本次学习了本地部署个人知识库助手，掌握使用fastapi进行接口定义，提供后端接口服务能力。掌握使用embbing接口对文本进行向量化处理，随后使用chromadb保存向量数据。在文本预处理过程中有一点是值得我学习的：使用remove_urls() 函数过滤了 readme 文本中的一些网页链接以及过滤了可能引起大模型风控一些词汇。这样做的目的可以让部署的个人知识助手更加安全。在此延伸了对数据脱敏

idea运行项目出现无法找到pojo类问题（已解决）问题描述在对类进行模块之间迁移的过程中出现报错无法找到XXX路径下的XXX类可是命名idea 代码界面能导入目标类，为啥还会报错哦！于是我想到了清除target我maven clean了target还是不行分析既然不是idea运行target文件夹的代码所致，那么就是自身编译时候有问题（通过rebuild project后还是报错，证明问题出在编

某天使用接口查询es数据时出现报错，没有返回数据。想到是测试环境的es因为没内存又挂了，于是上服务器重启服务。但是重启后等待一段时间再次查询es，还是同样报错，显示连接拒接。于是lsof -i:9200查看端口，端口没起来。查看日志，显示。

分布式事务：本地事务与分布式事务我们编写的扣减库存与保存订单是在两个服务中存在的。因为扣减库存后出现某些原因导致整一个下单流程出现错误，此刻会出现这样的状况：保存订单的本地事务（加了@Transactional注解）进行回滚，而扣减库存的事务（在其他微服务中）commit后无法回滚。这样就会造成数据不一致的情况，这其实就是我们所说的分布式事务的问题，接下来我们来学习分布式事务的解决方案。1）事务数

在 Django 中，models 是必不可少的组成部分之一。models 是 Django ORM（对象关系映射）的核心部分，它允许您在 Python 代码中定义数据模型，这些模型将映射到数据库表格。通过定义数据模型，您可以轻松地在代码中创建、查询和管理数据库表格，而无需编写原始的 SQL 查询语句。数据持久化： 在许多 Web 应用程序中，需要将数据持久化到数据库中以进行长期存储。models

本节学习了大模型的常见评估方法：人工评估、简单自动评估、大模型评估和混合评估，其中人工评估耗费人力成本高，且需要确定量化评估指标、从多个维度进行评估。简单自动评估通过构建客观题让LLM进行回答，并且用代码方式实现打分策略，因此实现完全自动化，从而实现了高效的验证。对于无法构建客观题的问题，可以通过计算答案相似度方法进行评分，具体实现原理：对生成问题采用人工构造标准答案并计算回答与标准答案相似度的方

数 是数学的基本概念，表示量的大小、顺序或类别。数可以是整数、分数、小数等。数的概念广泛应用于各种科学和工程领域。数据 是数和信息的集合，用来描述和表示事物的特征、状态或变化。数据可以是定量的（如数值、测量值）或定性的（如文本、图像）。数据的特点包括：大数据 是指无法用传统的数据处理工具和方法在合理时间内获取、存储、管理和分析的数据集合。大数据的特点通常被称为“5V”：Volume（体量）、Vel

机器学习是一种通过数据训练模型来进行预测或决策的技术。数据集（Dataset）：数据集是机器学习的基础，通常分为训练集、验证集和测试集。训练集用于训练模型，验证集用于调参，测试集用于评估模型性能。特征（Feature）和标签（Label）：特征是用于描述数据的属性或变量，标签是数据的目标值或分类。监督学习（Supervised Learning）：监督学习是通过已知的输入输出对进行训练，目的是预测

java实现字符串中的字母排序题目要求：java实现字符串中的字母排序并输出排序后的结果分析：1、创建一个字符串，赋值并将字符逐个存进数组中。String str = "chenughonghuiaikuangwantong1314";char[] chars = str.toCharArray();2、对其进行排序sort方法是Arrays类中的静态方法，可以直接利用类名进行调用。static

在使用多线程时候，都会考虑创建线程池进行线程复用。Java线程池是一种用于管理和重用线程的机制。它通过维护一组线程，并在需要时分配这些线程来执行任务，从而提高程序的性能和效率。在Java中，线程池由java.util.concurrent.ExecutorService接口表示。ExecutorService提供了一组方法，用于提交任务并管理线程池的行为。常见的实现类是ThreadPoolExec