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Transformer与强化学习结合提升物联网智能决策

在数字化时代,物联网(IoT)的兴起已经彻底改变了我们与物理世界的互动方式。通过将日常家居用品到精密的工业机械等设备连接到互联网,IoT构建了一个庞大的互联生态系统,它所产生的数据量是前所未有的。这些数据为我们提供了丰富的信息资源,有潜力彻底改变智能家居、医疗保健、城市基础设施以及制造业等多个领域的决策过程。然而,这些机遇同时也带来了挑战。IoT环境的复杂性、动态性和规模之大,对数据的解释和有效行

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#物联网#transformer#深度学习 +1
人工智能知识:使用BERT进行跨领域情感分析

这是ACL2020上的一篇长文,作者来自北京邮电大学。这篇文章将BERT模型用在跨领域情感分析上,所使用的方法并没有非常新颖,不过实验和分析倒是挺多的。大体思路这篇文章所研究的“跨领域情感分析”,旨在通过源领域的标注数据对目标领域的无标注数据进行情感分类。源领域如餐饮领域,目标领域如电子产品领域,这两个领域之间存在一定的差异。为了克服领域间的差异,一大类工作的思路是在特征抽取阶段,抽取领域不变的特

#人工智能#数据挖掘#自然语言处理 +2
AI人工智能讲师培训 AI+BI:结合大语言模型实现对话式的智能报表系统

是目前最常见和通用的增强式语言模型(Augmented LM)范式,它启发于传统强化学习,通过提示词构造“想法”(Thought),“行动”(Action),“观察”(Observation)的思维链, 逐步启发大语言模型根据当前工具的输出产生观察,从而进一步产生下次推理。网易数帆团队于2023年推出了基于网易自研大模型的对话式数据智能助手——有数ChatBI,它融合了前沿的AIGC技术,通过自然

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#人工智能#语言模型#自然语言处理
AI 人工智能 项目实战 | 使用Neo4j和LangChain集成非结构化和图知识增强QA

Neo4j Vector Index 和 GraphCypherQAChain 与 Mistral-7b 的集成提供了处理复杂数据的强大系统,有效地弥合了大量非结构化数据和复杂图知识之间的差距,通过综合两个数据源的信息,为用户查询提供全面、准确的响应利用 Neo4j 进行矢量相似性搜索和图数据库检索,确保生成的响应不仅由 Mistral-7b 的大量预先训练的知识提供信息,而且还通过来自矢量和图数

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#人工智能#neo4j#自然语言处理 +2
AI人工智能 万字长文详解大模型平台技术栈

有意思的是,GPT-1 和 GPT-2[49] 并没有展示出类似于 GPT-3 相同的强大能力,表明模型规模的增加在扩大模型架构的容量发挥了巨大的作用。从为了解决翻译问题时 Seq2Seq 模型的提出的 Attention 的基本概念 [42],到 Transformer 架构中完全抛弃 RNN [43] 提出的 Attention is All You Need[44],到 GPT-2 和 GP

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#人工智能#生成对抗网络#神经网络
AI人工智能讲师大模型AIGC讲师叶梓老师之淘宝主搜:大模型在长尾Query改写召回上的实践

大家好,今天分享一篇阿里淘宝主搜将大语言模型LLM和搜索query理解结合应用的工作。论文:Large Language Model based Long-tail Query Rewriting in Taobao Search公司:淘宝主搜链接:https://arxiv.org/pdf/2311.03758.pdf会议:WWW under review。

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#人工智能#AIGC
人工智能应用场景案例:使用BERT进行跨领域情感分析

这是ACL2020上的一篇长文,作者来自北京邮电大学。这篇文章将BERT模型用在跨领域情感分析上,所使用的方法并没有非常新颖,不过实验和分析倒是挺多的。大体思路这篇文章所研究的“跨领域情感分析”,旨在通过源领域的标注数据对目标领域的无标注数据进行情感分类。源领域如餐饮领域,目标领域如电子产品领域,这两个领域之间存在一定的差异。为了克服领域间的差异,一大类工作的思路是在特征抽取阶段,抽取领域不变的特

#人工智能#AI
AI人工智能 北大团队用Diffusion升级DragGAN,泛化更强生成质量更高,点一点「大山拔地而起」

就在几周前,北大-兔展AIGC联合实验室就推出了登上知乎热搜第一的的大语言模型产品ChatLaw,在全网带来千万曝光同时,也引发了一轮社会讨论。首先,待编辑图像通过Diffusion的逆过程,找到该图像在扩散隐空间中的表示,作为两个分支的输入。在该方法中,所有的内容编辑和保存信号都来自图像本身,无需任何微调或训练附加模块,这能简化编辑过程。最终,论文提出的方法,凭借其高效的设计,为生成的图像和真实

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#人工智能#视觉检测#大数据
人工智能NLP之MSRA-万字综述 直击多模态文档理解

对于视觉信息丰富的文档的结构不仅仅由文本内容的结构决定,与布局、排版、格式、表/图结构等视觉元素同样相关.例如收据、证书、保险文件等.Liu等人提出的利用图卷积神经网络建模视觉元素丰富的文档,首先通过OCR系统获得一组Text Blocks,每一个Text Block包含其在图像中与文本内容的坐标信息,将其构成一个完全连通的有向图,即每个Text Blocks构成一个节点,通过Bi-LSTM获取节

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#人工智能#自然语言处理#机器学习
AI人工智能大模型基于百川开源中文金融大模型,利用ChatGPT构建垂直数据集,可在线体验

DISC-FinLLM 有着目前大语言模型尚无法克服的问题和缺陷,尽管它能够在许多任务和情境上提供金融领域的服务,但模型应当仅供用户参考使用,并不能替代专业金融分析师和金融专家,我们希望使用 DISC-FinLLM 的用户以批判性的眼光去评估模型。微调所基于的也是DISC团队构建的高质量中文金融数据集 DISC-Fin-SFT。DISC-FinLLM 是一个专门针对金融场景下为用户提供专业、智能、

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#人工智能#金融
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