在使用git bash命令的时候，clone、push、pull。等远程链接操作都需要你先登录自己的账号操作，这里遇到小白登录不上的情况，导致远程操作失败。

为什么使用rnn模型时，需要用到滑动窗口预测所有数据：由于RNN模型，是之前的输入会对后来的输入样本的预测结果有影响。所以训练模型时候，在网络构建中定义的输入尺寸，在这里定义了输入的样本数是 TIME_STEP 个，所以预测时，也要用相同的尺寸，预测出相应尺寸的结果。如果这段话你听的不太明白你需要在深入理解一下RNN循环神经网络的原理。参考：史上最详细循环神经网络讲解（RNN/LSTM/GRU）

在服务器上运行flink时，发生报错：Could not get JVM parameters and dynamic configurations properly。处理办法：卸载服务器系统中自带的 openjdk 手动安装 jdk1.8(版本自定)！1，rpm -qa|grep jdk 输入以下命令，查看已有的openjdk版本2，yum -y remove copy-jdk-configs-

关于：centos 安装python3.8 的问题：（centos自带了python2）https://blog.csdn.net/fanxl10/article/details/106854062）链接步骤：1，新建项目中选择：2，在Password中输入密码，点击Next3，在Interpreter中填入Linux系统对应的python版本，默认、/user/bin/python，如果有pyt

两种思路的方法：1，python脚本试密码2，网络攻击，抓取握手包，解包。本篇博客介绍python脚本试密码

前言：深度学习涉及很多向量或多矩阵运算，如矩阵相乘、矩阵相加、矩阵-向量乘法等。深层模型的算法，如BP，Auto-Encoder，CNN等，都可以写成矩阵运算的形式，无须写成循环运算。然而，在单核CPU上执行时，矩阵运算会被展开成循环的形式，本质上还是串行执行。GPU（Graphic Process Units，图形处理器）的众核体系结构包含几千个流处理器，可将矩阵运算并行化执行，大幅缩短计算时间

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python数据处理及机器学习知识点总结

数据分析师常用技巧：pdb调试：（类似debug）#pbd 断点'l':断点上下文 'c':继续执行# 'n'：运行下一句 'step'：进入函数#可以直接运行代码语句 例credit.shapepdb.set_trace()时间格式转换：data["上映时间"] = pd.to_datetime(data["上映时间"])data["上映年份"] = data["上映时间"].dt.year数据

centos系统中MySQL无法启动的问题，ERROR Could not open file '***/log/mysql/error.log' for error logging: Permission denied