Agent Skills项目为AI编程智能体设计了一套"工程纪律操作系统"，通过22个结构化技能强制AI遵循生产级开发流程。项目采用六阶段生命周期（DEFINE→PLAN→BUILD→VERIFY→REVIEW→SHIP），包含反合理化机制和严格验证要求。每个技能都有标准格式，支持多种工具生态集成，并能与DeepSeek TUI原生兼容。该项目将Google等公司的工程文化显性

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Win11系统DeepSeek-TUI安装指南摘要 本指南详细介绍了在Win11系统上安装DeepSeek-TUI终端编程智能体的完整流程。主要内容包括： 环境准备：需Win10+专业版/企业版系统，通过Rust工具链(Cargo)从源码编译安装 实施步骤： 安装Rust开发环境 验证工具链 克隆项目源码 编译构建(需特别注意360安全软件冲突) 配置API Key 启动验证 关键注意事项： 必须

创建dockerfile# 提前在工作目录下创建index.htmlEXPOSE 80构建镜像查看现象测试#基于刚才dockerfile创建的镜像httpd:centos创建容器myweb#创建出来的容器#访问测试第1周：理解镜像分层原理，掌握等基础命令。第2周：编写Dockerfile，实践多阶段构建和体积优化。第3周：学习镜像仓库操作（推送/拉取），部署私有仓库。第4周：集成安全扫描（Triv

AI大模型技术路径解析 大模型技术主要分为三大环节：训练、微调和蒸馏。训练环节通过海量数据预训练构建通用基座模型，成本高昂且技术门槛高，仅限头部企业参与。微调环节则通过少量领域数据对基座模型进行定制化调整，技术门槛低，适合中小企业应用。蒸馏环节将大模型知识压缩至小模型，在保持性能的同时降低部署成本。当前行业格局呈现明显分层：大厂主导训练和蒸馏环节，而微调因其低成本特性成为中小企业主要切入点。实际应

AI大模型技术路径解析 大模型技术主要分为三大环节：训练、微调和蒸馏。训练环节通过海量数据预训练构建通用基座模型，成本高昂且技术门槛高，仅限头部企业参与。微调环节则通过少量领域数据对基座模型进行定制化调整，技术门槛低，适合中小企业应用。蒸馏环节将大模型知识压缩至小模型，在保持性能的同时降低部署成本。当前行业格局呈现明显分层：大厂主导训练和蒸馏环节，而微调因其低成本特性成为中小企业主要切入点。实际应

DeepSeek TUI：终端内的AI编程智能体 DeepSeek TUI是一个运行在终端里的自主AI编程智能体，能够像资深程序员一样理解代码库、规划任务、编写代码并执行Shell命令。它支持三种工作模式：只读规划模式(Plan)、需确认的交互模式(Agent)和全自动模式(YOLO)。核心功能包括： 自主任务规划与进度追踪 可派生子智能体并行处理复杂任务 递归语言模型(RLM)处理批量文件 高效

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