然后打开任务管理器，如果不知道怎么打开就按 Ctrl+Alt+Del 选择任务管理器在进程中找到WeChatAppEx，随便选一个鼠标右键，打开文件位置。，在网上搜的教程都零零散散，还遇见很多坑，这次我就来一个教程，把常常遇见的 坑 都给大家填上。（在群里也帮好多大佬解决了一些问题）。随便打开一个浏览器谷歌或者火狐都可以，输入上面添加的代理端口。为了方便抓取小程序的包，建立一个小程序的规则。下载好

如果密码太长记不住 则可以使用下面的命令进行自定义密码#设置自己想设置的密码最后再通过ip:9200访问，输入用户名密码即可看到信息。

zookeeper(以下简称ZK)是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop、Hbase、Kafka、Jstorm等开源软件的重要组件。然后分别在zk节点，/app/soft/zookeeper-3.4.10/data目录下，创建文本myid，内容分别是1、2、3序号。zkServer.sh stop是停掉zk节点服务的，到这里zk

📂 项目最终目录结构text编辑├── backend/# 后端代码 (之前提供的 Python 代码)├── frontend/# Vue3 前端代码│││├── DigitalHuman.vue# 数字人视频组件│││├── ChatInterface.vue # 对话与图表组件。

Ollama提供灵活的大模型切换方案，支持命令行直接切换和API动态调用两种方式。用户可通过ollama run命令启动不同模型，或在API请求中指定模型名称实现切换。项目集成时可选择动态模型选择或配置文件管理方案，支持多模型并行运行。建议按用途分类管理模型，并通过内存监控优化性能。Ollama自动处理模型加载/卸载，提供平滑的切换体验，切换成本低，只需在调用时指定模型名称即可。

解决python上传。

说明该规则不存在，可以直接忽略，继续下一步。此时应该能看到正常的下载进度条，不再报错。

立即生效：在MySQL中执行永久生效：修改添加重启MySQL验证：执行查看时间的输出MySQL错误日志内容CentOS和MySQL的版本信息。

本文系统介绍了大数据与分布式计算技术的知识体系，包含Linux基础、高并发处理、离线计算系统(Hadoop生态)、实时计算(Storm/Spark)和机器学习五大模块。首先从Linux操作和Shell编程入手，详细讲解负载均衡、缓存优化等技术；其次深入Hadoop生态组件(HDFS、MapReduce、Hive等)及数据迁移工具；然后分析Storm实时计算框架和Spark内存计算体系；最后涵盖机器

安装 Ollama → 验证。运行下载并启动模型。用 Docker 启动 Open WebUI → 访问。连接 Ollama → 开始可视化对话。下面整理了按场景分类的 Ollama 常用模型清单，每个模型都标注了特点、适用场景和直接可用的ollama run中文场景优先选通义千问 2.5（7B）；编程场景优先选；推理场景优先选或，低配设备选。