基于阿里研发的组合式生成模型Composer，通义万相提出了基于扩散模型的「组合式生成」框架，通过对配色、布局、风格等图像设计元素进行拆解和组合，提供了高度可控性和极大自由度的图像生成效果。大模型的研发动辄要超千亿参数，囊括了底层算力、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程，堆GPU是无法实现的。比如，「中国甲虫陶瓷雕塑零件面板，装配零件和道具，金画细节Knolling布局，

Evo2 是由斯坦福大学、英伟达、Arc研究所、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的科学家联合发布的生物学大模型，其完整版包含 400亿参数，训练数据覆盖 12.8万个物种 的 9.3万亿个核苷酸。这一模型的发布标志着AI在生物学领域的重大突破，为基因组学、精准医学、药物研发和合成生物学带来了全新的可能性。传统的生物学研究依赖于实验方法和数据分析，但随着基因组学的快速发展，海量的基因组数据需要

Dify 是一个开源的大语言模型 (LLM) 应用开发平台。它结合了后端即服务 (Backend-as-a-Service) 和 LLMOps (LLMOps) 的概念，使开发人员能够快速构建生产级生成式 AI (Generative AI) 应用。即使是非技术人员也可以参与 AI 应用的定义和数据操作。

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处在视觉异常检测（Visual Anomaly Detection, VAD）领域，识别图像中偏离正常模式的异常样本是一项关键任务，广泛应用于工业、逻辑和医学等多个领域。然而，由于不同领域之间的数据分布和异常类型存在显著差异，现有的VAD方法通常针对特定领域进行优化，采用定制的检测算法和模型架构，难以跨领域泛化。此外，即使在同一领域内，大多数VAD方法也遵循“一

阿里 Qwen3 开源八款模型，涵盖 0.6B 至 235B 不同参数规模，兼具混合专家及密集模型优势，灵活适配多样需求。以 Qwen3-235B-A22B 为例，仅激活 22B 参数，性能便远超同类顶尖模型。其经 36T 海量数据预训练，覆盖 119 种语言方言，通过强化学习等训练，指令遵循与灵活互动等能力大幅提升，且开源协议宽松，免费商用。

课件为人工智能讲师叶梓人工智能基础课程之一，接上一篇，点击博客个人主页查看更多详情稍许复习下概率论u链规则(chain rule)u利用变量间条件独立性上面的likelihood就是这样算的（未完，下一篇继续）更多人工智能课程关注博客目录...

接上一篇朴素贝叶斯（Naive Bayes）l再看一个例子：假定数据样本世界由水果组成，用它们的颜色和形状描述。l假定X表示样本是红色和圆的，H表示样本是苹果，则P(H|X)反映当我们看到样本是红色并是圆的时，我们对样本是苹果的确信程度。贝叶斯定理与全概率公式可以形象地把全概率公式看成为“由原因推结果”，每个原因对结果的发生有一定的“作用”。结果发生的是各种...

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接上一篇P32P33n2021年12月中旬，Facebook AI Research和约翰霍普金斯大学的研究人员提出了MaskFeat，也是采用「Mask-and-Predict」的方法，性能却比MAE上更进一步。nMaskFeat最核心的改变就是将MAE对图像像素（pixel）的直接预测，替换成对图像的方向梯度直方图（HOG）的预测。...

距离的度量ß曼哈顿距离ß欧几里得距离据说源于在曼哈顿接街头，无论出租车怎么开，距离都是一样的！ß切比雪夫距离国际象棋是俄罗斯人民的最爱，用“国王”的走法来解释，通俗易懂！曼哈顿距离与欧几里得距离相似性的度量ß余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。ß相比距离度量，余弦相似度...