Ubuntu 系统部署 Ollama + Docker + Ragflow

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随着自动驾驶汽车、智能监控摄像头、面部识别以及大量对人有价值的应用出现，快速、精准的目标检测系统市场也日益蓬勃。这些系统除了可以对图像中的每个目标进行识别、分类以外，它们还可以通过在该目标周围绘制适当大小的边界框（bounding box）来对其进行定位。这让目标检测技术较传统计算机视觉处理技术——图像分类而言，难度上升了不少。然而，幸运的是，目前最成功的目标检测方法是对图像分类模型的扩展。几个月

但最令人难忘的是老旧文件的处理，第一是字处理的很好，第二也是奖状画框都给处理的非常完美，扫描全能王的“智能高清滤镜”功能不仅能还原色彩，而且还增强了清晰度，文档处理效果更加，颜色保留效果更佳。现在进行是试卷的测试，最初的试卷有大片的阴影，折痕、边角弯曲等，而且试卷已经是写过答案并批改过的状态，我们现在想要把手写部分包括批改，都给自动处理掉，还原试卷最初的模样。可以看到下图，试卷上弯曲、折痕、手写都

在20世纪末和21世纪初，人类经历了两次信息革命的浪潮。第一次是互联网时代的兴起，将世界各地连接在一起，改变了人们获取信息和交流的方式。第二次则是移动互联网时代的到来，智能手机和移动应用程序的普及使人们可以随时随地与他人交流、获取信息和进行商务活动。然而，随着技术的不断演进和人类社会的不断发展，我们正站在另一个信息时代的门槛上。这是一个更加智能化、更加联系紧密的时代，它将重新定义我们与世界互动的方

2024 香港 Web3 嘉年华期间，以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发表主旨演讲《Reaching the Limits of Protocol Design》。

本章介绍生产环境中Postgresql数据库出现锁表情况，应该如何解决？

AI短视频生成与制作从入门到精通 前言AI技术的迅猛发展，使得各行各业都迎来了新的机遇和挑战，短视频行业更是发生了颠覆性的变化。以前，要制作一个短视频，我们需要构思文案、准备素材并手动完成作品剪辑。而现在，AI的强大生产力使原本复杂的制作短视频的工作变得简单、轻松，只需一段AI生成的文案、几张AI绘制的图片或几段视频素材，就能够一键生成短视频，创作效率得到了极大提升。内容简介本书分3篇共13章，内

在使用Springboot + Nacos + Netty(WebSocket) 集群后，发现了一个问题。在集群环境下， X用户已经连接上了集群中的A服务器，这时Y用户发送给X用户的消息在B服务器，那么此时的消息应该如何处理呢？文章写完之后，发现第二种方法问题特别多，需要在用户上下线（ws连接、掉线、netty服务销毁等）时，使用缓存记录用户与服务器的关系。在消息发送给接收方时，从缓存里取出接收方

在人类历史上，语言一直是连接人类思考、交流和创造的桥梁。随着科技的迅猛发展，大语言模型成为人工智能领域的一颗璀璨明星。它在自然语言处理、对话系统和代码理解等方面的广泛应用，为我们带来了前所未有的机遇和挑战。ChatGPT等大语言模型正在以前所未有的方式改变我们对语言的理解和利用方式。这些改变使得人们能够更加方便地与计算机进行交流和互动，为人工智能技术在各个领域的应用提供了更加广阔的前景。在这个人工