在Git使用过程中，一种很常见的情况是：发现某个已经提交到仓库里的代码文件有致命的bug，必须将代码回滚到上一个版本，在这种情况下就显示出了Git的强大。Git为每次提交，都保留了日志，根据提交日志，Git可以方便地进行版本回退。本实训通过介绍Git日志相关知识和操作，使大家掌握Git版本回退相关内容。

MongoDB 中聚合( aggregate )主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果，通常由聚合管道操作符和聚合表达式组合，完成数据处理。功能有点类似 Sql 语句中的 sum()、agv() 等。

GitHub是通过Git进行版本控制的软件源代码托管服务，由GitHub公司（曾称）的开发者PJ Hyett和使用编写而成。GitHub同时提供付费账户和免费账户。这两种账户都可以创建公开的代码仓库，但是付费账户还可以创建私有的代码仓库。根据在2009年的Git用户调查，GitHub是最流行的Git访问站点。除了允许个人和组织创建和访问保管中的代码以外，它也提供了一些方便社会化共同软件开发的功能，

merge。

如果我们需要自己定义忽略哪些文件，就需要将其添加到.gitignore文件中去。你可以使用文件的全称，或者使用正则匹配的通配符。

最常用的就是客户评估。

按记录数进行分箱，每箱具有相同的记录数，每箱的记录数称为箱的权重，也称箱子的深度。在整个属性值的区间上平均分布，即每个箱的区间范围设定为一一个常量，称为箱子的宽度。主要检测并删除不相关、弱相关或冗余的属性维。使用属性的平均值来填充空缺值。回归、贝叶斯、判定树归纳确定。维 归 约 ( 重 点 )使用最可能的值填充空缺值。z-score规范化。

数据可视化不仅是一项技术，也是一门艺术。当然，数据可视化的工具也非常多，仅 Python 就有 matplotlib、plotly、seaborn、bokeh 等多种可视化库，我们可以根据自己的需要进行选择。但不是所有的人都擅长写代码完成数据可视化的工作，这个时候我们可以考虑一些其他的数据可视化工具，比如本文要介绍的 Flourish。Flourish是一个在线。

正向索引是最传统的，根据id索引的方式。但根据词条查询时，必须先逐条获取每个文档，然后判断文档中是否包含所需要的词条，是根据文档找词条的过程。而倒排索引则相反，是先找到用户要搜索的词条，根据词条得到保护词条的文档的id，然后根据id获取文档。是根据词条找文档的过程。正向索引优点：可以给多个字段创建索引根据索引字段搜索、排序速度非常快缺点：根据非索引字段，或者索引字段中的部分词条查找时，只能全表扫描

原则: 组内数据有较高相似度、不同组数据不相似相似性的度量(统计学角度):Q型聚类:对样本聚类(行聚类)R型聚类:对变量聚类(列聚类)间隔尺度变量(数值型变量):可加可比有序尺度变量(叙述型变量):不可加可比名义尺度变量(名义型变量):不可加不可比定义1:任意元素，间距离满足:适合:团簇状定义2:任意元素,间距离满足(类内平均距离)适合:团簇状定义3:对于任意元素,存在使得其满足(不要求任意两个元