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使用Quartz需要创建的数据库表有哪些呢

当你在使用 Quartz 时,如果你选择使用 JDBC JobStore(例如 JobStoreTX),这些表会被自动创建并管理任务和触发器。如果你没有自动创建表,或者表丢失,你可以手动运行 Quartz 提供的数据库脚本来创建这些表。

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#数据库#oracle#java
云原生架构是什么

云原生架构是一种为现代云环境量身定制的技术方法,强调 敏捷开发、快速交付 和 高效运维。通过容器化、微服务和动态编排等技术,云原生架构能够让企业以更低的成本、更高的效率适应快速变化的业务需求,是当今企业 IT 系统的重要发展方向。

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#云原生#架构
Rust 的属性宏是什么

在 Rust 中,属性宏(Attribute Macros) 是一种强大的元编程工具,用于在编译期处理代码结构(如结构体、函数、模块等),可以实现代码生成、验证、修改等功能。

#rust#单片机#stm32
使用Quartz需要创建的数据库表有哪些呢

当你在使用 Quartz 时,如果你选择使用 JDBC JobStore(例如 JobStoreTX),这些表会被自动创建并管理任务和触发器。如果你没有自动创建表,或者表丢失,你可以手动运行 Quartz 提供的数据库脚本来创建这些表。

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#数据库#oracle#java
翰高数据库

翰高数据库(Hana Highgo Database)是一款由中国公司翰高科技研发的高性能关系型数据库产品。它结合了 PostgreSQL 的技术优势,并在其基础上进行优化和扩展,特别适合复杂事务处理和分析应用场景。

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#数据库
基于Spring Boot集成Netty来实现一个TCP协议的数据接收程序

基于Spring Boot集成Netty来实现一个TCP协议的数据接收程序

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#spring boot#tcp/ip#网络
规则引擎常用的开源工具有哪些

规则引擎是一种用于执行复杂规则和决策逻辑的技术,其实现方式和选择的工具根据场景有所不同。简单规则:EasyRules、Rules4J。复杂推理:Drools、Jess。表格化需求:OpenL Tablets。跨语言或多端需求:CLIPS、RuleJS。动态规则需求:基于 JSON 配置或使用机器学习。

#开源工具
nacos配置说明

spring nacos 配置说明 spring.cloud.nacos.discovery spring.cloud.nacos.config

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#java#后端#spring cloud
Apache Flink简单示例以及连接kafka消费数据

在 IDE 中创建一个 Java 类,编写一个简单的 Flink 程序,计算从 socket 输入的词频。使用 Flink 连接 Kafka,从中消费数据并进行简单的处理。

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#apache#flink#kafka
规则引擎之 Easy Rules 详解

Easy Rules 非常适合需要快速实现业务规则引擎的场景。对于中小型项目,Easy Rules 的简单性和灵活性是一大优势。如果项目规则复杂或者性能要求较高,可以考虑结合 Drools 等更强大的规则引擎使用。

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#java#开发语言
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