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数据格式、数据结构和数据类型的区别

摘要: 数据类型、数据结构和数据格式是数据领域的三个关键概念。数据类型界定数据的性质(如整数、字符串),数据结构组织数据(如数组、字典),数据格式规范数据的表现形式(如JSON、CSV)。三者层级关联:数据类型是基础,数据结构依赖类型构建逻辑,数据格式对外呈现结构化数据。例如,Python字典(数据结构)存储字符串键和任意值(数据类型),再序列化为JSON格式(数据格式)传输。三者协同确保数据在存

#数据结构#windows#深度学习 +3
Hive最全介绍:架构、数据模型和语法

Hive概述与核心要点 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,提供类似SQL的HiveQL查询语言,将SQL转换为MapReduce/Tez/Spark任务执行。其架构包括HiveServer2、Metastore(建议生产环境使用MySQL)和多种执行引擎。主要表类型包括:内部表(Hive管理数据生命周期)、外部表(用户管理数据)以及优化查询的分区表和分桶表。 Hive支持多种文件格式,性能

#hive#架构#hadoop +3
python的time库最全使用方法

python的time库与时间有关。

#python#人工智能
Spark教程6:Spark 底层执行原理详解

Spark采用主从架构,核心组件包括Driver Program、Cluster Manager、Worker Node和Executor。Driver负责分析作业并调度任务,Executor执行任务并缓存数据。作业执行流程分为DAG生成、Stage划分和Task调度,其中Shuffle机制优化数据传输效率。Spark通过统一内存管理和Tungsten项目优化内存使用,并借助血统机制和Checkp

#spark#大数据#分布式 +2
MySQL和Hive SQL 时间处理常用函数汇总

中常用的时间处理函数汇总,涵盖。

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#mysql#hive#sql +4
数据分析/数据科学常见SQL题目:连续登录用户、留存率、最大观看人数

d表内容和上一题一样,但我们需要考虑某天新增用户为0的情况,并输出新增用户的次日留存率0以及日期。如果一个用户连续登录或者同一天多次登录,那么他的登录日期与序号的差值是相同的,所以可以根据。是为了排除一个用户多次连续登录,比如:连续登录两天,第三天未登录,接着又连续登录两天。得到的就是有考试成绩的名字,通过外连接,我们就可以得到全班人的名字以及成绩。班的所有学生的成绩,但是班上有人缺考,也就是成绩

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#数据分析#sql#数据挖掘 +4
数据挖掘:R语言BP神经网络

文章目录BP神经网络BP神经网络> #-----BP神经网络---对混泥土的强度进行建模-------------------------------------->> data<-read.csv('concrete.csv')>> #对数据进行标准化(如果数据呈现正态分布使用z分数标准化,如果处于均匀分布或者非正态分布则最大最小标准化)> #在这里数据

#r语言#数据挖掘#神经网络
数据挖掘:最全聚类算法clustering k-means和DBSCAN、层次聚类

文章目录applications of cluster analysisWhat is not cluster analysis?Notion of a cluster can be ambiguousother distinctions between sets of clusterstypes of clusterssolutions to initial centroids problemh

#聚类
到底了