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最近,DeepSeek凭借其先进的算法和卓越的能力,在人工智能领域迅速崭露头角,成为国内AI大模型发展的标志性产品。然而,随着用户量的暴增,DeepSeek的服务器频繁遭遇网络攻击,尤其是分布式拒绝服务(DDoS)攻击,导致服务中断,用户体验受到严重影响。在这种情况下,将DeepSeek部署到本地电脑成为了一个备受关注的解决方案。本地部署不仅可以避免因网络波动或服务器过载导致的服务中断,还能更好地

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在深度学习和自然语言处理领域,大规模预训练模型(如GPT-3、BERT等)已经展示了强大的能力。然而,训练这些模型需要大量的计算资源和数据,这对于许多组织和个人来说并不现实。LoRA(Low-Rank Adaptation)作为一种轻量级的微调方法,提供了一种高效且经济的解决方案。本文将详细介绍LoRA的工作原理、应用场景、以及其在大模型微调中的优势和挑战。

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机密计算是最近几年非常热门的技术,采用加密、隔离等技术保护CPU使用中的数据,配合传输加密和存储加密技术,能够实现数据全流程安全保护。一言以蔽之,都是为了安全可靠。目前,主流的CPU厂商都推出了自家的机密计算技术,国产的海光CPU在机密计算支持上做的是比较好的,阿里云上已经支持海光CSV机密虚拟机。今天花十分钟在阿里云上体验了一下CSV内存加密和远程认证,确实是不错,以后云上的数据安全算是有保证了

本书共 9 章,第 1 章*第 3 章主要介绍云原生基础,包括云原生的概念和相关测试挑战,Docker 的核心能力和测试场景,Kubernetes 的集群搭建、常用对象和定制化开发等内容;第 4 章*第 6 章主要介绍云原生测试场景,包括在 Kubernetes 中实施混沌工程、性能测试、稳定性测试,使用 Prometheus搭建监控系统等内容;第 7 章*第 9 章主要介绍云原生与其他领域的结合

在数字化时代,AWS云服务扮演着至关重要的角色。AWS(Amazon Web Services)是亚马逊公司旗下的云计算服务平台,为全球各地的企业、组织和个人开发者提供了一系列广泛而深入的云服务。

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