Django配置多个数据库

解决：docker容器内可以访问web应用，端口映射到宿主机却无法访问，错误代码：curl: 56 Recv failure: 连接被对方重设 或者 curl: 52 Empty reply from server场景场景在Linux系统中利用docker容器部署一个web小应用，项目目录如下：其中Dockerfile内容是：其中start.sh内容是：docker build创建镜像也没问题↓接

此文章仅自己可见(bushi)第一步，打开gitee，新建仓库：仓库名称要和你的python项目名称一致，例如我的python项目名称是python_code_project所以我的仓库名也是 python_code_project ，剩下的仓库介绍和初始化仓库自己写一写填一填就行了，我的是这样的：完事儿后进行下一步。下一步：在自己的仓库中找到刚刚创建的仓库(我找的是其他的，都差球不多)：复制仓库

python获取小图在大图中的坐标和相似度模块安装：pip install aircv大小两个图片：big.jpg，small.jpg模块安装：pip install aircv大小两个图片：big.jpg，small.jpg直接上代码import aircv as acfrom PIL import Image# 需要当前目录准备两个图片，big.jpg 和 small.jpgclass Com

话不多说，直接上代码：import pandas as pddf = pd.read_csv('tf.csv',header=None,names=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k'])df.to_csv('tf.csv',index=False)"""tf.csv是你当前目录下的csv文件名names后面是你想要设置的表头切记:...

前言前两天期末考试完，歇息了一天，巴适 ~,感觉脑子有点生锈了，趁有空，操作一下数据挖掘中的Apriori算法。介绍Apriori算法是一种挖掘频繁项集的方法，它是基于先验性质，使用逐层搜索的迭代方法，利用k项集探索k+1项集。它是用来寻找具有相关性符合条件的项集，例如尿布和啤酒的故事，看似两者毫不相干，但是它们却频频地同时被顾客买走。我们的目的就是寻找这些具有相关性的数据。算法原理在说原理之前，

详细过程开发环境知识补充uWSGI安装配置uWSGIuWSGI的运行管理uWSGI的运行说明开发环境云服务器（Ubuntu），Django项目文件知识补充WSGI (Web Server Gateway Interface) Web服务器网关接口，是python应用程序或框架和web服务器之间的一种接口，被广泛使用。在开发和测试环境中使用python manage.py runserver开发结束

解决：docker容器内可以访问web应用，端口映射到宿主机却无法访问，错误代码：curl: 56 Recv failure: 连接被对方重设 或者 curl: 52 Empty reply from server场景场景在Linux系统中利用docker容器部署一个web小应用，项目目录如下：其中Dockerfile内容是：其中start.sh内容是：docker build创建镜像也没问题↓接

pycharm unsupported Python 3.1报错：pycharm无法识别python 3.10

ImportError: cannot import name 'pad_sequences' from 'keras.preprocessing.sequence'问题解决