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模型剪枝大瘦身代码实战案例

文章的核心在于,将BN层中的可学习参数gamma,作为稀疏化参数,对CNN卷积之后提取保留更有用的特征图的方法进行模型剪枝大瘦身。

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#剪枝#算法#人工智能 +1
MMOCR之多模态融合ABINET文字识别

今天是和大家继续分享MMOCR之ABINET文字识别。主要是一个独立自治多模态融合的思想。用文本模型提升模型整体的精度。视觉模型可以看做是先验信息,通过文本模型进行矫正。最后融合在一起,输出最终的结果,非常有新意。......

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#人工智能#pytorch#计算机视觉
强化学习代码实战

本文就介绍了机器学习中强化学习的经典模型DQN网络,代码实战。

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#人工智能#神经网络#pytorch
Pytorch基础代码实战系列之定义一个简单的卷积神经网络

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#pytorch#cnn#人工智能
Java多线程socket网络协议传输

Java多线程socket网络协议传输代码实战案例

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#java#网络协议
自然语言处理Prompt内容解读与案例

Prompt是时下交火的一种充分利用预训练模型的方式,也可以改变label标签,加入先验知识。提升模型整体效果。

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#自然语言处理#big data#人工智能 +2
Pytorch基础代码实战系列之自定义Dataloader加载数据

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#pytorch#人工智能#python
手把手医学知识图谱搭建案例

通过huggingface中bert预训练模型实现的一个知识图谱核心模块三元组知识抽取案例。

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#知识图谱#人工智能#自然语言处理
基于贝叶斯公式推导Diffusion Model代码案例

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#人工智能#python
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