Gemma 3 在JSON格式化、基础SQL查询、情感分析、基础概率计算方面表现良好；在文档细节提取、复杂逻辑推理、数学问题和动态规划优化方面表现较差；多模态图像识别能力一般，中文OCR识别效果有限。总体而言，Gemma 3适用于基础任务，但在高难度任务上还有较大提升空间，尚未达到理想的多模态综合能力水平。

本文介绍了如何通过 Docker Compose 快速启动 PostgreSQL 数据库。在 `docker-compose.pgsql.yml` 文件中，定义了 PostgreSQL 14.10 版本的镜像，并通过配置环境变量设置数据库密码 `your123456`。数据库的持久化数据存储在宿主机的 `./pgsql/data` 目录下，确保数据即使在容器停止后仍然可以保留。

本文详细讲解了如何在 PostgreSQL 数据库中创建账号和数据库，并为该账号配置相关权限的完整过程。通过使用 psql 连接数据库，创建用户和数据库，以及授予数据库访问权限，用户可以轻松完成 PostgreSQL 的账号和数据库管理。文章还介绍了如何使用新账号登录数据库并运行 SQL 文件进行数据操作，提供了从连接、创建、授权到执行 SQL 的一站式操作指南，适用于数据库初学者和管理员。

本文介绍了如何设置人大金仓 V8 数据库，并与 Spring Boot 应用程序进行集成。首先，讲解了如何通过 `ksql` 命令行工具创建用户、数据库，并授予权限。同时，文章展示了如何加载 SQL 文件并查看数据表的结构。最后，提供了 Spring Boot 的数据源配置示例，利用 PostgreSQL JDBC 驱动连接人大金仓 V8 数据库。本文适用于需要配置人大金仓数据库并在 Spring

强化微调（Reinforcement Fine-Tuning, RFT）是通过强化学习算法对语言模型进行优化，使其能够在特定任务中展现出专家级的推理能力。与传统的微调方法不同，传统微调通常通过提供一组示例调整模型行为，而RFT则侧重于通过与环境的互动来增强模型在特定情境中的表现，尤其是在生物学、医疗和法律等专业领域。

《一起学 Python》不仅教基础操作，还会带你解锁 NumPy、Pandas 等科学计算与数据分析的超能力 📊，以及用 Matplotlib 把数据“画”出来的神技能 📈。每一章都搭配实战代码和深入浅出的讲解 💡，让枯燥的编程变得像喝奶茶一样轻松！学到最后，不仅能做出酷炫的项目，还能用代码实现脑洞中的奇思妙想 💡✨。别急，还有《一起学 FastAPI》专栏 🚀！通过这个轻量级高性能框架

随着鸿蒙系统（HarmonyOS）的持续发展，逐渐形成了与安卓、iOS 三足鼎立的局面，尤其在智能手机、智能穿戴设备、车载系统以及智能家居等领域的应用日益广泛。对开发者而言，这不仅是挑战，更是机遇。鸿蒙生态的崛起将推动更广泛的创新，开发者们如何在这一崭新且充满潜力的生态中脱颖而出，创造出卓越的应用体验？本文将从鸿蒙系统的优势、开发中的挑战以及应对策略等方面为您详细探讨。

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本文简要介绍了 PyTorch 与 NumPy 在数据转换与数学运算中的具体应用，涵盖两者之间的数据互相转换、常见数学运算（如绝对值、三角函数、均值计算）以及矩阵点乘等操作。通过示例代码，清晰展示了 PyTorch 与 NumPy 在实现同类操作时的异同之处，为理解与使用 PyTorch 提供了基础指导。这些操作广泛应用于机器学习和深度学习的预处理中，有助于读者快速上手并高效利用 PyTorch。

PyTorch 是一个功能强大的深度学习框架，支持高效的计算图和 GPU 加速，广泛应用于人工智能和机器学习项目中。本文从安装前的准备工作开始，详细介绍了如何使用 `conda` 和 `pip` 两种主要的包管理工具来安装 PyTorch，同时涵盖了如何在 macOS 上进行特定的安装配置。对于需要从源码构建 PyTorch 的开发者，本文也提供了相应的操作步骤，确保每个步骤都能顺利完成。无论是初