解决docker nacos exited(137)描述运行项目时候报错，无法连上nacos登录服务器通过命令docker ps -a查看容器状态，好家伙，直接Exited(137)Exited（137）： 容器桩体为exited，说明容器已经退出停止解决删除目前容器，重开一个即可第一步：删除容器：docker rm 容器ID第二步：创建nacos容器docker run --env MODE=s

linux安装elastisearch

可以看到kibana的相关索引是红的，猜想是kibana没有正常关闭导致。第一个想到的方向是kibana配置的es host不对，观察配置文件发现无误，继续以下排查。服务器挂了，所有服务需要重启。在重启kibana时候出现报错。发现节点变红，继续通过命令排查变红的索引是什么。通过docker命令观察启动日志。重启kibana，正常启动。通过命令观察es节点的状况。重启kibana命令。

某天使用接口查询es数据时出现报错，没有返回数据。想到是测试环境的es因为没内存又挂了，于是上服务器重启服务。但是重启后等待一段时间再次查询es，还是同样报错，显示连接拒接。于是lsof -i:9200查看端口，端口没起来。查看日志，显示。

文章目录创建一个函数repEleMat，实现repelem() 和repmat()功能repelem()函数repelem()函数示例：repmat()函数repmat()函数示例：CS专业的一道题目matlab代码实现输出结果创建一个函数repEleMat，实现repelem() 和repmat()功能首先我们来了解repelem函数和repmat函数的定义此处引用网上资料 —>https

本次掌握了数据集的预处理，并对预处理后的数据进行训练。了解模型如何基于已有的上下文生成后续 token 的机制。

分布式事务：本地事务与分布式事务我们编写的扣减库存与保存订单是在两个服务中存在的。因为扣减库存后出现某些原因导致整一个下单流程出现错误，此刻会出现这样的状况：保存订单的本地事务（加了@Transactional注解）进行回滚，而扣减库存的事务（在其他微服务中）commit后无法回滚。这样就会造成数据不一致的情况，这其实就是我们所说的分布式事务的问题，接下来我们来学习分布式事务的解决方案。1）事务数

机器学习是一种通过数据训练模型来进行预测或决策的技术。数据集（Dataset）：数据集是机器学习的基础，通常分为训练集、验证集和测试集。训练集用于训练模型，验证集用于调参，测试集用于评估模型性能。特征（Feature）和标签（Label）：特征是用于描述数据的属性或变量，标签是数据的目标值或分类。监督学习（Supervised Learning）：监督学习是通过已知的输入输出对进行训练，目的是预测

java实现字符串中的字母排序题目要求：java实现字符串中的字母排序并输出排序后的结果分析：1、创建一个字符串，赋值并将字符逐个存进数组中。String str = "chenughonghuiaikuangwantong1314";char[] chars = str.toCharArray();2、对其进行排序sort方法是Arrays类中的静态方法，可以直接利用类名进行调用。static

在使用多线程时候，都会考虑创建线程池进行线程复用。Java线程池是一种用于管理和重用线程的机制。它通过维护一组线程，并在需要时分配这些线程来执行任务，从而提高程序的性能和效率。在Java中，线程池由java.util.concurrent.ExecutorService接口表示。ExecutorService提供了一组方法，用于提交任务并管理线程池的行为。常见的实现类是ThreadPoolExec