可看作n次0-1分布，设。

python的turtle库是一个著名的并且常用的绘图库，可以绘制各种各样的图形。

HDFS核心架构与特性摘要 HDFS是Hadoop生态的分布式文件系统，采用主从架构：NameNode管理元数据，DataNode存储数据块（默认128MB），Client提供交互接口。其核心特点包括高容错性（3副本机制）、流式数据访问和硬件容错。写入采用流水线复制，读取并行获取数据块。通过NameNode HA（主备+QJM）解决单点故障，支持联邦架构提升扩展性。高级特性涵盖纠删码（降低存储开销

摘要 使用最新版d2l（1.0.3）时出现AttributeError: module 'd2l.torch' has no attribute 'read_time_machine'错误。官方文档显示示例代码基于d2l 0.17.6版本。尝试降级安装时遇到pandas库编译问题，需要确保系统已安装完整的Visual Studio Build Tools（包括C++生成工具和Windows SDK

摘要： 数据类型、数据结构和数据格式是数据领域的三个关键概念。数据类型界定数据的性质（如整数、字符串），数据结构组织数据（如数组、字典），数据格式规范数据的表现形式（如JSON、CSV）。三者层级关联：数据类型是基础，数据结构依赖类型构建逻辑，数据格式对外呈现结构化数据。例如，Python字典（数据结构）存储字符串键和任意值（数据类型），再序列化为JSON格式（数据格式）传输。三者协同确保数据在存

Hive概述与核心要点 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供类似SQL的HiveQL查询语言，将SQL转换为MapReduce/Tez/Spark任务执行。其架构包括HiveServer2、Metastore（建议生产环境使用MySQL）和多种执行引擎。主要表类型包括：内部表（Hive管理数据生命周期）、外部表（用户管理数据）以及优化查询的分区表和分桶表。 Hive支持多种文件格式，性能

python的time库与时间有关。

摘要 使用最新版d2l（1.0.3）时出现AttributeError: module 'd2l.torch' has no attribute 'read_time_machine'错误。官方文档显示示例代码基于d2l 0.17.6版本。尝试降级安装时遇到pandas库编译问题，需要确保系统已安装完整的Visual Studio Build Tools（包括C++生成工具和Windows SDK

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.x的核心资源管理系统，通过资源调度与作业执行分离的设计，支持多计算框架（如Spark、Flink）共享集群资源。其核心架构包括ResourceManager（全局调度器）、NodeManager（节点代理）和ApplicationMaster（应用管理者），以Container为资源分配单位实现隔离与高效

Spark采用主从架构，核心组件包括Driver Program、Cluster Manager、Worker Node和Executor。Driver负责分析作业并调度任务，Executor执行任务并缓存数据。作业执行流程分为DAG生成、Stage划分和Task调度，其中Shuffle机制优化数据传输效率。Spark通过统一内存管理和Tungsten项目优化内存使用，并借助血统机制和Checkp