特定层数,隐藏单元数量或数据集个数等等的神经网络,然后编码,并尝试运行这些代码,通过运行和测试得到该神经网络或这些配置信息的运行结果,可能会根据输出结果重新完善自己的想法,改变策略,或者为了找到更好的神经网络不断迭代更新自己的方案。总结一下,在机器学习中,通常将样本分成训练集,验证集和测试集三部分,数

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#神经网络#人工智能#深度学习
机器学习决策树案例实战

在决策树中,每个内部节点代表一个特征上的测试,每个分支代表测试的结果,而每个叶节点代表最终的决策结果。决策树的构建始于根节点,包含整个训练集,通过分裂成子节点的过程,逐渐学习数据中的规律。想象一下,我们面前有一篮水果,目的是区分苹果和橘子。一棵决策树可能首先询问:“这个水果的颜色是红色吗?”如果答案是肯定的,它可能会将这个水果分类为苹果;否则,它会继续询问:“这个水果的质感是光滑的吗?”这样的一系

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#机器学习#决策树#人工智能
人工智能文本分类

简单来说,文本分类是将文本数据(如文档、邮件、网页内容等)自动分配到一个或多个预定义类别的过程。这个过程的目的在于简化信息处理,提高数据组织和检索的效率,以及支持更复杂的信息处理任务,如情感分析或主题识别。

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#人工智能#分类#数据挖掘
引入AI辅助的3D游戏美术工作流

本文探讨了AI在3D游戏美术工作流程中的应用,特别针对小型独立游戏开发场景。作者比较了四款AI生成工具,最终选择TripoAI辅助3D建模。文章详细介绍了从AI生成模型到Blender处理的全流程,包括模型检查、UV展开、贴图烘焙与绘制等环节,并指出骨骼绑定和动画仍需手工完成。通过实际案例展示了如何将AI生成内容整合到传统美术流程中,为独立开发者提供了一种提高效率、降低成本的工作方案。

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#人工智能#3d#游戏美术
AMD显卡 ROCm+ComfyUI部署全指南

摘要:本文介绍了在ROCm环境下使用StabilityMatrix工具快速部署ComfyUI进行AI绘画的全流程。相比传统工具,ComfyUI采用可视化工作流设计,支持模块化功能组合,显著降低了AI绘画门槛。文章详细说明了配置步骤,包括ROCm环境选择、启动参数优化等关键设置,并展示了首次生成的"紫色银河瓶"效果图。测试证明,AMD显卡在ROCm环境下能充分发挥算力优势,实现与

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#python
使用开源三件套OpenClaw+Ollama+1Panel部署7×24运行

本文详细介绍了基于1Panel服务器运维面板和Ollama本地大模型部署OpenClaw个人AI助理的全过程。教程包含:1Panel安装、GPU资源配置、Ollama部署、Qwen3模型加载以及OpenClaw配置等关键步骤,最终实现24小时运行的本地AI助手。方案采用腾讯云GN7实例(20核80G+GPU),通过可视化操作降低技术门槛,确保数据隐私且无需外部Token消耗。实测推荐Qwen3:1

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#开源
银河麒麟v11 kubeadm部署k8s v1.35.0高可用集群

本文详细介绍了在银河麒麟V11操作系统上部署Kubernetes 1.35高可用集群的完整流程。主要内容包括:环境准备(主机名配置、防火墙关闭、时钟同步)、内核参数优化、containerd容器运行时安装、etcd集群部署、keepalived+haproxy高可用配置、kubeadm集群初始化,以及使用cilium替代kube-proxy作为CNI网络插件。文档提供了详细的配置文件和命令说明,特

#kubernetes#容器#云原生
使用开源三件套OpenClaw+Ollama+1Panel部署7×24运行

本文详细介绍了基于1Panel服务器运维面板和Ollama本地大模型部署OpenClaw个人AI助理的全过程。教程包含:1Panel安装、GPU资源配置、Ollama部署、Qwen3模型加载以及OpenClaw配置等关键步骤,最终实现24小时运行的本地AI助手。方案采用腾讯云GN7实例(20核80G+GPU),通过可视化操作降低技术门槛,确保数据隐私且无需外部Token消耗。实测推荐Qwen3:1

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#开源
PLG log server note

PLG是一套开源的日志监控系统,由三个核心组件构成:Promtail负责采集节点日志并添加标签,Loki存储压缩的日志块并仅索引元数据标签,Grafana提供基于LogQL的查询界面。系统采用模块化设计,各组件可独立部署。安装过程包括下载对应版本、配置文件和启动服务(Loki/Promtail可通过命令行或后台运行,Grafana建议使用系统包管理工具安装)。典型问题包括GLIBC版本不兼容等环境

#jenkins#运维
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