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使用git push --mirror出现pre-receive hook declined问题解决方法

因业务限制,需要在两个代码仓库进行周期性的同步代码。大概逻辑是使用git clone --mirror方式将源仓库中的代码clone到本地主机上,然后推送到目标仓库中。参数为配置文件,逐行读取配置文件,拉取代码到临时目录,并根据源仓库替换字符串生成目标残酷地址,并将代码推送到目标仓库。完成操作后,清除所有临时文件。可以看到tmp开头的分支,此分支为代码合并期间的临时分支。以上代码一直正常使用,直到

#git
claude3.7+claude-3-opus,最强编程大模型+最强写作大模型,国内直接使用

Claude 3.7 Sonnet(下面简称 Claude 3.7)由 Anthropic 发布,震撼了 AI 编程领域。这款被誉为“全球首个混合推理模型”的 AI 工具,不仅在代码生成能力上实现了质的突破,还通过技术创新重新定义了开发者与 AI 的协作方式。优势快速响应模式:即时生成代码,适用于简单任务或原型设计。扩展思考模式:模型会进行“自我反思”,逐步展示思考过程,生成更复杂、逻辑严谨的代码

问题小记-达梦数据库报错“字符串转换出错”处理

最近遇到一个达梦数据库报错“-6111: 字符串转换出错”的问题,这个问题主要是涉及到一条sql语句的执行,在此分享下这个报错的处理过程。问题表现为:一样的表结构和数据,执行相同的SQL,在Oracle数据库中执行正常,到达梦数据库执行报错。SQL语句大致如下:SELECT "START_VAL", "END_VAL"F...

#数据库#oracle
git stash clear 后的恢复

在使用git的时候不小心执行了git stash clear,把git暂存(stash)的记录全部清除了,都是还没提交的代码,一下子全丢失了,泪~,赶紧先把目前的分支代码全部硬备份到本地,防止不小心操作二次丢失。因为这个命令是直接作为commit进行提交的,会提示让输入commit的备注信息,不输入不行,我的git默认是vim的编辑器,按。命令应该也是可以的,简单测试过一次,也是可以恢复的,是直接

#git
Cursor+MCP实现用嘴操纵数据库,太丝滑了!

大家好,我是苍何。这些天,我满脑子里都是 MCP,看了数十篇文章和论文,研究了各种案例后,我忍不住想给大家做下分享。先说结论,通过 MCP,我让 Cursor 直接操作起了我本地的数据库。无论是数据查询,还是数据的增删改,他都无所不能。。说实话,像 DeepSeek 啊、豆包啊或者 claude 之类的大模型再牛逼,当你问他,我本地数据库里面有多少条数据,他就会显得有些爱莫能助。因为他的训练集不可

git stash clear 后的恢复

在使用git的时候不小心执行了git stash clear,把git暂存(stash)的记录全部清除了,都是还没提交的代码,一下子全丢失了,泪~,赶紧先把目前的分支代码全部硬备份到本地,防止不小心操作二次丢失。因为这个命令是直接作为commit进行提交的,会提示让输入commit的备注信息,不输入不行,我的git默认是vim的编辑器,按。命令应该也是可以的,简单测试过一次,也是可以恢复的,是直接

#git
Ubuntu环境kubernetes集群将容器运行时由docker迁移至containerd

1、驱逐master节点上的pod,将master节点状态调为“Ready,SchedulingDisabled”,被驱逐的pod将会在其他节点重新创建。1、驱逐master节点上的pod,将master节点状态调为“Ready,SchedulingDisabled”,被驱逐的pod将会在其他节点重新创建。可以看到master节点的容器运行时现在为containerd://1.7.27,迁移成功。

#kubernetes#docker#容器 +2
一次由热部署导致的 OOM 排查经历 !

比较可疑,其他加载器都是spring和jdk的,这个是谷歌的,同时这个类加载器的实例数量和加载的类的数量非常大,同时随着服务的运行在不断的增长。的情况下(使用单例模式),就不会出现这么严重的问题了,但依然存在热部署 agent 对自定义 classloader 的强引用问题。此刻,我比较好奇的是热部署包里的什么类型的对象强引用了我们的自定义类加载器?方法是线程安全的,代码里的使用姿势不对,修改代码

#kubernetes#容器#云原生
基于华为开发者空间Astro低代码应用平台,构建Deepseek智能助手界面

华为开发者空间是为全球开发者打造的专属云上成长空间,深度整合昇腾AI、鸿蒙、鲲鹏等华为根技术。开发者空间在HDC2025上迎来全面升级,新增AI原生应用引擎、AI Notebook、鸿蒙云手机、FunctionGraph云函数、Astro低代码等核心能力,并在算力、模型、平台、应用层实现全方位优化,助力开发者高效完成从编码到调测的全流程,打造智能AI应用开发新体验。智能助手模板是基于AI大模型定制

#华为#低代码
OrangePi AIpro 浅上手及搭建卡通图像生成多元化AI服务

很高兴,收到了一份新款 OrangePi AIpro 开发板,这是香橙派第一次与华为昇腾合作,使用昇腾系列 AI 处理器来设计这款高性价比的 AI 开发板。这块开发板不仅性能强大,还支持丰富的硬件接口,为AI开发者提供了一个理想的实验平台。作为一名会点AI的软件工程师,我迫不及待地想要尝试这款设备,将其应用到实际项目中。*^____^*OrangePi AIpro 拥有8-12 TOPS(每秒万亿

#人工智能
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