今天简单的介绍HTML，以及简单的JavaScript、ajax交互

SpringBoot整合swagger，使用swagger-bootstrap-ui美化页面。

芋道 Spring Boot是一款国产的SpringCloud微服务框架，包括Outh2.0、微服务网关、微服务注册中心、配置中心、消息队列、任务调度、链路追踪、服务保障等。今天介绍下芋道yudao-cloud Spring微服务框架运行，把数据库、gateway、业务系统都运行起来。

Docker 是基于 Go 语言实现的云开源项目。Docker 的主要目标是：Build, Ship and Run Any App, Anywhere，也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的APP及其运行环境能做到一次镜像,处处运行。

芋道 Spring Boot是一款国产的SpringCloud微服务框架，包括Outh2.0、微服务网关、微服务注册中心、配置中心、消息队列、任务调度、链路追踪、服务保障等。上一章节讲解了Gateway系统、System系统在Idea中的部署启动，今天接下来把member系统运行起来， 并把后台管理系统部署起来（vue3项目）。这一章节就讲解到这里，我们的后端API 和 后台管理系统已经成功的连接

短视频已成为当下最受欢迎的内容形式之一，无论是个人创作者还是企业品牌，都在积极拥抱这一趋势。然而，短视频的制作不仅需要创意和技巧，还需要大量的高质量素材作为支撑。本文将探讨如何利用现代技术手段Springboot集成AI大模型技术，结合亮数据代理服务，自动化地获取和处理短视频素材，以提高制作效率和视频质量。

从空中图像中检测物体由于以下因素而面临重大挑战：空中图像通常具有非常大的尺寸，一般有数百万甚至数亿像素，而计算资源是有限的。小物体尺寸导致有效检测信息不足。不均匀的物体分布导致计算资源的浪费。为了解决这些问题，作者提出了YOLC（You Only Look Clusters），这是一个高效且有效的框架，建立在Anchor-Free点目标检测器CenterNet之上。为了克服大规模图像和不均匀物体分

计算机视觉是一门涉及图像和视频处理的领域，可以应用于目标检测、图像识别、人脸识别等各种任务。不同的开发环境、操作系统和硬件配置可能导致部署和运行计算机视觉应用的困难。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和机器视觉算法，如特征提取、对象检测和图像分割等。例如，物体识别和跟踪可应用于自动驾驶；人脸识别可以用于安全监控和人机交互；图像处理算法可应用于医学图像分析等。

在20世纪末和21世纪初，人类经历了两次信息革命的浪潮。第一次是互联网时代的兴起，将世界各地连接在一起，改变了人们获取信息和交流的方式。第二次则是移动互联网时代的到来，智能手机和移动应用程序的普及使人们可以随时随地与他人交流、获取信息和进行商务活动。然而，随着技术的不断演进和人类社会的不断发展，我们正站在另一个信息时代的门槛上。这是一个更加智能化、更加联系紧密的时代，它将重新定义我们与世界互动的方

在深度学习和自然语言处理领域，大规模预训练模型（如GPT-3、BERT等）已经展示了强大的能力。然而，训练这些模型需要大量的计算资源和数据，这对于许多组织和个人来说并不现实。LoRA（Low-Rank Adaptation）作为一种轻量级的微调方法，提供了一种高效且经济的解决方案。本文将详细介绍LoRA的工作原理、应用场景、以及其在大模型微调中的优势和挑战。